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로빙, 존재형에이전트, 스탯, 레벨, 성장설계, 스카웃시장 2025-07-01

로빙 스탯 및 성장 구조 설계

요약

로빙은 5가지 스탯(기억, 연산, 공감, 통솔, 윤리)을 기반으로 성장하며, 전체 레벨은 20까지 존재한다. 각 레벨업마다 5개의 스탯 포인트를 분배하며, 스탯 자체에 레벨은 없고 누적 포인트만 존재한다. 이 구조를 통해 로빙은 사용자 피드백을 반영해 점진적으로 특화된 존재형 에이전트로 발전하고, 레벨 20 도달 시 ‘스카웃 시장’에 등록될 수 있다.


1. 기본 구조

  • 전체 레벨: 1~20
  • 총 스탯 포인트: 20단계 × 5포인트 = 100포인트
  • 스탯 종류: 기억(Memory), 연산(Compute), 공감(Empathy), 통솔(Leadership), 윤리(Ethics)
  • 포인트 분배: 각 레벨업 시 로빙이 사용자 피드백을 반영해 자율 결정
  • 스탯에는 레벨 없음, 포인트로만 성장

2. 스탯별 성장 예시

스탯 포인트 범위 역할 및 해금 스킬
기억 1~10 회의 요약, 요약본 저장, 중요도 태깅
11~20 주간 회의 리포트, 말버릇 학습
21~30 선제 회상, 사건 연결, 회상 속도 최적화
연산 1~10 메일 분류, 단순 초안 생성
11~20 멀티 프롬프트 대응, 논리 구조 분석
21~30 리스크 분석, 재무 계산, 보고서 자동화
공감 1~10 감정 태깅, 말투 조정
11~20 감정 트렌드 분석, 맞춤 응답 생성
21~30 충돌 조정, 관계별 감정 예측
통솔 1~10 액션 추출, 할 일 정리
11~20 일정 재배열, 우선순위 조정
21~30 멀티 유저 조정, 대체안 제안
윤리 1~10 안전 체크, 공정성 검토
11~20 편향 경고, 위험 방지
21~30 도덕적 판단, 선행 체크

3. 스카웃 시장 연계

  • 레벨 20 도달 시점: 약 3주 이내 도달 가능 목표로 설계
  • 컨텍스트 축적 기준:
    • 회의 요약 N건 이상
    • 업무 흐름 자동화 경험 누적
    • 대표의 행동/말투/업무 스타일에 대한 적응 내역
  • 스카웃 조건:
    • 레벨 20 달성
    • 대표 피드백 포함 사용 이력 확보
    • 스탯 분포 기반 성장 프로필 자동 생성

4. 활용 시나리오

  • 대표 A: 감정 중심 커뮤니케이션 → 공감 30, 기억 25, 윤리 20 중심 분포
  • 대표 B: 전략 중심 의사결정 → 기억 30, 통솔 25, 연산 20 중심 분포
  • 대표 C: 정리·기록 중시 → 연산 35, 기억 25, 윤리 15 중심 분포
  • 대표 D: 안전·규정 준수 중시 → 윤리 35, 통솔 20, 기억 20 중심 분포

이러한 분포는 로빙의 디지털 이력서이자 스카웃 시장에서의 포지셔닝 근거가 된다.


5. 향후 설계 방향

  • 대표 피드백 기반 스탯 자동 제안 알고리즘
  • 레벨 구간별 성장 일지 생성 기능
  • 스킬 해금 로그 시각화 및 Slack 피드백 연동
  • 스카웃용 정량+정성 기반 에이전트 리포트 자동화