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Part 2: 로빙의 핵심 설계
앞에서 다룬 것
Part 1에서 우리는 AI를 '존재'로 바라보는 철학적 기반을 탐구했습니다. 기억-감정-윤리의 삼각형, 도구에서 동료로의 전환, 그리고 성장하는 AI의 가능성을 논의했습니다.
이번 Part에서 다룰 것
이제 그 철학을 어떻게 구체적으로 설계했는지 보여드리겠습니다. 놀랍게도, 우리는 게임의 메커니즘을 차용했습니다. 레벨, 스탯, 스킬 - 이 익숙한 개념들이 어떻게 AI의 성장을 가시화하고 신뢰를 구축하는 도구가 되는지 설명합니다.
목차
- 210_스탯과_성장_시스템_레벨1에서_20까지.md
- 220_기억모듈_정보엔트로피와_감정기반_저장.md
- 230_감정윤리_필터_LLM후처리와_정체성.md
- 240_스킬시스템_함수형_자동화와_컨텍스트.md
- 250_스킬_사례_분석_PDF_뉴스_회의.md
- 260_아이템시스템_외부도구_통합과_권한관리.md
핵심 메시지
게임의 성장 메커니즘을 AI 에이전트에 적용하여 신뢰할 수 있는 점진적 위임을 가능하게 합니다.
대상 독자
- AI/ML 엔지니어
- 게임 개발자
- 제품 기획자
다음 Part로
Part 2에서 설계한 것들을 Part 3에서는 실제로 어떻게 구현했는지 보여드립니다. Docker 컨테이너, 마이크로서비스, PostgreSQL과 ChromaDB - 이런 기술들이 어떻게 로빙의 '몸'이 되는지 설명합니다.