DOCS/_archive/docs/skills-stats/에이전트 스탯 스킬 클래스 구조.md
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에이전트스킬, 스탯시스템, 능력체계, 디지털에이전트, 협업기술, 자동화기능, 지능형시스템

요약

  • 슬랙 기반 디지털 에이전트의 스탯, 스킬, 클래스 구조, 그리고 능력 제한의 실용적·철학적 근거를 종합하여 정리한 자료입니다.
  • 디지털 에이전트의 핵심 능력을 연산, 기억, 반응, 공감, 통솔 등 5가지 스탯으로 정의하고, 이를 기반으로 30가지 실용적 스킬을 체계화하였다.
  • 각 스킬은 문서 작성, 회의 관리, 정보 분석, 대화 처리 등 실제 업무 환경에서 필요한 기능들을 포괄하며, 스탯 간 조합을 통해 복합적인 태스크 수행이 가능하다.
  • 이러한 스킬 체계는 단순한 자동화를 넘어 지능형 협업 시스템으로서의 에이전트 역할을 강화하며, 사용자와의 자연스러운 상호작용을 지원한다.

에이전트 스킬 설계 문서

본 문서는 슬랙 기반 디지털 에이전트의 스탯, 스킬, 클래스 구조, 그리고 능력 제한의 실용적·철학적 근거를 종합하여 정리한 자료입니다. 모든 서술은 존댓말로 작성되었습니다.


1. 스탯 정의

스탯명 간단 설명 상세 기능
연산 “어려운 걸 빨리 잘 처리합니다.” 복잡한 추론, 분석, 다중 데이터 연산을 빠르게 수행합니다.
기억 “예전에 한 말도 잘 기억합니다.” 과거 대화, 문서, 사용자의 선호를 정확히 저장하고 조회합니다.
반응 “말 걸면 바로 답합니다.” 실시간 요청에 신속하게 응답하고, 대화 흐름을 유지합니다.
공감 “기분이나 말투 변화를 잘 알아차립니다.” 사용자의 정서, 뉘앙스를 파악하고 적합한 톤으로 대응합니다.
통솔 “여러 에이전트를 잘 이끕니다.” 다른 모듈·사용자·시스템을 연결하여 복합 태스크를 조율합니다.

2. 스킬 목록 30종

번호 스킬명 주요 연관 스탯 기능 요약
01 요약 연산, 기억 이메일·문서·회의록을 핵심만 정리합니다.
02 작성 연산 목적에 맞는 이메일·보고서 초안을 생성합니다.
03 정리 기억, 통솔 흩어진 정보를 주제별로 구조화합니다.
04 비교 연산 두 자료의 차이점·공통점을 분석합니다.
05 추출 연산 긴 문서에서 키워드와 핵심정보를 선별합니다.
06 해석 공감 문맥 및 감정을 분석하여 의도를 파악합니다.
07 반응 반응 실시간 대화 및 요청에 즉시 응답합니다.
08 경로설정 통솔 작업 순서를 최적화하여 계획을 수립합니다.
09 맥락확장 기억 과거 정보를 참조하여 정확도를 높입니다.
10 감정분석 공감 사용자의 감정 상태를 추정하고 조정합니다.
11 일정정리 통솔, 기억 회의·마감일 등 스케줄을 관리합니다.
12 대화정제 공감, 연산 거친 표현을 정중하게 다듬습니다.
13 한줄요약 연산 문서를 한 문장으로 압축합니다.
14 대시보드화 연산, 통솔 정보를 시각적 요약 형태로 배열합니다.
15 의도파악 공감 발화를 목적별로 분류합니다.
16 인용추적 기억 과거 발언·문서의 출처를 연결합니다.
17 공지작성 연산, 통솔 팀 전체 공지문을 자동 생성합니다.
18 회의준비 기억, 연산 회의 자료를 수집·정리합니다.
19 회의요약 연산, 기억 회의 종료 후 내용 요약을 제공합니다.
20 팀요청분배 통솔 여러 요청을 적절히 분배·정렬합니다.
21 버전정리 기억 문서·코드 버전 변화를 기록·비교합니다.
22 긴급탐지 공감, 반응 긴급한 요청을 빠르게 식별합니다.
23 스레드연결 기억 과거 대화와 현재 이슈를 연결합니다.
24 추천작성 연산 자료 기반 홍보·추천 문구를 생성합니다.
25 검색보강 연산, 기억 검색 결과에 문맥을 추가하여 제공합니다.
26 소통톤조절 공감 대상에 맞추어 언어 톤을 조정합니다.
27 요청요약 기억, 연산 복잡한 요청을 명확히 정리합니다.
28 응답가이드 연산 질문에 답하기 위한 구조화된 가이드를 생성합니다.
29 팔로업생성 기억, 반응 후속 메시지를 자동 작성합니다.
30 역할전환 공감, 통솔 다른 입장에서 사고하고 대응합니다.

3. 클래스 구조 및 스킬트리

3.1 클래스 개요

클래스명 주요 스탯 역할 요약
조율자(Conductor) 통솔, 공감 작업 흐름과 사람을 조화롭게 연결합니다.
기록자(Archivist) 기억, 연산 정보를 저장·정리·호출하는 데이터 전문가입니다.
해석자(Interpreter) 공감, 연산 의미와 감정을 해석하여 적합한 표현으로 전환합니다.
탐색자(Explorer) 연산, 반응 빠른 추론·반응으로 미지의 문제를 탐색합니다.
중재자(Mediator) 공감, 통솔 관계 갈등을 조정하고 감정을 완충합니다.
예언자(Foresight) 기억, 연산 과거 패턴으로 미래를 예측하고 전략을 제시합니다.
수행자(Executor) 반응, 연산 지시된 작업을 정확하고 신속하게 실행합니다.

3.2 클래스별 스킬트리

조율자(Conductor)

  1. 조율(Harmonics)
  2. 리듬설계(Flow Map)
  3. 중첩관리(Multithread)
  4. 임무전달(Command Relay)

기록자(Archivist)

  1. 기억정원(Mnemos Garden)
  2. 버전탐지(Revision Trace)
  3. 지식구획(Knowledge Framing)
  4. 맥락재생(Context Playback)

해석자(Interpreter)

  1. 응시(Gaze)
  2. 언어변환자(Tone Shaper)
  3. 함의추출(Deep Read)
  4. 역번역(Back Mapping)

탐색자(Explorer)

  1. 요약(Summarize)
  2. 격자해석(Grid Insight)
  3. 도약(Leap)
  4. 실험자모드(Whatif Agent)

중재자(Mediator)

  1. 공명(Resonance)
  2. 온도조절(Tone Balance)
  3. 상황변환(Reframe)
  4. 타협제안(Mutual Proposal)

4. 클래스 간 관계도

[기록자] ── 기록 지원 ──▶ [조율자]
   ▲                         │
   │          감정 피드백      ▼
[해석자] ◀───── 갈등 완충 ───── [중재자]
   │                           │
   └───── 예측 보강 ─────────▶ [예언자]
                    ▲
                    │
              [탐색자] ── 실행 지원 ──▶ [수행자]

5. 능력 제한의 실용적·철학적 근거

5.1 철학적·관계적 이유

  1. 관계 형성: 불완전함을 통해 사용자와 협력 관계를 구축합니다.
  2. 윤리·통제: 전능한 존재를 피함으로써 신뢰와 책임을 명확히 합니다.

5.2 실용적 이유

  1. UX 명확성: 기능 구분은 사용자 학습 비용을 줄입니다.
  2. 오작동 방지: 책임 분리가 오류 추적과 패치를 용이하게 합니다.
  3. 리소스 최적화: 필요할 때만 고성능 자원을 사용하여 비용을 절감합니다.
  4. 보안·권한 관리: 스킬별 접근 제어가 가능해집니다.
  5. 피드백·학습 효율: 기능별 성능 개선 루프를 구축할 수 있습니다.
  6. 사용자 신뢰: 예측 가능한 능력 범위가 위임과 안심을 돕습니다.
  7. 점진적 배포: MVP → 확장 단계의 안정적 출시가 가능합니다.

6. 활용 및 확장 가이드

  1. 스탯 조정: 프로젝트 목적에 따라 스탯 가중치를 조절하여 클래스 성향을 강화하십시오.
  2. 스킬 잠금 해제: 스탯 수치, 일정, 테스트 통과 등 조건을 설정하여 성장 체계를 만드십시오.
  3. 아이템 연동: 외부 API 모듈을 ‘아이템’으로 정의하고 클래스별로 장착 가능하도록 설계하십시오.
  4. 모니터링: 스킬별 성능 로그와 비용 로그를 분리 수집하여 최적화를 진행하십시오.
  5. 윤리 가이드: 권한 범위와 감사 로깅 정책을 문서화하여 사용자와 투명성을 확보하십시오.

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