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2025-06-19 |
로빙 3개월 MVP 개발 계획
개요
본 MVP는 Slack 채널을 중심으로 작동하는 스타트업 대표 전용 에이전트 ‘로빙’의 핵심 기능을 3개월 내 구현하는 것을 목표로 한다. 핵심 요소는 스탯·스킬·아이템 구조, 지속적 기억 저장, PDF 처리, API 권한 토큰, 경험 기반 레벨업 체계이다.
핵심 구성
- 인터페이스: Slack 메시지 기반 지시 및 응답
- 중앙 처리: FastAPI + LLM + LangChain
- 기억 구조: PostgreSQL (메타), Chroma (벡터)
- 스킬: 요약, 액션 추출, PDF 파싱 및 HTML 변환
- 아이템: API 접근용 JWT 토큰
- 레벨업: 경험치에 따른 스킬 잠금 해제 및 스탯 강화
주차별 상세 계획
1~2주차: 슬랙 인터페이스 및 기본 응답 엔진 구축
- Slack 채널 입력 수신 및 파싱
- FastAPI Gateway 구축
- LLM → LangChain 연동
- 버튼·링크 포함 응답 메시지 생성기
3~4주차: Persistent Memory 및 DB 설계
- PostgreSQL 스키마 설계 (스탯/경험치/스킬 기록)
- Chroma 벡터DB 연동 (대화 내용 기억)
- 저장 정책 정의: 기억 주입이 아닌 로빙 판단 저장 방식
5~6주차: 주요 스킬 1차 구현
- Thread Digest: 대화 요약
- Action Extractor: 투두 추출 → 캘린더 연동 고려
- 평가 및 경험치 구조 설계 (사용자 피드백 반영)
7~8주차: PDF 파싱 및 HTML 전환 스킬
- PDF 텍스트·이미지 추출 (PyMuPDF 또는 pdfminer.six)
- HTML 구조화 및 Slack 미리보기 출력
- 오류처리 및 복원 가능 설계
9주차: 스탯 성장 및 스킬 레벨업 구조
- 스탯 5종(기억, 연산, 반응, 공감, 통솔) 수치화
- 경험치 누적 → 스킬 해금 / 스탯 강화 구조
- 사용자 피드백 반영 정밀도 계산 방식 반영
10주차: 아이템 시스템 및 API 권한 제어
- JWT 기반 권한 토큰 발급 및 만료 처리
- 단순 DB로 사용 이력 로깅
- 토큰 발급/회수 과정 Slack 알림 연동
11주차: 테스트 시나리오 및 검증
- 대표 사용자의 실제 업무 흐름 반영 테스트
- 메시지 요약, PDF 변환, 기억 검색 검증
- 실패 케이스 점검 및 예외 보강
12주차: 데모 및 통합 마무리
- “어제 대화 요약”, “회의 PDF 변환”, “액션 추출 및 기록” 시나리오 기반 데모
- Slack ↔ Skill → DB ↔ Memory 구조 통합
- 발표 및 외부 POC 준비
기술 스택 요약
- FastAPI: Slack 메시지 수신 및 API 게이트웨이
- PostgreSQL: 메타데이터 저장, 스탯/레벨 관리
- Chroma (Vector DB): 장기 기억 저장
- LangChain + OpenAI API: LLM 기반 파이프라인
- Slack API: 메시지 수신, 버튼형 응답 구성
- PyMuPDF / pdfminer: PDF 파싱 및 변환
기대 효과
- Slack 대화를 자동 요약 및 기록
- 대표 지시 기반 PDF 분석 및 요약
- 경험 기반 성장형 에이전트 구현 (존재형)
- API 접근 권한의 투명한 관리