# 콜드메일 이메일 원본 데이터 DB 저장 계획

**날짜**: 2025-12-15
**작성자**: Auto
**관련 파일**:
- `rb8001/app/services/coldmail_processor.py`
- `rb8001/app/state/ir_valuation_repository.py`

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## 목표

콜드메일 처리 시 이메일 원본 데이터(제목, 본문, 보낸사람)를 DB에 저장하여 나중에 분석(대표 이름 추출 등) 가능하도록 함.

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## 배경

### 현재 문제
- 이메일 원본 데이터가 DB에 저장되지 않음
- 이메일 본문에서 대표 이름 추출 등 분석 불가
- skill-email은 실시간 조회만 하고 저장하지 않음

### 데이터 저장 전략
- **DB 저장 (분석용)**: 이메일 원본 데이터 전체 (제목, 본문, 보낸사람 등)
- **Slack Lists (보여주기용)**: 투자 검토용 핵심 정보만 (회사명, 대표명, 이메일 주소, IR Deck 파일)

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## 구현 계획

### Phase 1: 테이블 스키마 변경

**파일**: `rb8001/app/state/ir_valuation_repository.py`

**변경 내용**:
- `ir_deck_evaluations` 테이블에 `email_metadata JSONB` 컬럼 추가 (nullable)

**스키마**:
```sql
ALTER TABLE ir_deck_evaluations 
ADD COLUMN email_metadata JSONB;

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_ir_deck_eval_email_metadata 
ON ir_deck_evaluations USING GIN (email_metadata);
```

**JSONB 구조** (콜드메일인 경우):
```json
{
  "email_id": "skill-email 원본 ID",
  "subject": "이메일 제목",
  "body": "이메일 본문",
  "from_email": "보낸사람 이메일",
  "from_name": "보낸사람 이름",
  "received_at": "수신일시 (ISO 8601)"
}
```

**참고**: Slack/프론트엔드에서 업로드한 IR 자료는 이메일이 아니므로 `email_metadata = NULL`

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### Phase 2: 콜드메일 처리 시 저장 로직 추가

**파일**: `rb8001/app/services/coldmail_processor.py`

**변경 내용**:
- `process_coldmail()` 함수에서 이메일 정보 추출
- IR 평가 결과 저장 시 `email_metadata` 포함

**구현 위치**: `coldmail_processor.py:107` (IR 분석 후)

**저장 시점**: 
- IR Deck 평가 결과와 함께 `ir_deck_evaluations` 테이블에 저장
- 또는 별도 `IRValuationRepository.create_evaluation()` 호출 시 `email_metadata` 파라미터 추가

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### Phase 3: 대표 이름 추출 로직 개선

**파일**: `rb8001/app/services/coldmail_processor.py`

**변경 내용**:
- 이메일 본문에서 대표 이름 추출 로직 추가 (LLM 또는 정규식)
- 우선순위: 이메일 본문 → IR Deck PDF → From 헤더

**참고**: 현재는 From 헤더 우선 → IR Deck PDF 순서로 되어 있음 (최근 수정됨)

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## 참고 문서

- `journey/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md`: 콜드메일 처리 시나리오
- `journey/troubleshooting/251206_ir_deck_system_current_status.md`: IR Deck 시스템 현황
- `book/300_architecture/312_문서_작성_원칙.md`: 문서 작성 원칙