- ir_deck_evaluations 테이블에 email_metadata JSONB 컬럼 추가 계획 - 이메일 원본 데이터(제목, 본문, 보낸사람) 저장하여 나중에 분석 가능하도록 - DB 저장(분석용)과 Slack Lists(보여주기용) 목적 구분 명확화
2.8 KiB
2.8 KiB
콜드메일 이메일 원본 데이터 DB 저장 계획
날짜: 2025-12-15 작성자: Auto 관련 파일:
rb8001/app/services/coldmail_processor.pyrb8001/app/state/ir_valuation_repository.py
목표
콜드메일 처리 시 이메일 원본 데이터(제목, 본문, 보낸사람)를 DB에 저장하여 나중에 분석(대표 이름 추출 등) 가능하도록 함.
배경
현재 문제
- 이메일 원본 데이터가 DB에 저장되지 않음
- 이메일 본문에서 대표 이름 추출 등 분석 불가
- skill-email은 실시간 조회만 하고 저장하지 않음
데이터 저장 전략
- DB 저장 (분석용): 이메일 원본 데이터 전체 (제목, 본문, 보낸사람 등)
- Slack Lists (보여주기용): 투자 검토용 핵심 정보만 (회사명, 대표명, 이메일 주소, IR Deck 파일)
구현 계획
Phase 1: 테이블 스키마 변경
파일: rb8001/app/state/ir_valuation_repository.py
변경 내용:
ir_deck_evaluations테이블에email_metadata JSONB컬럼 추가 (nullable)
스키마:
ALTER TABLE ir_deck_evaluations
ADD COLUMN email_metadata JSONB;
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_ir_deck_eval_email_metadata
ON ir_deck_evaluations USING GIN (email_metadata);
JSONB 구조 (콜드메일인 경우):
{
"email_id": "skill-email 원본 ID",
"subject": "이메일 제목",
"body": "이메일 본문",
"from_email": "보낸사람 이메일",
"from_name": "보낸사람 이름",
"received_at": "수신일시 (ISO 8601)"
}
참고: Slack/프론트엔드에서 업로드한 IR 자료는 이메일이 아니므로 email_metadata = NULL
Phase 2: 콜드메일 처리 시 저장 로직 추가
파일: rb8001/app/services/coldmail_processor.py
변경 내용:
process_coldmail()함수에서 이메일 정보 추출- IR 평가 결과 저장 시
email_metadata포함
구현 위치: coldmail_processor.py:107 (IR 분석 후)
저장 시점:
- IR Deck 평가 결과와 함께
ir_deck_evaluations테이블에 저장 - 또는 별도
IRValuationRepository.create_evaluation()호출 시email_metadata파라미터 추가
Phase 3: 대표 이름 추출 로직 개선
파일: rb8001/app/services/coldmail_processor.py
변경 내용:
- 이메일 본문에서 대표 이름 추출 로직 추가 (LLM 또는 정규식)
- 우선순위: 이메일 본문 → IR Deck PDF → From 헤더
참고: 현재는 From 헤더 우선 → IR Deck PDF 순서로 되어 있음 (최근 수정됨)
참고 문서
journey/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md: 콜드메일 처리 시나리오journey/troubleshooting/251206_ir_deck_system_current_status.md: IR Deck 시스템 현황book/300_architecture/312_문서_작성_원칙.md: 문서 작성 원칙