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- 코드 블록 제거, 파일명:줄번호만 사용 - 116줄 → 105줄로 축약 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# 콜드메일 IR 분석 시스템 오류 수정
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**날짜**: 2025-10-13
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**작성자**: happybell80
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**관련 파일**: `rb8001/app/services/ir_analyzer.py`
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## 문제 상황
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### 테스트 실행
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- 경로: rb8001/tests/test_coldmail_briefing.py --test scheduler
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- 결과: 3가지 에러 발생, Slack 전송 도달 실패
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### 성공한 부분
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1. 콜드메일 필터링: 30개 중 1건 탐지 (굿베이션 투자제안서, 확률 0.7755)
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2. 첨부파일 다운로드: skill-email에서 PDF 다운로드 성공
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3. skill-rag-file 업로드: document_id c9c9a7a8-18d3-475a-b14e-746e14c9e55c, 14 chunks 생성
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## 에러 분석
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### 에러 1: RAG 쿼리 404 (6회 발생)
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**에러 메시지:**
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ERROR:app.services.ir_analyzer:RAG query failed: 404
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**원인:**
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- ir_analyzer.py:28 - `/api/query` 엔드포인트 호출
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- skill-rag-file은 POST `/api/search` 제공 (search.py:19)
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- 엔드포인트 불일치
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**수정 필요:**
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- ir_analyzer.py:28: `/api/query` → `/api/search`
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- ir_analyzer.py:29-32: payload 구조 변경 (document_id 제거, team_id 추가)
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### 에러 2: LLM 연결 실패
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**에러 메시지:**
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ERROR:app.services.ir_analyzer:Error calling LLM: Cannot connect to host localhost:8080
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```
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**원인:**
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- ir_analyzer.py:15: LLM_API_URL = http://localhost:8080/api/llm
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- rb8001 컨테이너 내부에 localhost:8080 LLM 서비스 없음
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- rb8001은 자체 LLM 서비스 사용 (app/llm/llm_service.py)
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**수정 필요:**
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- ir_analyzer.py:48-74: call_llm() 함수를 rb8001 LLM 서비스 사용으로 변경
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- app/llm/llm_service.py의 LLMService, LLMRequest 사용
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### 에러 3: DB 제약조건 없음
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**에러 메시지:**
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asyncpg.exceptions.InvalidColumnReferenceError: there is no unique or exclusion constraint
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**원인:**
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- startup_valuation.py:249: ON CONFLICT 절 사용
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- startup_valuation 테이블에 UNIQUE 제약조건 미설정
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**수정 필요:**
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- 51123 서버 DB: startup_valuation 테이블에 UNIQUE 제약조건 추가
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## 해결 방안
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### 우선순위 1: ir_analyzer.py 수정
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**query_rag() 함수 (18-45줄):**
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- 18줄: 파라미터 document_id → team_id로 변경
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- 28줄: /api/query → /api/search
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- 29-35줄: payload를 query, team_id, limit, threshold로 변경
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**call_llm() 함수 (48-74줄):**
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- rb8001 LLM 서비스(app/llm/llm_service.py) 사용으로 전체 변경
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- LLMService, LLMRequest import 추가
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### 우선순위 2: DB 제약조건 추가
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- 51123 서버: startup_valuation 테이블 UNIQUE 제약조건 추가
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### 우선순위 3: 테스트 재실행
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- git push → Gitea Actions 배포 → 테스트 재실행
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## 교훈
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### API 엔드포인트 검증 부족
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- 구현 시 skill-rag-file API 스펙 미확인
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- 추측으로 /api/query 사용, 실제는 /api/search
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- 교훈: 스킬 통합 전 API 문서 또는 코드 직접 확인 필수
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### LLM 서비스 중복 구현
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- ir_analyzer가 독립 LLM 서비스 가정
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- rb8001은 이미 LLM 서비스 내장
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- 교훈: 기존 서비스 재사용 우선, 새 의존성 추가 지양
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