DOCS/troubleshooting/250730_happybell80_프론트엔드로빙연결.md
happybell80 ec9b06bf72 docs: 서비스 전환을 위한 필수 변경사항 추가
- 개발용 하드코딩에서 서비스용 동적 할당으로 변경 방법
- 구체적인 코드 수정 예시 추가
- 제거해야 할 부분 명시
2025-07-30 13:24:04 +09:00

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Markdown

# 프론트엔드와 로빙 API 연결 구현
**날짜**: 2025-07-30
**작업자**: happybell80 & Claude
**관련 프로젝트**: frontend-customer, rb10508_test, nginx-deploy
## 오후 1시 00분
### 프론트엔드-로빙 연결 요구사항
**목표**:
- 51123 서버의 프론트엔드(5173)와 51124 서버의 rb10508_test(10508) 연결
- 실제 채팅 기능 구현
**현재 상황**:
- 프론트엔드는 하드코딩된 메시지만 표시
- 로빙과의 실제 통신 없음
- DB 기반 사용자-로빙 매핑 시스템 미구축
## 오후 1시 05분
### 아키텍처 분석 및 연결 전략
**nginx 프록시 확인**:
```nginx
# /rb10508/ 경로가 이미 설정됨
location ^~ /rb10508/ {
proxy_pass http://192.168.219.52:10508/;
}
```
**rb10508_test API 엔드포인트 발견**:
```python
# app/api/dev_endpoints.py
@router.post("/message")
async def test_message(message: dict):
# user_message, user_id 받아서 처리
```
**연결 전략**:
1. 환경변수로 임시 하드코딩 (DB 구축 전)
2. API 서비스 생성
3. ChatInterface 컴포넌트 수정
## 오후 1시 10분
### 프론트엔드 구현
**1. 환경변수 설정** (`.env.local`):
```env
VITE_AUTH_SERVER_URL=https://auth.ro-being.com
VITE_API_URL=http://localhost:8000
VITE_ROBING_API_URL=https://ro-being.com/rb10508 # 임시 하드코딩
```
**2. 로빙 API 서비스 생성** (`src/services/robing-api.ts`):
- `sendMessage()`: 메시지 전송
- `checkHealth()`: 연결 상태 확인
- 에러 처리 클래스 구현
- TypeScript 타입 정의
**3. ChatInterface 컴포넌트 수정**:
- 실제 API 호출 통합
- 로딩 상태 표시
- 에러 처리 및 토스트 알림
- Health Check로 연결 상태 표시
## 오후 1시 15분
### 연결 테스트 및 문제 발견
**테스트 결과**:
- ✅ 프론트엔드 → nginx → rb10508 연결 성공
- ✅ CORS 설정 정상 작동
- ❌ OpenAI API 키 문제로 응답 실패
**문제 분석**:
```
Error processing message: Error code: 401 -
{'error': {'message': 'Incorrect API key provided: your-open*-key'}}
```
**원인**:
- rb10508_test의 AI 서비스가 OpenAI 사용
- `.env`의 OPENAI_API_KEY가 더미값
- 컨테이너에 환경변수 반영 안됨
## 오후 1시 18분
### AI 서비스를 Gemini로 전환
**해결 방안**:
- 이미 설정된 GEMINI_API_KEY 활용
- `/api/dev/message` 엔드포인트 수정
**수정 내용**:
```python
# app/api/dev_endpoints.py
# 변경 전
response = await ai_service.process_message(user_message, user_id)
# 변경 후
response = await gemini_service.process_message(user_message, user_id)
```
**배포**:
```bash
git add -A && git commit -m "fix: AI 서비스를 OpenAI에서 Gemini로 변경"
git push origin main
# Gitea Actions가 자동 배포
```
## 오후 1시 20분
### 프론트엔드 변경사항 푸시
**커밋 내용**:
- robing-api.ts 서비스 생성
- ChatInterface 컴포넌트 API 통합
- Health Check 및 연결 상태 표시
- 로딩 상태 및 에러 처리
**git 작업**:
```bash
git pull --rebase # 원격 변경사항 동기화
git push origin main
```
## 구현 결과
### 완성된 기능
1. **실시간 채팅**: 프론트엔드에서 메시지 입력 → Gemini AI 응답
2. **연결 상태 표시**: Health Check로 로빙 상태 확인
3. **에러 처리**: 네트워크 오류 시 사용자 친화적 메시지
4. **로딩 상태**: 응답 대기 중 스피너 표시
### 실제 서비스를 위한 필수 변경사항
**현재 상태 (개발용)**:
```javascript
// .env.local
VITE_ROBING_API_URL=https://ro-being.com/rb10508 // 하드코딩
// src/services/robing-api.ts
const ROBING_API_URL = import.meta.env.VITE_ROBING_API_URL || 'https://ro-being.com/rb10508';
```
**서비스용으로 변경해야 할 부분**:
1. **환경변수 제거**:
- `.env.local`에서 `VITE_ROBING_API_URL` 삭제
- 하드코딩된 로빙 ID 제거
2. **동적 로빙 할당 구현**:
```javascript
// src/services/robing-api.ts 수정
// 1. getUserRobing() 함수 구현
export async function getUserRobing(userId: string): Promise<string> {
const response = await fetch(`${AUTH_SERVER_URL}/api/users/${userId}/robing`);
const data = await response.json();
return data.robing_url; // 예: "https://ro-being.com/rb8001"
}
// 2. sendMessage() 수정
export async function sendMessage(text: string, userId: string) {
const robingUrl = await getUserRobing(userId); // 동적으로 가져옴
const response = await fetch(`${robingUrl}/api/dev/message`, {...});
}
```
3. **auth-server DB 구축 필요**:
- users 테이블
- workspace_members 테이블 (user_id, robing_id 매핑)
- 로빙 할당 API 엔드포인트
4. **ChatInterface 수정**:
- 로빙 ID 하드코딩 제거 (#10508)
- 동적으로 로빙 정보 표시
### 향후 개선사항
1. **실시간 통신**: WebSocket/SSE로 양방향 통신
2. **스킬 시스템**: UI 피드백 추가
## 교훈
1. **환경변수 관리의 중요성**
- 개발/운영 환경 분리
- 민감한 정보는 실제 값으로 설정
- 컨테이너 재시작 시 환경변수 반영 확인
2. **단계적 구현의 효과**
- 임시 하드코딩으로 빠른 프로토타이핑
- DB 구축은 별도 작업으로 분리
- 핵심 기능 우선 구현
3. **에러 처리 우선**
- API 연결 전 Health Check
- 사용자 친화적 에러 메시지
- 로딩/오프라인 상태 명확히 표시
4. **서비스 선택의 유연성**
- OpenAI → Gemini 전환이 한 줄 수정으로 가능
- 서비스 추상화의 장점
- 백업 AI 서비스 준비의 중요성
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**작성 완료**: 2025-07-30 13:22