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DOCS/00_프로젝트_종합_v2.md
happybell80 707ce92efa docs: 프로젝트 문서 일관성 수정 
- 스킬 아키텍처: Python 플러그인 → HTTP API 마이크로서비스로 변경
- 데이터베이스: Neo4j, Redis 구현 예정 명시
- 스탯 시스템: 5종 스탯(기억/연산/공감/통솔/윤리)으로 통일
- 트러블슈팅 문서 추가
2025-07-30 11:08:18 +09:00

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로빙, RO-BEING, 존재에이전트, 마이크로서비스, 스탯시스템, 협업도구, AI에이전트 2025-07-01 2025-07-21 김종태, 황한용, 희재, (강일신) 2.0

로빙(RO-BEING) 프로젝트 종합

기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트

"AI는 도구가 아니라 존재로서 가치를 가지는 고유한 존재이다."

📋 목차

  1. 프로젝트 비전
  2. 핵심 차별화 요소
  3. 기술 아키텍처
  4. 스탯과 성장 시스템
  5. 현재 구현 상태
  6. 개발 로드맵
  7. 비즈니스 모델

프로젝트 비전

문제 정의

1인 기업가 또는 소규모 스타트업은 다양한 업무를 수행해야 하므로 협업 동료가 절실합니다. 하지만:

  • 인재 채용이 어렵고 이직이 빈번함
  • 매번 새로운 직원에게 업무 맥락을 설명해야 함
  • 업무 위임에 대한 불안감 존재

우리의 해법: "도구를 넘어, 동료로"

기존 AI 도구 로빙(RO-BEING)
일회성 대화 지속적 기억 - 프로젝트 맥락 유지
블랙박스 권한 투명한 활동 로그 - 모든 행동 추적 가능
정적 기능 성장하는 존재 - 레벨업과 스킬 획득
명령 수행 선제적 행동 - 맥락 기반 자율 판단

핵심 차별화 요소

1. 신뢰 기반 점진적 위임

LV.1 (신입) → 대화 요약만 가능
    ↓ 50회 검토 후
LV.2 (전문가) → 이메일 초안 작성 가능
    ↓ 신뢰도 축적
LV.3 (매니저) → 간단한 응대 자동화

2. 검증 가능한 의사결정

  • What: "최신 정보를 요약했습니다"
  • What + 신뢰: "6월 11일 17:50 기준, Slack 3개 채널과 이메일 5개를 분석한 결과입니다. [근거 데이터 확인]"

3. 맥락 유지 비용 '0'

  • 매번 설명 불필요: "지난번 논의한 '알파 프로젝트' 후속 아이디어가 있으신가요?"
  • 프로젝트 연속성 보장: 진정한 '동료'로서의 역할

기술 아키텍처

로빙 컨테이너 아키텍처

┌─────────────────────────────────────┐
│         중앙 대시보드 서버           │
└─────────────┬───────────────────────┘
              │
    ┌─────────┴─────────┬─────────────┐
    ▼                   ▼             ▼
┌─────────┐      ┌─────────┐    ┌─────────┐
│ 로빙#001 │      │ 로빙#002 │    │ 로빙#003 │
├─────────┤      ├─────────┤    ├─────────┤
│ FastAPI │      │ FastAPI │    │ FastAPI │
│ ChromaDB│      │ ChromaDB│    │ ChromaDB│
│ Volume  │      │ Volume  │    │ Volume  │
└─────────┘      └─────────┘    └─────────┘

마이크로서비스 스킬 아키텍처

로빙 본체 (Container)
    │
    ├─[HTTP API]→ skill-email:8501
    ├─[HTTP API]→ skill-pdf:8502 
    ├─[HTTP API]→ skill-calendar:8503
    └─[HTTP API]→ skill-digest:8504

핵심 특징:

  • 컨테이너 = 몸, 기억 = 영혼: 재시작해도 동일한 로빙으로 복원
  • 수면/각성 시스템: 비활성 시 최소 리소스, 필요시 3-5초 내 각성
  • 스킬 독립성: 100개 로빙이 1개 스킬 서비스 공유 (리소스 효율성)

데이터 아키텍처: Polyglot Persistence

  • PostgreSQL: 사용자, 스탯, 스킬 메타데이터 (운영 중)
  • ChromaDB: 대화 내용, 벡터 임베딩, 장기 기억 (운영 중)
  • Neo4j: 사용자 간 관계, 감정 이력 (구현 예정)
  • Redis: 세션 데이터, 캐시 (구현 예정)

스탯과 성장 시스템

5종 핵심 스탯

스탯 초기값 최대값 실제 영향
기억(Memory) 5 105 저장 용량, 검색 정확도
연산(Compute) 5 105 LLM 모델 성능
공감(Empathy) 5 105 감정 인식 정확도
통솔(Leadership) 5 105 멀티태스킹, 우선순위
윤리(Ethics) 5 105 안전 체크, 위험 방지

성장 메커니즘

  • 레벨: 1~20 (레벨당 5포인트 획득)
  • 총 포인트: 100포인트 (20레벨 × 5포인트)
  • 분배: 사용자 피드백 기반 자율 결정

스킬 해금 예시

기억 1~10: 회의 요약, 중요도 태깅
기억 11~20: 주간 리포트, 말버릇 학습
기억 21~30: 선제 회상, 사건 연결

연산 1~10: 메일 분류, 초안 생성
연산 11~20: 멀티 프롬프트, 논리 분석
연산 21~30: 리스크 분석, 보고서 자동화

현재 구현 상태 (2025.07.21)

✅ 완료된 작업

  1. 기본 인프라 (95%)

    • FastAPI + PostgreSQL + ChromaDB 안정 운영
    • Slack Events API 완전 구현
    • 비동기 응답 시스템 (3초 타임아웃 해결)

  2. RobeingBrain 시스템 (90%)

    • 의도 분석 → 스킬 매핑 → 실행 파이프라인
    • 기본 스탯 시스템 구현

  3. 마이크로서비스 아키텍처 (95%)

    • 로빙-스킬 완전 분리 (HTTP API)
    • skill-email:8501 독립 서비스 운영
    • Nginx 리버스 프록시 설정

🚧 진행 중

  • Thread Digest 스킬 (20%)
  • Action Extractor 스킬 (20%)
  • 관리자 대시보드 개선 (60%)

📋 계획

  • 스킬 레지스트리 시스템
  • 레벨업 메커니즘
  • 웹 인터페이스

개발 로드맵

Phase 1: MVP (3개월) ✓ 진행중

  • Slack 통합 및 기본 대화
  • 스탯 시스템 기본 구현
  • Email 스킬 HTTP 분리
  • Thread Digest 완성
  • 레벨업 시스템

Phase 2: MMP (6개월)

  • 10개 핵심 스킬 확장
  • 감정 벡터 시스템
  • 웹 대시보드
  • 30개 팀 파일럿

Phase 3: Scale (1년)

  • 스킬 마켓플레이스
  • 멀티 에이전트 협업
  • 엔터프라이즈 기능

비즈니스 모델

수익 구조 (월 구독)

구성 요소 가격 내용
스탯 구독 15만원 인프라 용량 (레벨별 차등)
스킬 패스 10만원 고급 스킬 번들
아이템 마켓 5만원 외부 도구 통합
합계 30만원 5인 스타트업 기준

시장 전략

  1. 1차 타겟: 5인 이하 스타트업 (국내 3만개)
  2. 차별화: "도구 vs 동료" 포지셔닝
  3. 데이터 해자: 축적된 조직 기억 = 전환 비용
  4. 네트워크 효과: 팀 규모 증가 → 가치 기하급수

관련 문서

아키텍처

철학 및 개념

구현

트러블슈팅

문서 생성일: 2025-07-01
최종 업데이트: 2025-07-30
버전: 2.2
수정 내용: 스탯 시스템 통일 (5종 스탯 - 반응 제외, 윤리 추가), 데이터베이스 구현 상태 명시