- users → user in SQL contexts (94 occurrences) - robeings → robeing in SQL contexts - user_preferences → user_preference (14 files) - slack_workspaces → slack_workspace in SQL contexts (17 files) All table names now correctly match PostgreSQL schema
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프론트엔드-백엔드 연결 및 Company → Workspace 전환
날짜: 2025-07-30
작업자: happybell80 & Claude
관련 프로젝트: frontend-customer, auth-server
오전 10시 30분
프론트엔드 모바일 뷰포트 문제 해결
문제점:
- 모바일에서 채팅창이 16:9 비율로 고정되어 본문이 2-3개 메시지만 표시됨
aspect-video클래스로 인한 높이 제한
해결 방안 (Sequential Design 분석):
- 모바일에서 aspect-video 제거
- 전체 높이 활용하도록 변경
- 최대 너비 600px, 최소 높이 300px 설정
수정 내용:
// game-layout.tsx
// 변경 전
<div className="w-full aspect-video max-h-full">
// 변경 후
<div className="w-full h-full min-h-[300px] max-w-[600px] mx-auto">
추가 최적화:
- 채팅 인터페이스 패딩/간격 모바일 최적화
- 헤더, 메시지, 입력창 컴팩트하게 조정
오전 10시 45분
프론트엔드-백엔드 연결 아키텍처 재검토
초기 잘못된 이해:
- 각 로빙이 자체 프론트엔드를 포함한다고 생각
- 로빙 컨테이너 내부에 프론트엔드를 통합하려 시도
올바른 아키텍처:
51123 서버 (프론트엔드)
├── frontend-customer (중앙 집중식)
├── 항상 켜져있음
└── 여러 로빙 API와 통신
51124 서버 (로빙들)
├── rb8001 (경량 API only)
├── rb10508_test (경량 API only)
├── rb10408 (경량 API only)
└── 레벨업 시 재시작 가능
핵심 이유:
- 로빙 레벨업 시 컨테이너 재시작 → 프론트엔드 끊김 방지
- 로빙 컨테이너 경량화 유지
- UX 연속성 보장
오전 11시 00분
사용자-로빙 매핑 플로우 설계
Sequential Design 분석 결과:
- 현재 auth-server에 사용자-로빙 매핑 테이블 없음
- 개별 사용자 정보 저장 테이블 없음
- JWT/세션 기반 인증만 존재
필요한 DB 확장:
users테이블: 개별 사용자 정보workspace_member테이블: 사용자-워크스페이스-로빙 매핑workspaces테이블: company 테이블 이름 변경
개발 우선순위:
- auth-server 데이터 모델 확장
- 로빙 할당 API 구현
- 프론트엔드 Auth Context 확장
- 프론트엔드-로빙 연결
오전 11시 15분
Company → Workspace 용어 변환
변환 이유:
- "Company"는 개인 사용자에게 부적합
- "Workspace"는 개인/기업 모두에게 자연스러움
- Slack, Notion 등 이미 검증된 용어
DB 모델 생성:
app/models/user.py- User, WorkspaceMember 모델app/models/workspace.py- Workspace 모델 (Company 대체)migrations/add_user_workspace_tables.sql- 마이그레이션 SQL
새로운 테이블 구조:
-- users 테이블
CREATE TABLE user (
id UUID PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
name VARCHAR(255),
oauth_provider VARCHAR(50),
...
);
-- workspace_member 테이블
CREATE TABLE workspace_member (
workspace_id UUID REFERENCES workspaces(id),
user_id UUID REFERENCES user(id),
role VARCHAR(50),
robeing_id VARCHAR(100), -- 할당된 로빙
...
);
오전 11시 25분
Company → Workspace 변환 작업
Sequential Design 분석으로 영향받는 파일 파악:
app/api/company.py→app/api/workspaces.pyapp/providers/slack.py- OAuth 처리app/api/slack_router.py- Slack 이벤트 라우팅app/db/init_db.py- DB 초기화app/main.py- 라우터 등록
변환 작업:
company.py파일 삭제- 모든 import 문 변경
- 변수명/함수명 변경 (company → workspace)
- API 엔드포인트 경로 변경
API 엔드포인트 변경:
/api/company → /api/workspaces
/api/company/{company_id} → /api/workspaces/{workspace_id}
/api/company/subdomain/{subdomain} → /api/workspaces/subdomain/{subdomain}
교훈
-
아키텍처 이해의 중요성
- 초기에 잘못 이해하면 큰 시간 낭비
- 프론트엔드와 백엔드 분리 이유를 명확히 파악
- 컨테이너 재시작과 UX 연속성 고려
-
Sequential Design의 효과
- 체계적인 분석으로 누락 요소 발견
- 의존성 파악으로 올바른 개발 순서 결정
- 영향 범위 파악으로 안전한 변환
-
용어 선택의 중요성
- 개인/기업 모두를 포괄하는 용어 선택
- 업계 표준 용어 사용 (Workspace)
- 일관성 있는 변환 작업
-
DB 설계 우선
- 데이터 모델이 없으면 기능 구현 불가
- 사용자-로빙 매핑은 핵심 요구사항
- 마이그레이션 스크립트 미리 준비
작성 완료: 2025-07-30 11:30