2단계 완료:
- 510번: MVP 개발기로 완전 교체
- 550번: 수익모델 문서 재작성 (84줄→261줄)
- 370번: 임베딩 서비스 문서 보완
- 260번: 아이템시스템 문서 확인 (이미 완성도 높음)
- 650번: 용어 통일 (로빙/존재형 에이전트 정의)
3단계 계획 추가:
- 290번: 게임 인터페이스 설계 문서 추가 예정
- 프론트엔드 설계 아이디어를 정식 문서로 승격 계획
- 파일명 변경: 250805-06_happybell80_AI응답개선Phase1-5.md
- Phase 2 캐시 인프라 구축 내용 추가
- Lock TTL 메모리 관리 구현 상세
- 서버팀 검증 결과 포함
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- 같은 사용자 이름 반복 입력해도 기억 못함
- '기억' 키워드에 기계적 템플릿 응답
- 사용자별 기억 구분 실패
- ChromaDB 검색 기능 오작동
- Gemini API는 정상이나 기존 맥락 연결 실패
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- 제목: rb10508_micro 최적화 내용 반영
- BaseSettings 환경변수 자동 오버라이드 설명
- 로그 레벨 설정 검증 결과 추가
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- 메모리 저장 임계값 0.7 → 0.3 변경
- 메모리 관련성 체크 로직 추가
- 디버그 로깅 강화
- 최종 성과: 88.1% 메모리 감소, AI 대화 정상화
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- 300_architecture/360_로빙_컨테이너_경량화_전략.md에 Phase 2.5 추가
- 300_architecture/370_임베딩_서비스_분리_아키텍처.md 신규 생성
- 300_architecture/300_README.md 목차 업데이트
- 000_프로젝트_종합_v3.md에 최근 성과 섹션 추가 (메모리 최적화, 기술적 개선, 운영 지표)
- 모든 이모지 제거 (CLAUDE.md 규칙 준수)
로빙 임베딩 서비스 분리 아키텍처 설계서 추가:
- 현재 메모리 사용량 분석 (rb10508_micro: 987.9MB)
- 임베딩 서비스 공유 + 기억 저장소 분리 아키텍처
- 구체적 구현 방안 (HTTP API, ChromaDB 분리)
- 메모리 절약 효과 (228MB + 확장성)
- 단계별 구현 계획 및 위험 완화 방안
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- 현재 L12 모델 성능 벤치마크 (한국어 유사도 테스트)
- 대안 임베딩 모델 8가지 비교 분석
- L6 vs L12 성능 차이 예상치 (10-15% 저하)
- 단계별 경량화 전략 (Phase 1-3)
- 하이브리드 아키텍처 제안 (ChromaDB + PostgreSQL)
- 메모리 사용량 분석 (현재 987MB → 목표 500MB)
- 벡터 DB 필요성 및 일반 DB 한계 설명
- sentence-transformers 모델을 ONNX로 변환
- PyTorch 없이 동작하는 경량 추론 모듈 개발
- ChromaDB 통합 테스트 완료
- 예상 이미지 크기: 6GB → 500MB
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- 메모리 사용량 13배 차이 분석 (55MB vs 745MB)
- State 서비스 미실행으로 인한 메모리 저장 실패 원인 파악
- 마이크로서비스 아키텍처의 장단점 정리
- 해결 방안 제시
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