1차 (로빙, 완전 닫힘 가능): - 트러블, 리서치, 플랜 - skill-embedding, skill-rag-file, rb8001 - 닫힘 조건 명확 2차 (StarsAndI·GooseCouncil, 열어둠): - 트러블, 리서치, 플랜 - 카탈로그 5044개 재임베딩 등 비용 큰 항목 - 1차 완료 후 진행 기존 3개 문서: 1차·2차 링크로 리다이렉트 Made-with: Cursor
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임베딩 2차: StarsAndI·TheGooseCouncil Gemini 2 전환 문제 오픈
상위 원칙
- 0_VALUE 임베딩 정책
- 임베딩 1차 로빙 Gemini 2 전환 문제 오픈 (1차 완료 후 이어짐)
문제 정의
StarsAndI·TheGooseCouncil의 임베딩이 0_VALUE 정책과 불일치한다.
0_VALUE 정책은 Gemini 2, 768d, 전수 교체를 요구한다. 1차(로빙) 완료 후 2차로 진행. 닫기 비용이 큰 항목을 포함한다.
왜 2차로 분리했는가
- StarsAndI: 카탈로그 5044개 재임베딩(153MB JSON), add_star_embeddings.py 전환, 비용·시간 부담
- TheGooseCouncil: 가치 평가·캘리브레이션용 임베딩, 전환 검증 필요
현상(증상)
| 프로젝트 | 모델 | 차원 | 비고 |
|---|---|---|---|
| StarsAndI | OpenAI text-embedding-3-small | 1536 | 사용자 발화 + 카탈로그 5044개 |
| TheGooseCouncil | OpenAI text-embedding-3-small | 1536 | calibrate_value_model, test_value_state_decision |
현재 상태
- StarsAndI: recommend.py, add_star_embeddings.py, 153MB 카탈로그 JSON
- TheGooseCouncil: tests/, .env.local, OPENAI_EMBEDDING_MODEL
기대 상태 (2차)
- Gemini 2, 768d
- StarsAndI: 카탈로그 전체 재임베딩, _embed_text() 전환
- TheGooseCouncil: API 경로 전환
영향 범위 (2차)
StarsAndI: recommend.py, add_star_embeddings.py, candidates_merged_projection_embeddings_v1.json(5044개 재생성), time_recommend_*.py, usage_repository.py, Recommend_Pipeline.md
TheGooseCouncil: calibrate_value_model.py, test_value_state_decision.py, .env.local
닫힘 조건 (2차, 열어둠)
- 1차 완료 후 2차 플랜 실행
- StarsAndI 카탈로그 재임베딩 완료, recommend.py 전환
- TheGooseCouncil 전환 완료
- 일정·우선순위는 2차 플랜에서 확정