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- skills/: SKILL.md, skill-calendar, skill-email, skill-embedding, skill-llm, skill-news, skill-rag-file, skill-slack - journey/plans: 260317_skill_intent_analysis_plan.md, scenario.md - journey/research: 260317_skill_intent_analysis_research.md Made-with: Cursor
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name: skill-embedding
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description: 텍스트를 벡터로 변환하는 임베딩 생성. 의도 분류, 감정 분석, RAG 검색 등에서 내부적으로 사용. 사용자가 직접 호출하는 스킬이 아님.
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# skill-embedding
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중앙 임베딩 서비스. 포트 8515.
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## Trigger
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- rb8001 SemanticIntentClassifier: 의도 임베딩 매칭
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- rb8001 감정 분류기: 7감정 분석 (`/emotion` 엔드포인트)
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- skill-rag-file: 문서 청크 임베딩
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## Do
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- Gemini Embedding 2 단일 게이트웨이
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- 차원 768, 멀티모달(텍스트/PDF/이미지) 지원
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- 내부 전용 (nginx 프록시 없음)
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## Do Not
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- 외부 직접 노출 금지
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- 대용량 배치 시 rate limit 고려
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## API
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- `POST /embed` - 텍스트 임베딩
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- `POST /emotion` - 감정 분류 (7감정)
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- `GET /healthz` - 헬스체크
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## 환경변수
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- `EMBEDDING_BACKEND`, `EMBEDDING_MODEL`, `EMBEDDING_DIM`
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