happybell80
1573aa069b
- 000_서문.md 작성: 프로젝트 소개와 전체 구조 안내 - 각 Part README에 연결 문단 추가 (앞/뒤 Part 연결) - 100_README.md에서 삭제된 파일 참조 제거 - README.md에 누락된 370번 파일 추가 - 1단계 현황분석 문서 작성
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# Part 4: 성장과 진화
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## 앞에서 다룬 것
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Part 3에서 우리는 로빙의 기술적 구현을 살펴봤습니다. 컨테이너로 격리하고, 마이크로서비스로 확장하며, 두 가지 데이터베이스로 기억을 저장하는 방법을 보았습니다.
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## 이번 Part에서 다룰 것
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이제 구현된 로빙이 실제로 어떻게 성장하는지 다룹니다. 사용자와의 상호작용이 어떻게 경험치가 되고, 경험치가 어떻게 레벨업으로 이어지며, 성장한 로빙이 어떻게 더 나은 동료가 되는지 보여드립니다.
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## 목차
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- 410_레벨업_알고리즘과_사용자_피드백.md
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- 420_경험_기반_성장_곡선_설계.md
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- 430_기억의_망각과_요약_장기컨텍스트_최적화.md
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- 440_스카웃_가능한_에이전트란.md
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## 핵심 메시지
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AI 에이전트도 경험을 통해 성장하고, 각자의 개성과 전문성을 가질 수 있습니다.
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## 대상 독자
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- AI 연구자
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- 게임 기획자
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- 데이터 사이언티스트
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## 다음 Part로
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Part 4에서 성장 메커니즘을 이해했다면, Part 5에서는 이것이 실제 비즈니스에서 어떻게 작동하는지 보여드립니다. MVP 개발 과정, 실제 사용 사례, 그리고 미래의 가능성을 다룹니다. |