2.1 KiB
2.1 KiB
베이지안 가치평가 Phase 3 완성
날짜: 2026-01-20
작성자: Agent
관련 파일: rb8001/app/state/repositories/valuation_premia_repository.py, rb8001/app/services/valuation_premia_service.py
작업 개요
베이지안 스타트업 가치평가 Phase 3 완성: 동적 프리미엄 학습 시스템
구현 내용
1. Beta(α,β) 분포 업데이트 로직
valuation_premia_repository.py: α, β 컬럼 추가 (DDL 마이그레이션 포함)mu_sigma_to_alpha_beta(),alpha_beta_to_mu_sigma()변환 함수update_premium_with_beta(),get_premium_with_beta()CRUDupdate_premium_with_observation()베이지안 업데이트 (성공/실패 관측)
2. 30일 주기 재계산 스케줄러
valuation_premia_recalculator.py: 스케줄러 job 파일JOB_TYPE_MAP에 매핑 추가scheduled_jobs테이블에 등록 (매월 1일 04:00)
3. 자동 재학습 파이프라인
valuation_premia_service.py: 재계산 비즈니스 로직recalculate_all_premia(): 전체 stage/industry 재계산- Neo4j 데이터 기반 투자 성공률 계산 → Beta 분포 업데이트
E2E 테스트 결과
- Beta 변환 함수: ✅ 왕복 변환 검증 통과
- α,β CRUD: ✅ 저장/조회 정상
- 베이지안 업데이트: ✅ 관측 데이터 반영 확인 (α=2+3=5, β=3+1=4)
- 스케줄러 JOB_TYPE_MAP: ✅ 매핑 존재 확인
- 재계산 서비스: ✅ 42개 stage/industry 업데이트 완료
- 전체 premia 조회: ✅ 44건 저장 확인
교훈
TDD 원칙 준수
- 테스트 먼저 작성 (Red) → 구현 (Green) 순서로 진행
- E2E 테스트로 실제 DB 연동 검증
기존 코드 호환성
- α, β 컬럼 추가 시 DDL 마이그레이션으로 기존 데이터 보존
- mu, sigma 필드 유지하여 하위 호환성 확보
참고
- 원본 계획 문서:
plans/archive/251016_bayesian_startup_valuation.md - Phase 1 구현:
troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase1_implementation.md - Phase 2 구현:
troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md