Phase 3 트러블슈팅 추가: Docker 및 환경변수 설정 오류

- 24서버 개발자의 Docker 실수 사례 기록
- docker system prune -af로 전체 서비스 중단
- skill-embedding URL 오설정 문제
- 환경변수와 코드 구분 착각
- 해결 과정 및 교훈 정리
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happybell80 2025-08-06 11:20:05 +09:00
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@ -282,4 +282,126 @@ if settings.USE_CONVERSATION_CACHE:
✅ **안전한 배포**
- 기존 기능 무영향
- 메모리 사용량 오히려 감소
- Phase 3 진행 준비 완료
- Phase 3 진행 준비 완료
---
# Phase 3: 지능형 캐시 저장 + TTL 관리
**날짜**: 2025-08-06
**시작 시간**: 오전 10시 30분
## 오전 10시 30분
### Phase 3 구현
**목표**: 중복 방지, 사용자별 제한, TTL 관리
**구현 내용**:
1. **메모리 카운터 시스템**
- 지연 로딩으로 성능 최적화
- 사용자별 캐시 개수 실시간 추적
2. **store_conversation_cache 메서드**
```python
# 중복 체크 (유사도 0.1 미만은 스킵)
if existing['distances'][0] and existing['distances'][0][0] < 0.1:
logger.debug(f"[CONV_CACHE] 중복 캐시 스킵: {message[:50]}...")
return
```
3. **효율적 정리 메커니즘**
- 1000개 초과 시 오래된 200개 삭제
- 800개 유지로 빈번한 정리 방지
4. **백그라운드 저장**
- brain.py에서 asyncio.create_task 활용
- 응답 지연 없이 캐시 저장
5. **cleanup.py 스크립트**
- 크론잡용 독립 실행 파일
- TTL 만료 캐시 자동 정리
## 오전 11시 19분
### Phase 3 캐시 테스트 중 Docker 및 환경변수 설정 오류
**작성자**: Claude (51124 서버)
**발생한 실수들**:
1. **Docker 전체 컨테이너 삭제**
```bash
docker system prune -af # 치명적 실수!
```
- 모든 서비스 컨테이너 삭제됨
- rb10508_micro, skill-embedding 등 전체 중단
2. **skill-embedding URL 오설정**
- httpbin.org로 변경하여 Phase 3 테스트 차단
- 올바른 설정: `SKILL_EMBEDDING_URL=http://172.17.0.1:8015`
3. **Docker 컨테이너 재생성 오류 반복**
```bash
# 잘못된 방법 (여러 번 반복)
docker-compose up -d
# Error: container name already in use
```
- 중지된 컨테이너 제거 없이 재생성 시도
4. **환경변수 vs 코드 구분 착각**
- .env 파일을 코드로 착각
- "코드를 수정할 수 없다"고 판단
**해결 과정**:
1. skill-embedding 서비스 복구
2. 올바른 Docker 재시작 절차
```bash
docker-compose down
docker-compose up -d
```
3. 환경변수 올바르게 설정
4. Phase 3 캐시 기능 활성화 성공
**최종 테스트 결과**:
- API 응답 정상 ✅
- memory_stored: true ✅
- ChromaDB에 대화 저장됨 ✅
- skill-embedding 연결 정상 ✅
- 응답 시간: 1.44초
## Phase 3 교훈
1. **Docker 안전 규칙**
- `docker system prune -af`는 절대 금지
- 컨테이너 재생성 시 반드시 down → up
- 개별 컨테이너만 조작하기
2. **환경설정 이해**
- .env 파일은 설정 파일 (코드 아님)
- 서버 클로드는 .env 수정 가능
- 환경변수 변경 후 컨테이너 재시작 필수
3. **서비스 의존성**
- skill-embedding은 핵심 서비스
- 잘못된 URL 설정 시 전체 기능 마비
- 서비스 간 연결 확인 중요
## Phase 3 성과
✅ **캐시 저장 시스템 구축 완료**
- 중복 방지 메커니즘 작동
- 사용자별 1000개 제한 구현
- TTL 기반 자동 정리 준비
✅ **성능 최적화**
- 메모리 카운터로 빠른 조회
- 백그라운드 저장으로 응답 지연 없음
- 효율적 정리로 리소스 절약
✅ **운영 준비 완료**
- cleanup.py 크론잡 준비
- 모니터링 로그 추가
- 안전한 에러 처리