happybell80 5be05a3846 docs: 최종 해결 방안 - 기존 handle_message() 활용

- router._call_internal_llm() 대신 handle_message() 호출
- 이미 모든 기능 구현됨 (최근 대화, 스킬 라우팅, 저장)
- main.py에서 2줄 수정으로 완료

2025-08-31 16:12:09 +09:00

rb8001 PostgreSQL 대화 기록 LLM 컨텍스트 통합 계획

현상: rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변
원인: PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조
영향: 직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답

작성일: 2025-08-31
작성자: 51123 서버 관리자
상태: 🟡 계획 수립
목표: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함

1. 현재 문제

파일: /home/heejae/rb8001/main.py
엔드포인트 실제 구조:
- /api/message (라인 51-103): Frontend용, router._call_internal_llm() 직접 호출
- /api/slack/events (라인 157-160): Slack용, slack_handler() 호출
- /complete (라인 106-140): skill-slack용, router._call_internal_llm() 직접 호출
핵심 문제: router.handle_message()는 아무도 호출 안 함, 최근 대화 조회 코드가 실행 안 됨

파일: /home/happybell80/ivada_project/rb8001/app/state/database.py
함수명: get_recent_conversations(user_id, limit=10)
쿼리: SELECT message, response, timestamp FROM conversation_logs WHERE user_id = %s ORDER BY timestamp DESC

최적 방안: main.py 엔드포인트에서 router.handle_message() 호출
```
# main.py /api/message (Frontend)
result = await router.handle_message(request.text, user_id, "frontend")

# main.py /api/slack/events (Slack)  
result = await router.handle_message(message, user_id, "slack")
```
- 장점: 이미 구현된 모든 기능 활용 (최근 대화 조회, 스킬 라우팅, 저장)
- 수정: 단 2줄로 완료
- 안전성: 기존 테스트된 코드, channel 파라미터로 구분