docs: rb10508_micro ONNX 통합 작업 트러블슈팅 추가

troubleshooting/250804_claude_ONNX임베딩경량화.md

@@ -118,4 +118,53 @@ volumes:
 1. 로컬 개발자가 Dockerfile 및 requirements.txt 수정
 2. 베이스 이미지를 python:3.11-slim으로 변경
 3. GitHub Actions 워크플로우 업데이트
-4. 배포 후 실제 메모리 사용량 측정
+4. 배포 후 실제 메모리 사용량 측정
+
+## 오후 7시 04분 - rb10508_micro ONNX 통합 작업
+
+### 문제 1: ModuleNotFoundError - sentence_transformers
+- **증상**: `ModuleNotFoundError: No module named 'sentence_transformers'`
+- **원인**: requirements.txt에서 sentence-transformers 제거했지만 코드에서 여전히 import
+- **해결**: memory.py에서 ONNX 기반 임베딩으로 변경
+
+### 문제 2: ChromaDB embedding function 충돌
+- **증상**: `ValueError: An embedding function already exists in the collection configuration`
+- **원인**: rb10508_test의 기존 ChromaDB가 default embedding으로 생성되어 있음
+- **해결**: rb10508_micro 전용 ChromaDB 경로 사용 (`./chroma_db_micro`)
+
+### 최종 수정사항
+1. **memory.py 수정**:
+   ```python
+   # 기존
+   from sentence_transformers import SentenceTransformer
+   self.embedder = SentenceTransformer(settings.EMBEDDING_MODEL)
+   
+   # 변경
+   import sys
+   sys.path.append('/models/onnx')
+   from chroma_onnx_function import ONNXEmbeddingFunction
+   self.embedding_function = ONNXEmbeddingFunction("/models/onnx/multilingual-MiniLM-L12-v2")
+   ```
+
+2. **ChromaDB 컬렉션 생성 시 embedding_function 전달**:
+   ```python
+   self.episodic = self.client.get_or_create_collection(
+       name=f"{settings.ROBING_ID}_episodic",
+       metadata={"type": "episodic"},
+       embedding_function=self.embedding_function
+   )
+   ```
+
+3. **docker-compose.yml 수정**:
+   ```yaml
+   volumes:
+     - ./chroma_db_micro:/code/chroma_db  # 전용 ChromaDB
+     - ./logs:/code/logs:rw
+     - /home/admin/ivada_project/onnx_models:/models/onnx:ro
+   ```
+
+### 교훈
+1. **코드와 의존성 동기화**: requirements.txt 수정 시 반드시 코드도 함께 수정
+2. **ChromaDB 데이터 분리**: 서로 다른 embedding function 사용 시 별도 DB 필요
+3. **ONNX 모델 경로**: 서브디렉토리까지 정확히 지정 (`/models/onnx/multilingual-MiniLM-L12-v2`)
+4. **추측하지 말고 확인**: 서버의 ONNX 모듈 구조와 사용법 먼저 확인