DOCS/troubleshooting/250919_naverworks_slack_04_db_scheduler_management.md

DB 기반 동적 스케줄러 관리 시스템

날짜: 2025-09-22

작성자: Claude / happybell80

관련 서비스: rb8001

상태: 계획

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1. 목적

main.py 732줄 중 130줄이 스케줄 관련 코드. DB로 이동하여 동적 관리.

2. 테이블 구조

• scheduled_jobs 테이블
• 컬럼: id(UUID), name, job_type, cron_expression, enabled, config(JSONB)
• 인덱스: enabled, job_type

3. Job Type 매핑

• naverworks_briefing → NaverWorksBriefingSkill.process_briefing
• daily_summary → DMSkill.send_daily_summary_dm
• companyx_news → NewsPostingSkill.process_news_batch
• lunch_worldcup → send_lunch_worldcup_notification

4. 동작 방식

1. 서버 시작 시 DB에서 enabled=true 조회
2. job_type으로 함수 매핑
3. APScheduler에 등록
4. 런타임 중 API로 추가/수정/삭제

5. API 엔드포인트

• POST /api/scheduler/jobs - 새 잡 추가
• PATCH /api/scheduler/jobs/{name} - 스케줄 수정
• DELETE /api/scheduler/jobs/{name} - 잡 삭제
• GET /api/scheduler/jobs - 목록 조회

6. 데이터 예시

name	job_type	cron_expression	config
naverworks_daily	naverworks_briefing	0 9 * * mon-fri	{"channel_id": "C09C98KK2TT"}
team_summary	daily_summary	0 9 * * 1-5	{}
companyx_news	companyx_news	0 10 * * mon-fri	{"channel_id": "C09CP4MDX71"}

7. 장점

• 재배포 없이 스케줄 변경
• 웹 UI로 관리 가능
• 히스토리 추적
• 백업/복구 용이

8. 현재 문제점

• 환경변수 산재 (DAILY_SUMMARY_ENABLED 등)
• 새 스케줄마다 main.py 수정 필요
• 스케줄 코드와 비즈니스 로직 혼재