2.0 KiB
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감정 분류기 Router 통합 계획
날짜: 2025-10-16 목표: 감정 분석을 대화 흐름에 통합
구현 완료
완료일: 2025-10-16
커밋: 413b1e0 (rb8001)
상세: troubleshooting/251016_emotion_classifier_router_integration.md
완료 사항
- ✅ 환경변수 추가:
USE_EMOTION_ANALYSIS(config.py) - ✅ Router 통합:
router.py:_call_internal_llm()에서 감정 분석 실행 - ✅ skill-embedding 연동: EmotionClassifier → HTTP API 호출
- ✅ Context 전달:
user_emotion,emotion_confidence를 LLM context에 추가 - ✅ Graceful degradation: 실패 시 에러 로그만, 서비스 계속 작동
구현 완료: 감정 기반 응답 톤 자동 조정
완료일: 2025-01-03
커밋: (푸시 전)
완료 사항
- ✅
llm_service.py에서 감정 분석 후 system_instruction 동적 생성 (227-233줄) - ✅ single_strategies/compound_strategies로 감정-전략 매핑 (202-208줄)
- ✅ XML 구조화된 system_instruction을 context에 추가하여 gemini_handler에 전달
- ✅ 이모지 제거: remove_emoji로 모든 이모지 제거 (원칙 준수: 명시적 요청 시만 허용)
- ✅ 응답 길이 명시적 제어: emotion_length_map 추가, system_instruction에 길이 지시 포함 (210-220줄, 244줄)
구현 상세
감정별 응답 길이 매핑 (llm_service.py:210-220):
emotion_length_map = {
'fear': "짧게",
'anger': "중간",
'sadness': "중간",
'joy': "중간",
'happiness': "중간",
'surprise': "중간",
'disgust': "중간",
'neutral': "중간"
}
system_instruction에 길이 지시 추가 (llm_service.py:244):
- 전략 텍스트와 함께 길이 지시 포함: "{strategy} {length_instruction} 응답하세요."
- 예: "공감과 이해를 담아 부드럽게 짧게 응답하세요." (fear 감정)
참고
troubleshooting/251016_emotion_router_integration.md311_FastAPI_구조_원칙.md