1.4 KiB
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로빙 의도 파악 개선 플랜
날짜: 2025-10-17 현재: 정규식 패턴 매칭만 사용
현재 문제
처리 불가 사례
| 질문 | 현재 처리 | 문제 |
|---|---|---|
| "오늘 몇일이야?" | UNKNOWN | 시간 질문 패턴 없음 |
| "리버스마운틴 유사 기업 가치평가해줘" | UNKNOWN | 복잡한 멀티스텝 질문 |
| "아까 말한 그 기업 투자 단계는?" | UNKNOWN | 맥락 참조 불가 |
결론: 단순 명령만 처리 가능, 복합 질문 처리 불가
구현 완료 (3단계 구조)
→ 상세: troubleshooting/251126_happybell80_rb8001_의도_3단계_아키텍처_도입_및_배포.md
⏳ 미구현: 하이브리드 시스템
구조:
- 정규식 FastPath (명확한 패턴) → conf ≥ 0.9 즉시 결정
- 임베딩 후보 축소 (Top-3) → 확신도 < 0.7 시
- LLM 제로샷 분류 → conf < 0.5 시 CLARIFY
필요 작업:
1. SemanticIntentClassifier 구현
- 파일:
app/services/brain/semantic_classifier.py - intent_prototypes 테이블 활용
- 임베딩 유사도로 Top-3 후보 선택
2. LLM 폴백
- Top-3 후보를 LLM에 전달
- 확신도 < 0.5 시 CLARIFY
참고
troubleshooting/251126_happybell80_rb8001_의도_3단계_아키텍처_도입_및_배포.mdtroubleshooting/251126_intent_3step_db_bayesian_integration.md311_FastAPI_구조_원칙.md