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# DB 기반 스케줄러 관리 시스템 구현
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**날짜**: 2026-01-02
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**작성자**: happybell80
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**관련 파일**: `rb8001/app/state/scheduler_repository.py`, `rb8001/app/scheduler/db_loader.py`, `rb8001/app/router/scheduler_endpoint.py`, `rb8001/main.py`
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## 문제 상황
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### 환경변수 하드코딩 불일치
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- `lunch_worldcup.py:16`: 기본값 `"false"` 설정
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- `.env` 파일: `LUNCH_WORLDCUP_ENABLED=true` 하드코딩
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- 결과: 코드 기본값과 환경변수 불일치로 12시 스케줄 실행됨
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- 원인: `311_FastAPI_구조_원칙.md:241-252` 단일 소스 원칙 위반
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### main.py 스케줄 코드 과다
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- 732줄 중 130줄이 스케줄 관련 코드
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- 환경변수 기반 등록으로 동적 관리 불가
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## 해결 방안
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### Phase 1-2: Repository 구현
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- `scheduler_repository.py`: `scheduled_jobs` 테이블 CRUD
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- `_ensure_table()`: 테이블 자동 생성
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- JSONB `config` 필드 파싱: `json.loads()` 적용 (`get_enabled_jobs`, `get_job_by_name`)
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### Phase 3: DB 로더 구현
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- `db_loader.py`: `JOB_TYPE_MAP`으로 job_type → 함수 매핑
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- `load_jobs_from_db()`: DB 조회 → APScheduler 등록
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- async 함수는 sync 래퍼(`_run_*_with_logging`) 사용
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### Phase 4: main.py 리팩토링
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- `main.py:146-149`: 환경변수 기반 등록 제거, `load_jobs_from_db()` 호출
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- `app.state.scheduler` 설정: `scheduler_endpoint.py`에서 `request.app.state.scheduler` 사용
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### Phase 5: API 엔드포인트
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- `scheduler_endpoint.py`: CRUD + run 엔드포인트
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- `POST /api/scheduler/jobs`: 잡 생성
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- `PATCH /api/scheduler/jobs/{name}`: 수정
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- `DELETE /api/scheduler/jobs/{name}`: 삭제
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- `GET /api/scheduler/jobs`: 목록 조회
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### 테스트 이슈 해결
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- JSONB 파싱: `asyncpg`가 JSONB를 string으로 반환 → `json.loads()` 적용
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- E2E 테스트 이벤트 루프 충돌: `pytest-asyncio`와 `TestClient` 충돌
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- 해결: 동기 `TestClient` fixture + `run_async()` 헬퍼 함수 사용
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## 구현 완료
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- 커밋: `1e82dee` (2026-01-02)
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- 테스트: 13개 모두 통과 (repository 5, loader 3, E2E 5)
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- 배포: Gitea Actions 자동 배포 완료
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## 교훈
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### 환경변수 관리 원칙 준수
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- `os.getenv()` 직접 호출 시 기본값과 `.env` 하드코딩 불일치 위험
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- DB 기반 설정으로 단일 소스 원칙 준수 가능
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- 향후 Pydantic Settings 전환 권장 (`Phase 7`)
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### JSONB 타입 처리
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- `asyncpg`는 JSONB를 string으로 반환하므로 명시적 파싱 필요
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- `json.loads()` 적용 위치: Repository 레이어에서 일관되게 처리
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### E2E 테스트 이벤트 루프 관리
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- `pytest-asyncio`와 FastAPI `TestClient`의 lifespan 이벤트 충돌 가능
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- 해결: 동기 `TestClient` + 비동기 작업은 별도 루프에서 실행
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- `app.state` 패턴으로 의존성 주입 간소화
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