13 KiB
베이지안 세미나 발표 시나리오
작성일: 2025-12-23
발표자: 김종태
참가자: 강일신, 곽서현, 김하영, 홍태주, 문유리, 문정현, 김종태 (7명)
발표 흐름
0. 타이틀 페이지
페이지 0: 타이틀
- 제목: "스타트업을 어떻게 평가할까? - 베이지안 투자 판단과 로빙 v0.2.0"
- 디자인: 보라색(#5C00E6) 배경 + 흰색 텍스트 (company-x 스타일)
- 큰 타이포그래피로 제목 강조
- 하단에 "7명이 함께하는 인터랙티브 세미나" 문구
- 로빙 아이콘/로고를 미묘하게 배치 (흰색 또는 파란색 포인트)
- "시작하기" 버튼 또는 자동으로 다음 페이지로 전환
발표자 노트: "안녕하세요. 오늘은 베이지안 업데이트를 통해 스타트업을 어떻게 평가하는지 함께 체험해보겠습니다."
1. 발표 시작 및 베이지안 개념 소개
페이지 1: 발표 시작 + 베이지안 업데이트 개념 소개
- 상단: "베이지안 업데이트란?" 제목
- 중앙: 개념 설명 영역
- "불확실한 상황에서 새로운 정보를 받아들이며, 우리의 믿음을 업데이트하는 방법"
- 간단한 예시: "자루 속 공의 비율을 추정하는 과정"
- 핵심 원리: 사전확률(초기 믿음) + 새로운 관찰 → 사후확률(업데이트된 믿음)
- 하단: "시작하기" 버튼
발표자 노트: "베이지안 업데이트는 불확실한 상황에서 새로운 정보를 받아들이며 우리의 믿음을 업데이트하는 방법입니다. 오늘은 먼저 간단한 예시로 체험해보고, 이를 스타트업 평가에 적용해보겠습니다."
2. 퀴즈: 자루 속 공의 비율 (1페이지, 섹션별 표시/숨김)
페이지 2: "자루 속 공의 비율은?" (인터랙티브 단일 페이지)
발표자 노트: "자루에 검은공과 흰공이 섞여 있습니다. 여러분은 흰공의 비율이 몇 퍼센트라고 생각하시나요? 직관적으로 추정해보세요."
화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):
- 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(80%), 하단 버튼 영역(10%)
섹션 1: 초기 확률 입력 (기본 표시)
발표자 노트: "각자 이름과 초기 추정 확률을 입력해주세요. 이게 바로 '사전확률'입니다. 아무 정보도 없을 때의 여러분의 믿음이죠."
- 상단: "자루 속 공의 비율은?" 제목 (큰 폰트, 중앙 정렬, 상단 고정)
- 좌측 상단: 자루 일러스트 (400x400px, 선택)
- 우측: 7개 입력 카드 (세로 리스트, 각 카드 80px 높이)
- 각 카드: 이름 입력 필드(왼쪽 200px) + 확률 슬라이더(오른쪽, 0-100%)
- 입력 완료 시 체크 아이콘 표시
- 하단 중앙: "다음" 버튼 (비활성화 상태, 모두 입력 시 활성화, 보라색 배경)
섹션 2: 공 꺼내기 (입력 완료 후 표시, 섹션 1 숨김)
발표자 노트: "이제 공을 하나씩 꺼내보겠습니다. 공을 꺼낼 때마다 여러분의 확률이 업데이트됩니다. 이것이 바로 '베이지안 업데이트'입니다. 보시면 베타분포 그래프가 좁아지는 것을 확인할 수 있습니다. 신념이 강한 경우(Beta(50,50))는 새로운 정보에 덜 민감하고, 사전확률이 없는 경우(Beta(1,1))는 더 빠르게 업데이트됩니다."
- 상단: "공을 꺼냅니다..." 제목
- 좌측: 공 꺼내기 영역 (600px 너비)
- 자루 이미지 + 꺼낸 공 표시 (애니메이션)
- 꺼낸 공 색상 표시 (흰색/검은색 원형 아이콘)
- 회차 표시 (1/5, 2/5, ...)
- 우측: 베이지안 업데이트 영역 (600px 너비)
- 상단: 베이지안 공식 시각화 (사전확률 → 우도 → 사후확률, 간단한 수식)
- 중앙: 베타분포 그래프 비교 (5회 시행 동안 변화)
- 사전확률이 없는 경우: Beta(1,1) - 균등분포 (넓은 분포)
- 신념이 강한 경우: Beta(50,50) 또는 Beta(60,40) - 좁은 분포
- 각 회차마다 베타분포 그래프가 업데이트되며, 분포가 좁아지는 과정 시각화
- "새 정보가 들어올수록 확률이 좁혀진다"는 점을 직관적으로 보여줌
- 하단: 7명의 업데이트된 확률 실시간 그래프 (막대 그래프 또는 선 그래프)
- 하단: "다음 공 꺼내기" 버튼 (5회 반복)
섹션 3: 정답 공개 (5회 완료 후 표시, 섹션 2 숨김)
발표자 노트: "5번의 관찰을 통해 여러분의 확률이 업데이트되었습니다. 실제 비율과 비교해보면, 초기 추정이 정확했던 분도 있고, 업데이트를 통해 정답에 가까워진 분도 있습니다. 이것이 바로 베이지안 업데이트의 힘입니다."
- 상단: "정답 공개" 제목
- 중앙: 비교 차트
- 좌측: 실제 비율 표시 (원형 차트 또는 큰 숫자)
- 우측: 7명의 최종 추정 vs 실제 비율 비교 (막대 그래프)
- 하단: "다음" 버튼 (스타트업 IR 평가로 이동)
디자인:
- 배경: 흰색 또는 밝은 회색
- 카드: 흰색 배경, 그림자, 둥근 모서리
- 슬라이더: 보라색(#5C00E6) 트랙, 파란색 핸들
- 버튼: 활성화 시 보라색 배경, 흰색 텍스트
- 그래프: 보라색 그라데이션
3. 스타트업 IR 평가 (페이지 3, 인터랙티브 단일 페이지)
페이지 3: "이제 스타트업을 평가해봅시다" (인터랙티브 단일 페이지)
발표자 노트: "자루 속 공의 비율을 추정한 것과 같은 원리로, 스타트업의 성공 확률을 추정할 수 있습니다. IR Deck에서 나오는 정보들을 하나씩 받아들이며, 여러분의 평가를 업데이트해보세요."
화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):
- 전체 레이아웃: 상단 설명 영역(15%), 중앙 콘텐츠 영역(75%), 하단 버튼 영역(10%)
섹션 1: 베이지안 원리 설명 및 IR Deck 선택 (기본 표시)
발표자 노트: "IR Deck을 선택하고, 초기 성공 확률을 추정해주세요. 이 스타트업이 성공할 확률이 몇 퍼센트라고 생각하시나요?"
- 상단: 베이지안 원리 설명 영역 (전체 너비, 15% 높이)
- "자루 속 공의 비율을 추정한 것과 같은 원리로, 스타트업의 성공 확률을 추정합니다"
- 간단한 베이지안 업데이트 공식 시각화 (사전확률 → IR 정보 → 사후확률)
- 중앙 좌측: IR Deck 선택 영역 (600px 너비)
- 실제 IR Deck 선택 (예시 1-2개 준비, 카드 형태)
- 선택된 IR Deck 정보 미리보기
- 중앙 우측: 7명의 초기 성공 확률 입력 영역 (600px 너비)
- 7개 입력 카드 (세로 리스트, 각 카드 80px 높이)
- 각 카드: 이름 + 성공 확률 슬라이더 (0-100%)
- 하단: "다음" 버튼 (모두 입력 시 활성화)
섹션 2: IR 정보 단계별 공개 및 업데이트 (섹션 1 완료 후 표시)
발표자 노트: "이제 IR 정보를 하나씩 공개하겠습니다. 각 정보를 받아들일 때마다 성공 확률을 업데이트해주세요. 대표자 프로필, 사업 규모, 비즈니스 모델, 시장 규모, 매출액 등이 여러분의 평가에 어떤 영향을 미치는지 확인해보세요."
- 상단: 베이지안 원리 설명 영역 (고정, 15% 높이)
- 베이지안 업데이트 공식 시각화 유지
- 현재 공개된 정보 단계 표시 (예: "1/5: 대표자 프로필")
- 중앙 좌측: IR 정보 표시 영역 (600px 너비)
- 단계별로 하나의 정보 공개:
- 대표자 프로필 (나이, 경력, 학력)
- 사업 규모 (직원 수, 설립년도)
- 비즈니스 모델 (수익 구조)
- 시장 규모 (TAM, SAM, SOM)
- 매출액/성장률
- 각 정보는 카드 형태로 표시
- 단계별로 하나의 정보 공개:
- 중앙 중앙: 7명의 업데이트 입력 영역 (400px 너비)
- 7개 입력 카드 (세로 리스트, 각 카드 60px 높이)
- 각 카드: 이름 + 업데이트된 성공 확률 슬라이더
- 실시간으로 확률 업데이트 가능
- 중앙 우측: 실시간 그래프 영역 (600px 너비)
- 상단: 7명의 확률 분포 그래프 (막대 그래프 또는 선 그래프)
- 하단: 베타분포 그래프 (Beta(1,1) vs Beta(50,50) 비교, 선택적)
- 각 정보 공개 후 자동 업데이트
- 하단: "다음 정보 공개" 버튼 (5회 반복)
섹션 3: 최종 평가 결과 (5회 완료 후 표시, 섹션 2 숨김)
발표자 노트: "5가지 정보를 모두 받아들인 후, 여러분의 최종 평가가 나왔습니다. 각자 다른 초기 확률에서 시작했지만, 정보를 공유하며 평가가 수렴해가는 과정을 보셨을 겁니다."
- 상단: "7명의 최종 평가 결과" 제목
- 중앙: 결과 차트
- 7명의 최종 확률 표시 (막대 그래프)
- 평균 확률 계산 및 표시
- 베타분포 그래프 최종 상태
- 하단: "다음" 버튼 (로빙 소개로 이동)
디자인:
- 배경: 흰색 또는 밝은 회색
- 설명 영역: 보라색(#5C00E6) 배경, 흰색 텍스트 (선택적)
- 카드: 흰색 배경, 그림자, 둥근 모서리
- 슬라이더: 보라색(#5C00E6) 트랙, 파란색 핸들
- 그래프: 보라색 그라데이션
4. 로빙 소개 및 마무리 (페이지 4-7)
페이지 4: "로빙은 이렇게 평가합니다"
- 상단: "로빙은 이렇게 평가합니다" 제목
- 중앙 좌측: 로빙 소개 영역
- "로빙(Ro-Being)은 기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트입니다"
- "베이지안 업데이트 원리를 활용하여 스타트업을 평가합니다"
- 로빙 아이콘/로고
- 중앙 우측: 슬랙 화면 캡처/시뮬레이션
- IR 콜드메일 도착 → 로빙 분석 시작
- 하단: 7명의 평가 vs 로빙의 평가 비교 (미리보기)
- 7명의 최종 확률 (페이지 3 결과)
- 로빙의 평가 점수/등급 (다음 페이지에서 상세)
발표자 노트: "이제 로빙을 소개하겠습니다. 로빙은 기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트로, 여러분이 방금 체험한 것과 같은 베이지안 업데이트 원리를 활용하여 스타트업을 평가합니다. 실제로 슬랙에 IR 콜드메일이 도착하면, 로빙이 자동으로 분석을 시작합니다."
페이지 5: 로빙의 평가 과정
- 상단: "로빙의 평가 과정" 제목
- 중앙 좌측: 평가 항목별 점수 표 (10가지 스토리)
- 문제 정의, 시장 기회, 솔루션, 제품/서비스, 비즈니스 모델
- 경쟁 우위, 팀, 트랙션, 재무, 비전
- 각 항목별 점수 및 총점, 등급(S/A/B/C)
- 중앙 우측: 베이지안 업데이트 과정 시각화
- IR 정보 단계별 수집 과정
- 각 정보가 평가에 미치는 영향
- 최종 평가 도출 과정
- 하단: 7명의 평가 vs 로빙의 평가 비교
- 7명의 최종 확률 (페이지 3 결과)
- 로빙의 평가 점수/등급
- 비교 분석 (차이점, 유사점)
발표자 노트: "로빙은 10가지 스토리 기준으로 평가합니다. 여러분이 체험한 것처럼, IR 정보를 단계적으로 받아들이며 베이지안 업데이트를 통해 최종 평가를 도출합니다. 여러분의 평가와 로빙의 평가를 비교해보시면, 유사한 점과 차이점을 확인할 수 있습니다."
페이지 6: Slack Lists 자동 등록
- 상단: "Slack Lists 자동 등록" 제목
- 중앙: 구조화된 데이터 저장 화면
- 슬랙 Lists 화면 캡처/시뮬레이션
- 회사명, 이메일, IR 파일 첨부
- 평가 점수, 등급, 핵심 평가 요약
- 자동으로 구조화된 데이터로 저장되는 과정
- 하단: "로빙이 평가한 스타트업 정보가 자동으로 Slack Lists에 등록됩니다"
발표자 노트: "로빙이 평가를 완료하면, 결과가 자동으로 Slack Lists에 구조화된 데이터로 저장됩니다. 투자자들이 쉽게 확인하고 의사결정에 활용할 수 있도록 정리됩니다."
페이지 7: 마무리
- 상단: "마무리" 제목
- 중앙: 핵심 메시지 정리
- "베이지안 업데이트: 불확실한 상황에서 새로운 정보로 믿음을 업데이트하는 방법"
- "스타트업 평가: IR 정보를 단계적으로 받아들이며 성공 확률을 추정"
- "로빙: 베이지안 업데이트 원리를 활용한 AI 투자 판단 시스템"
- 하단: "기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트 - 로빙 v0.2.0"
- 로빙 아이콘/로고
발표자 노트: "오늘 체험한 베이지안 업데이트는 불확실한 상황에서 새로운 정보로 믿음을 업데이트하는 강력한 방법입니다. 로빙은 이 원리를 활용하여 스타트업을 평가하고, 투자자들의 의사결정을 지원합니다. 감사합니다."
인터랙티브 요소
- 슬라이드 좌우 스와이프로 시간대 이동
- 각 시간대 클릭 시 해당 단계 상세 화면 확대
- 실시간 확률 분포 그래프 업데이트
- 베이지안 공식 시각화