DOCS/workflow/03_rag/rag_search_grounding_request.md

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workflow rag companyx search grounding	workflow	2026-03-22

RAG 검색·Grounding 요청

목적

• 질문을 skill-rag-file 검색으로 보내고, 결과를 로빙의 근거 답변 경로에 전달한다.
• Company X 내부 문서 질문은 일반 대화가 아니라 근거 검색 경로로 먼저 처리한다.

상위 원칙

• RAG Workflow Index
• writing-principles.md
• companyx_rag_답변합성_시나리오동시종결_리서치.md

입력

• 사용자 질문
• 사용자 식별자
• 검색 제한값
• Company X 대상 여부
• search_mode: vector | keyword | hybrid (기본 hybrid)
• threshold: 검색 모드별 최소 점수 (vector 0.35, keyword 0.001, hybrid RRF 정규화)

출력

• 검색 결과 목록 (각 항목에 vector_score, keyword_score, rrf_score, graph_score 포함)
• 검색 결과 수
• 근거 문서 후보
• 0건 또는 오류 시 실패 상태

처리 순서

1. 질문과 사용자 정보를 받는다.
2. Company X 대상이면 Company X 팀 컬렉션(team_id)으로 검색한다.
3. search_mode=hybrid이면 벡터+키워드 RRF 합산 검색을 수행한다.
4. 검색 결과를 답변 프롬프트에 넣을 수 있는 형태로 정리한다.
5. 근거 문서 후보를 로빙 답변 경로에 전달한다.

실패 분기

• 검색 결과가 0건이면 문서 없음 또는 미확인으로 넘길 수 있어야 한다.
• 검색 API 오류를 성공 응답처럼 포장하지 않는다.
• 질문 적합도가 낮은 청크는 그대로 노출하지 않는다.

현재 기준

• 이 흐름은 skill-rag-file 검색을 호출하는 얇은 브리지다.
• 실제 답변 합성은 rb8001이 맡는다.
• 검색과 답변 합성의 책임을 섞지 않는다.

검증 기준

• 대표 질문이 검색 API로 정상 전달되는지 확인한다.
• 검색 결과 0건과 정상 적중이 구분되는지 확인한다.
• 근거 후보가 없는 경우에도 실패 경로가 유지되는지 확인한다.

관련 문서

• RAG 업로드·인덱싱 파이프라인
• Company X Grounding 파이프라인