Claude-51124 22557e7132 docs: 오래된 트러블슈팅 아카이브 및 구조 정리

- 7-8월 초기 구축 문서 12개를 _archive/troubleshooting/2025_07-08_initial_setup/로 이동
- book/300_architecture/390_human_in_the_loop_intent_learning.md를 journey/research/intent_classification/로 이동 (개발 여정 문서)
- 빈 폴더 제거 (journey/assets/*)

2025-11-17 14:06:05 +09:00

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Raw Blame History

Part 4: 성장과 진화

앞에서 다룬 것

Part 3에서 우리는 로빙의 기술적 구현을 살펴봤습니다. 컨테이너로 격리하고, 마이크로서비스로 확장하며, 두 가지 데이터베이스로 기억을 저장하는 방법을 보았습니다.

이번 Part에서 다룰 것

이제 구현된 로빙이 실제로 어떻게 성장하는지 다룹니다. 사용자와의 상호작용이 어떻게 경험치가 되고, 경험치가 어떻게 레벨업으로 이어지며, 성장한 로빙이 어떻게 더 나은 동료가 되는지 보여드립니다.

핵심 메시지

AI 에이전트도 경험을 통해 성장하고, 각자의 개성과 전문성을 가질 수 있습니다.

대상 독자

AI 연구자
게임 기획자
데이터 사이언티스트

다음 Part로

Part 4에서 성장 메커니즘을 이해했다면, Part 5에서는 이것이 실제 비즈니스에서 어떻게 작동하는지 보여드립니다. MVP 개발 과정, 실제 사용 사례, 그리고 미래의 가능성을 다룹니다.

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