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- companyx_grounding_pipeline: team_id 기반 라우팅, 멀티쿼리, hybrid RRF 반영 - rag_search_grounding_request: search_mode, threshold, 점수 필드 추가 - rag_upload_indexing_pipeline: 청킹/임베딩/tsvector 기준 명시 - companyx_incremental_indexing_workflow: 200→2000→5000 단계별 실행 흐름 (신규) - README: 인덱스에 증분 인덱싱 워크플로우 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2.3 KiB
2.3 KiB
tags: [workflow, rag, companyx, search, grounding]
RAG 검색·Grounding 요청
목적
- 질문을
skill-rag-file검색으로 보내고, 결과를 로빙의 근거 답변 경로에 전달한다. - Company X 내부 문서 질문은 일반 대화가 아니라 근거 검색 경로로 먼저 처리한다.
상위 원칙
입력
- 사용자 질문
- 사용자 식별자
- 검색 제한값
- Company X 대상 여부
search_mode:vector|keyword|hybrid(기본hybrid)threshold: 검색 모드별 최소 점수 (vector 0.35, keyword 0.001, hybrid RRF 정규화)
출력
- 검색 결과 목록 (각 항목에
vector_score,keyword_score,rrf_score,graph_score포함) - 검색 결과 수
- 근거 문서 후보
- 0건 또는 오류 시 실패 상태
처리 순서
- 질문과 사용자 정보를 받는다.
- Company X 대상이면 Company X 팀 컬렉션(team_id)으로 검색한다.
search_mode=hybrid이면 벡터+키워드 RRF 합산 검색을 수행한다.- 검색 결과를 답변 프롬프트에 넣을 수 있는 형태로 정리한다.
- 근거 문서 후보를 로빙 답변 경로에 전달한다.
실패 분기
- 검색 결과가 0건이면
문서 없음또는미확인으로 넘길 수 있어야 한다. - 검색 API 오류를 성공 응답처럼 포장하지 않는다.
- 질문 적합도가 낮은 청크는 그대로 노출하지 않는다.
현재 기준
- 이 흐름은
skill-rag-file검색을 호출하는 얇은 브리지다. - 실제 답변 합성은
rb8001이 맡는다. - 검색과 답변 합성의 책임을 섞지 않는다.
검증 기준
- 대표 질문이 검색 API로 정상 전달되는지 확인한다.
- 검색 결과 0건과 정상 적중이 구분되는지 확인한다.
- 근거 후보가 없는 경우에도 실패 경로가 유지되는지 확인한다.