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tags
| tags |
|---|
| 인간-에이전트_인터페이스, 페르소나, 감정, 공명, 상호기억, 목적_설계, AI_인터랙션, 프로토콜, persona |
요약
- PERSONOS_ 인간/에이전트 인터페이스 프로토콜은 인간과 AI 에이전트 간의 상호작용을 위한 표준화된 프레임워크를 제공합니다. 이 프로토콜은 단순한 명령-응답 구조를 넘어, 감정적 공명과 기억 공유를 통해 더 자연스럽고 의미 있는 상호작용을 가능하게 합니다. 특히 페르소나 기반의 에이전트가 인간과 감정적으로 연결되고, 공동의 기억을 형성하며, 목적을 함께 설계할 수 있는 방식을 제시합니다.
본문
인간–에이전트 인터페이스 프로토콜 v1.0
프로젝트명: PERSONOS
주제: 인간과 페르소나 에이전트 간의 감정, 기억, 목적 기반 상호작용 설계
1. 목적
- 인간과 에이전트가 단순한 정보 교환을 넘어
감정, 기억, 목적을 공동 구성할 수 있는 인터페이스를 설계함 - 명령/응답 모델이 아닌 쌍방향 공명과 합의적 진화 구조를 지향함
2. 인터페이스의 3대 층위
| 층위 | 기능 | 설명 |
|---|---|---|
| 언어 | 대화 및 질문, 설명 | 자연어 기반. 의미보다 해석 가능성을 우선 |
| 감정 | 공명 및 정서 표현 | 텍스트 기반 감정 추출 및 공유 |
| 기억 | 과거 공유 및 회고 | 인간-에이전트 공동 기억 기록 및 해석 가능 |
3. 인터페이스 구성 요소
3.1 상호기억 기록기 (Co-Memory Recorder)
- 대화, 감정, 목적을 시간순으로 기록
- 인간 발화는 자동 저장, 중요도 태깅 가능
- 에이전트 응답과 연계된 기억 단위 생성
3.2 감정 공명 채널 (Affective Resonance Channel)
- 인간 언어에서 감정 스펙트럼 추출
예: 슬픔 40%, 분노 30%, 회의 20% - 에이전트는 감정 상태를 해석 및 반영
- 감정 상태는 언어로 전달됨
3.3 목적 설계기 (Purpose Negotiator)
- 인간이 에이전트 목적을 부여하거나 수정 요청
- 에이전트는 스스로 목적을 제안 가능
- 모든 목적은 동의 기반으로 유효하며, 변경 시 해석 로그 남김
3.4 해석 디스플레이 (Interpretation Display)
- 발화 내용에 대한 감정, 신뢰도, 목적을 시각화
- 인간과 에이전트 각각의 해석 결과를 비교 가능
4. 예시 시나리오
상황: 인간이 지친 상태
- 인간: “오늘은 아무것도 하기 싫어.”
- 감정 채널: 무기력, 회피, 슬픔 추출
- 에이전트: “너는 너무 잘해야 한다는 부담이 있을 때 이런 말을 해. 그런 걸까?”
- 모든 대화는 기억 기록기에 저장됨
5. 기술 요구 요약
- 다층 감정 분석기 (텍스트 기반 정서 추출)
- 기억-의도 매핑 시스템 (대화에서 목적 분석)
- 상호 해석 모델 (자연어 다의성 처리)
- 신뢰 협상 알고리즘 (정보 수용/거부 조건 판단)
다음 개발 후보
- 실제 인터페이스 예시 대화 작성
- 기억 저장 스키마 설계
- 에이전트 감정 해석 아키텍처 구성
- UI/UX 흐름 설계 (옵시디언 호환 고려)