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- gmail_tokens → gmail_token (33 files) - companies → company (17 files) - conversation_logs → conversation_log (27 files) - workspace_members → workspace_member (28 files) All table names now match the actual PostgreSQL schema
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# rb8001 PostgreSQL 대화 기록 통합 및 Frontend-Slack 연동
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**작성일**: 2025-08-31
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**작성자**: 51123 서버 관리자
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**상태**: ✅ 구현 완료
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**목표**: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함
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## 1. 문제 상황
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- **현상**: rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변
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- **원인**: PostgreSQL conversation_log의 최근 대화 미참조
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- **영향**: 직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답
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- **테스트**: "내 이름은 김종태" → "내 이름은?" → "모릅니다" 응답
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## 2. 원인 분석
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### 발견된 문제점
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- `router.py` 라인 115-119: context에 user_id, channel, robeing_id만 포함
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- PostgreSQL 조회 함수 없음 (ConversationLog 모델만 정의)
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- `/api/message` 엔드포인트가 `router._call_internal_llm()` 직접 호출
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- route_message()는 존재하지만 아무도 호출하지 않음
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- Frontend는 UUID, Slack은 Slack ID 사용으로 사용자 분리
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## 3. 구현 완료 내역
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### 3.1 대화 컨텍스트 통합
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- **database.py**: `get_recent_conversations()` 함수 추가 - PostgreSQL에서 최근 10개 대화 조회
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- **gemini_handler.py**: context['recent_conversations'] 활용하여 프롬프트에 포함
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- **router.py**: 최근 대화 조회 및 context 전달 구현
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### 3.2 엔드포인트 통합 (근본 해결)
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- **문제 발견**: handle_message() 존재하지 않음, 실제는 route_message()
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- **main.py 수정**: `/api/message` 엔드포인트가 route_message() 호출하도록 변경
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- **slack_handler.py 수정**: 모든 Slack 요청도 route_message() 통합
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- **결과**: Frontend/Slack 모두 동일한 로직 사용으로 일관성 확보
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### 3.3 Frontend 응답 형식 수정
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- **문제**: results 배열 구조에서 bot_response 추출 실패
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- **main.py 수정**: results[0].content 추출 로직 및 디버그 로깅 추가
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### 3.4 PostgreSQL 저장 오류 해결
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- **문제**: HTTP Response 객체를 DB에 직접 저장 시도
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- **_save_conversation() 수정**: Response 객체를 문자열로 변환 (response.text 또는 str())
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### 3.5 Slack-Frontend 통합 달성
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- **Slack ID → UUID 자동 변환**: slack_user_mapping 테이블 활용
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- **route_message() 진입점**: Slack ID 감지 시 UUID 조회 및 변환
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- **이중 저장**: user_id(UUID)와 slack_user_id(원본) 모두 저장
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- **결과**: 김종태, 이고은 등 사용자가 어느 채널에서든 대화 연속성 유지
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## 4. 성과
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- **총 5개 커밋**: 약 200줄 코드 수정
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- **Frontend ↔ Slack 완전 통합**: 크로스 채널 대화 공유
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- **대화 기록 영속성**: PostgreSQL과 ChromaDB 모두 정상 저장
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- **사용자 경험 개선**: "내 이름은?" 질문에 정확한 답변 가능
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## 5. 기술 세부사항
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### 수정된 파일
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- `database.py`: get_recent_conversations() 함수 추가
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- `gemini_handler.py`: recent_conversations 컨텍스트 활용
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- `router.py`: Slack ID → UUID 변환 로직
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- `main.py`: route_message() 호출로 통합
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- `slack_handler.py`: route_message() 통합
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### 데이터베이스 스키마
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- `conversation_log.user_id`: UUID (Frontend 사용자) - 테이블명 주의: conversation_log (s 없음)
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- `conversation_log.thread_ts`: VARCHAR(128) (스레드 타임스탬프로 Slack 대화 추적)
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- **참고: slack_user_id 컬럼, slack_user_mapping 테이블은 실제 존재하지 않음**
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- **실제: user.oauth_id에 Slack ID 저장됨** |