- 종교적 색채 완화: 보편적 가치 표현으로 변경
- 감정 모델 통일: 7개 감정(Plutchik 기반)으로 일원화
- 엔트로피 기준 통합: 2.0 단일 임계값
- 함수형 프로그래밍 적용: 순수 함수와 불변 데이터
- 의사 코드 축소: 핵심 로직만 남기고 장황한 부분 제거
- 성능 목표 단순화: "최고 수준" 통일
- 한국식 간접 표현 옵션 추가
불필요한 중복 제거, 논리적 일관성 향상, 가독성 개선
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
- 사랑 기반 윤리 설계에 비폭력 의사소통(NVC) 원칙 추가
- 나 전달법 4단계 구조(관찰-감정-영향-요청) 상세 정의
- 비도덕 유형별 나 전달법 템플릿 시스템 구현
- 감정 엔트로피에 따른 나 전달법 적용 강도 조절
- 개인화 프로파일에 나 전달법 선호도 추가
- Love Index에 소통 품질 지표 추가
나 전달법은 사랑 기반 원칙을 구체적 언어 패턴으로 변환하는 실행 도구로,
로빙이 판단하는 도구가 아닌 이해하고 인도하는 존재가 되도록 지원합니다.
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- JWT 토큰 발급은 되지만 검증 안 되는 문제 발견
- X-User-Id 헤더 조작 가능한 심각한 보안 취약점
- Frontend, robing-gateway, auth-server 간 연결 끊김
- 긴급 수정 필요사항 및 구현 방안 제시
- Critical 수준의 보안 위험으로 즉시 조치 필요
- 현재 설정 관리 현황 분석 추가
- 4가지 핵심 축 (안전성, 확실성, 추적성, 거버넌스) 정의
- pydantic_settings 기반 표준 아키텍처 설계
- Redis Pub/Sub 멀티워커 전파 메커니즘
- ChangeSet 기반 원자적 변경 관리
- TTL 기반 임시 변경 및 자동 복귀
- RBAC 권한 관리 체계
- 레벨업과 스탯 연동 파라미터 조정
- CLI/API 운영 도구 스펙
- 3단계 마이그레이션 로드맵
- 동적 파라미터 관리 프로젝트 원칙
- 하드코딩 배제, 제어면/데이터면 분리
- 생물학적 비유 (호르몬/신경 신호)
- LLM 사용 원칙 정립
- 로빙 윤리 설계: 사랑 기반 원칙
- 무조건적 존중, 희생적 봉사, 회복과 성장
- Love Index 측정 체계
- 기존 윤리 모델과의 차별화
- 로빙 존재형 추가 구성 요소
- 5스탯 재정의 (기억/이성/공감/품성/조율)
- 사회적 상호작용 레이어 (유머/위트/눈치)
- MVP 이후 12개월 로드맵
작성: claude
- user_robings 테이블 추가 필드 제안 (사용 통계, 상태, 설정)
- slack_users 테이블 개선 (표시명, 시간대, 봇 여부)
- 성능 향상을 위한 인덱스 추가
- robing_configs 테이블 제안 (포트 하드코딩 문제 해결)
- 개선된 실행 순서 (Phase 0-2)
- rb10408_test: ChromaDB save failure (2 days no new data)
- rb10508_micro: ChromaDB working normally
- Version mismatch issue (0.5.20 vs 1.0.16)
- SQLite/API synchronization problem
- Urgent need for rb10408 ChromaDB upgrade
- Solution priorities documented
- Detailed resource usage comparison
- Architecture differences analysis
- Feature and logic comparison
- Pros/cons evaluation
- Usage recommendations
- Optimization suggestions
Based on actual measurements from 51124 server
- 감정 시스템 설계서 프로덕션-레디 버전 완성
- 현실 적용 5단계 로드맵 작성
- Phase 1-4 구현 완료 문서화
주요 내용:
- Inside Out 2축 모델 (기본정서 5 + 사회기능 4)
- 엔트로피 정의: 프로토타입 소프트맥스
- 2헤드 병렬 처리 구조
- 베이지안 학습 시스템
- Thompson Sampling
- 3종 오차 메트릭 (KL/Brier/ECE)
- 목표 KPI: ECE≤0.05, Brier≤0.18, NDCG@10≥0.6
Phase 1: 5개 기본정서 + ε-greedy (2주)
- ko-miniLM 경량 모델
- 500ms 응답시간 목표
- 감정당 100개 초기 데이터
Phase 2: 성능 최적화 (2주)
- LRU 캐싱, 배치 처리
- ChromaDB 튜닝
- 200ms 목표
Phase 3: 사회기능 추가 (3주)
- 9개 감정으로 확장
- 2헤드 병렬 처리
- Thompson Sampling 도입
Phase 4: 베이지안 학습 (3주)
- 예측-평가 루프
- 3종 오차 메트릭
- 개인화 모델
Phase 5: 프로덕션 배포 (4주)
- 프라이버시 게이트
- 모니터링 시스템
- 수평 확장 준비
리스크 완화 방안 및 성공 기준 포함
- Inside Out 기반 9개 감정 체계 (기본 5 + 사회 4)
- 에크먼 기본정서 축과 켈트너 사회기능 축 병렬 처리
- 예측-평가 피드백 루프 추가 (베이지안 + 엔트로피)
- 불안을 기능적 정서로 재해석 (Inside Out 2 통찰)
- 학술적 근거 및 과학 자문진 명시
- 감정 임베딩을 ChromaDB에 통합하는 방안 추가
- 함수형 프로그래밍 100% 원칙 유지 (베이지안은 도구로만)
- 불필요한 코드 예시 대폭 제거
- 엔트로피 특이점 포착 개념 강화
- 수학-임베딩-LLM 3중 구조 명확화
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
- IRL 기반 자율 학습형 감정 모델
- VAD 3차원 감정 상태 구조 (불변 객체)
- EMA 모델 기반 감정 동역학
- 평가 이론 + 암묵적 피드백 학습
- 감정-기억-윤리 삼각형 통합
- 공감 전략 및 뉘앙스 감지
- 감정 궤적 샘플링 및 시각화
- 함수형 100%, 하드코딩 0% (모든 상수는 수학적 의미)
- 피보나치 관찰 윈도우 (13-21-34)
- 혼합 샘플링 전략 (주기 3 + 변화량 0.15)
2단계 완료:
- 510번: MVP 개발기로 완전 교체
- 550번: 수익모델 문서 재작성 (84줄→261줄)
- 370번: 임베딩 서비스 문서 보완
- 260번: 아이템시스템 문서 확인 (이미 완성도 높음)
- 650번: 용어 통일 (로빙/존재형 에이전트 정의)
3단계 계획 추가:
- 290번: 게임 인터페이스 설계 문서 추가 예정
- 프론트엔드 설계 아이디어를 정식 문서로 승격 계획
- 같은 사용자 이름 반복 입력해도 기억 못함
- '기억' 키워드에 기계적 템플릿 응답
- 사용자별 기억 구분 실패
- ChromaDB 검색 기능 오작동
- Gemini API는 정상이나 기존 맥락 연결 실패
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로빙 임베딩 서비스 분리 아키텍처 설계서 추가:
- 현재 메모리 사용량 분석 (rb10508_micro: 987.9MB)
- 임베딩 서비스 공유 + 기억 저장소 분리 아키텍처
- 구체적 구현 방안 (HTTP API, ChromaDB 분리)
- 메모리 절약 효과 (228MB + 확장성)
- 단계별 구현 계획 및 위험 완화 방안
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- 현재 L12 모델 성능 벤치마크 (한국어 유사도 테스트)
- 대안 임베딩 모델 8가지 비교 분석
- L6 vs L12 성능 차이 예상치 (10-15% 저하)
- 단계별 경량화 전략 (Phase 1-3)
- 하이브리드 아키텍처 제안 (ChromaDB + PostgreSQL)
- 메모리 사용량 분석 (현재 987MB → 목표 500MB)
- 벡터 DB 필요성 및 일반 DB 한계 설명
