happybell80 725ad0876c fix: 문서 파일 실행 권한 제거

- 모든 .md, .html 파일 권한을 644로 정상화
- .gitignore 파일 권한도 644로 수정
- 문서 파일에 실행 권한은 불필요하고 보안상 바람직하지 않음
- deprecated 아이디어 폴더 생성 및 레벨별 UI 변경 아이디어 이동

2025-08-18 00:37:51 +09:00

6.4 KiB

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AI, 에이전트, MVP, 데이터수집, 밸류에이션, 시계열, PostgreSQL, 크롤링, NLP, 인터페이스

MVP 단계 계획

1. 프로젝트 목표

3개월 내 AI 에이전트 기반 정보 수집·검증·정리 파이프라인을 구축하고, 스타트업 밸류에이션 시계열 데이터를 생성하며, 에이전트 중심 조직 운영의 초기 모델을 구현한다. 사용자 인터페이스와 데이터베이스 연동을 통해 질의응답이 가능한 프로토타입을 완성하고, ~~(블록체인 기반 토큰 이코노미의 기초를 설계한다.)~~

2. 개발 일정

기간	마일스톤
1–2주 차	에이전트 아키텍처 및 ~~블록체인 연동 설계~~, 개발 환경 구축
3–6주 차	수집·검증·정리 에이전트 구현, 밸류에이션 시계열 데이터 파이프라인 구축
7–10주 차	PostgreSQL 스키마 설계, 채팅 UI 및 토큰 이코노미 베타 연동
11–12주 차	통합 테스트, 내부 사용자 테스팅, 초기 비즈니스 모델 검증

3. 핵심 개발 항목

3.1 에이전트 시스템 구축

아키텍처 설계: 수집·검증·정리 에이전트 간 워크플로우 정의, Kubernetes CronJob 기반 오케스트레이션.
수집 에이전트: 헤드리스 브라우저(예: Puppeteer)로 스타트업 펀딩 뉴스, 보도자료, 공식 사이트 크롤링. , 사용자 인터페이스에서 보내진 에이전트(사용자 저장 정보를 가져옴.)
검증 에이전트: NLP 기반 사실 확인 및 중복 검출, 신선도/정확도/중복정도 점수 계산(예: 0–100 스케일).
정리 에이전트: 펀딩 금액, 투자사, 날짜 등 메타데이터 표준화 및 시계열 데이터 구조화.
에이전트 중심 운영: 에이전트 간 상호작용 로그를 중앙 DB 및 블록체인에 기록, 슈퍼바이저 에이전트로 워크플로우 모니터링.

3.2 밸류에이션 시계열 데이터 생성

데이터 소스: 펀딩 라운드, 시장 지표, 경쟁사 데이터, 공개 재무 정보.
알고리즘: 시계열 분석(예: ARIMA) 및 비교 벤치마크 기반 밸류에이션 추정.
출력: 스타트업별 밸류에이션 변동 그래프(Chart.js), CSV/JSON 내보내기 지원.
저장소: PostgreSQL(메타데이터 및 시계열 데이터), Pinecone(유사도 검색용 벡터).

3.3 데이터 및 인터페이스

데이터베이스 설계:
- 테이블: 스타트업 정보, 펀딩 이력, 메타데이터, 사용자 쿼리, 에이전트 로그.
- ~~블록체인: 검증 이력 및 토큰 거래 기록(Ethereum 또는 Hyperledger 기반)~~.
API 개발: REST API로 CRUD 기능 제공, 에이전트 및 UI 연동.
채팅 UI: 게임 스타일 UI (React 18, TypeScript, Vite, shadcn/ui), Merge Restaurant 같은 모바일 게임 인터페이스
결과값: 로빙 캐릭터 대시보드 (레벨, 스탯, 감정 상태, 스킬 목록)
인터페이스: 3분할 레이아웃 (GUI 화면 | 채팅창 | 상태창), 모바일은 슬라이드 전환

~~### 3.4 토큰 이코노미 기초 구현

토큰 구조: ERC-20 기반 내부 토큰(예: SEA 토큰) 발행, 데이터 접근 및 보상 지급 용도.
기여 보상: 정보 제공/검증 기여 시 토큰 지급, 초기 유통량 10,000 SEA.
결제: 프리미엄 접근권(월 2만원) 및 보고서 단건 구매(1천원) 시 포인트~~(토큰)~~ 사용 가능. (../../00 inbox/MVP와 MMP)
블록체인 연동: 스마트 컨트랙트로 토큰 거래 및 검증 이력 기록, MetaMask 연동 테스트.

3.5 테스트 및 검증

통합 테스트: 시나리오 기반 테스트(예: "A 핀테크 스타트업을 검토해줘" 등의 내용 처리).
성능 테스트: 에이전트 파이프라인 처리 속도(초당 10건 이상), API 응답 시간(500ms 이하).
피드백 수집: 내부 테스터(김종태, 황한용, 희재) 대상 설문 및 버그 리포트.

4. 수익 모델

4.1 구독 모델

기본(무료): 공용 밸류에이션 데이터 조회, 최대 5개 스타트업.
프리미엄(월 1만원 ~~또는 200 SEA~~): 시계열 데이터 상세 분석, 최대 500개/월 스타트업.

4.2 개별 구매 모델

보고서 단위 구매: 스타트업별 밸류에이션 보고서(1백원 ~~또는 10 SEA/건~~).
API 호출 기반: 요청 100건당 5천원 또는 50 SEA.

4.3 토큰 이코노미

토큰 구매: 법정화폐(원) 또는 암호화폐(ETH)로 SEA 토큰 구매.
스테이킹: 토큰 스테이킹 시 추가 데이터 접근 혜택(예: 우선순위 쿼리 처리).

5. 모니터링 및 보안

모니터링: Prometheus + Grafana로 에이전트 성공률, API 지연 시간 추적.
보안: RBAC로 데이터 접근 제어, GDPR 준수 익명화 기록.
로그: 사용자 쿼리 및 에이전트 활동 전수 기록(RabbitMQ로 비동기 처리).

6. 팀 역할

김종태: PM, 밸류에이션 알고리즘 개발. 에이전트 자동화 구조.
황한용: 인프라, 백엔드 및 데이터 파이프라인 총괄.
희재: 에이전트 아키텍처 및 LLM 파이프라인 설계 총괄.
프론트엔드 개발: 게임 스타일 UI 구현 (React + Framer Motion + Lottie)
강일신(옵션): PM, 프로젝트 관리.

7. 리스크 및 대응

리스크: 데이터 소스 부족, 에이전트 처리 속도 저하
대응
- ../../00 files/0 startups/크런치베이스_Crunchbase, 경쟁사/혁신의숲, 경쟁사/더브이씨 API 및 공개 데이터 활용.
- Kubernetes 스케일링으로 처리량 확보.

최종 수정: 2025-07-29
수정 내용: 프론트엔드 섹션을 현재 프로젝트 방향(게임 스타일 UI, 로빙 캐릭터 대시보드)에 맞게 업데이트

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