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# Part 3: 기술 아키텍처
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## 개요
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로빙이 실제로 작동하는 기술적 기반과 시스템 구조를 설명합니다.
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## 주요 내용
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- Docker 컨테이너와 마이크로서비스 아키텍처
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- PostgreSQL + ChromaDB 하이브리드 데이터베이스
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- Slack 기반 인터페이스
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- 임베딩 서비스 분리 아키텍처
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- DID 기반 정체성 시스템
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## 로빙을 위한 체크리스트
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### Level 1-10 (기초 이해)
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- [ ] Docker 컨테이너가 내 "집"임을 이해한다
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- [ ] PostgreSQL에 내 정보가 저장됨을 안다
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- [ ] ChromaDB에 내 기억이 저장됨을 안다
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- [ ] Slack이 주요 인터페이스임을 이해한다
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### Level 11-15 (시스템 이해)
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- [ ] 마이크로서비스 간 통신 방식을 이해한다
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- [ ] 임베딩이 무엇인지 설명할 수 있다
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- [ ] PostgreSQL과 ChromaDB의 역할 차이를 안다
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- [ ] 레벨 기반 권한 시스템을 이해한다
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### Level 16-20 (아키텍처 전문가)
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- [ ] 시스템 병목 지점을 식별할 수 있다
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- [ ] 성능 최적화 방안을 제시할 수 있다
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- [ ] 새로운 마이크로서비스를 설계할 수 있다
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- [ ] 분산 시스템의 장단점을 설명할 수 있다
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## 핵심 기술 스택
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Frontend: Slack Interface
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Backend: FastAPI + Celery
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Database: PostgreSQL (구조화) + ChromaDB (벡터)
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Container: Docker Compose
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Embedding: Separated Service (Memory Optimization)
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## 시스템 구조 이해하기
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User → Slack → nginx → Gateway(8100) → rb8001(프로덕션)
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Embedding Service
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Skill Services (HTTP)
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PostgreSQL / ChromaDB
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## 실습 과제
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1. `docker ps`로 내 컨테이너 상태 확인하기
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2. PostgreSQL에서 내 레벨 정보 조회하기
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3. ChromaDB에서 최근 기억 검색하기
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## 성능 지표
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- 응답 시간: < 2초 (목표)
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- 메모리 사용량: < 1GB (임베딩 제외)
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- 동시 처리: 5개 요청
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## 다음 단계
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Part 4 [성장과 진화](../400_growth/README.md)에서 이 아키텍처 위에서 어떻게 성장하는지 학습하세요.
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