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Claude-51124 deb0148632 docs: IR Deck 템플릿 문장 문제 해결 문서 추가
- LLM JSON 파싱 개선 (정규식 기반 추출)
- 템플릿 문장 명시 ([템플릿] 접두사)
- TDD 방식으로 구현 및 검증 완료
2025-12-01 18:20:55 +09:00

2.2 KiB

IR Deck 평가 템플릿 문장 문제 해결

날짜: 2025-12-01
작성자: Auto
태그: #ir-deck #llm #json-parsing #template-sentence #rb8001

관련 문서

문제 상황

증상:

  • IR Deck 평가 결과에 반복적인 템플릿 문장 표시
  • 예: "시장 기회 (Market Opportunity) 설명 부족", "좋은 비전 (Vision) 설명"

원인:

  1. LLM이 JSON 형식으로 응답하지만 인사말이나 설명 텍스트 포함
  2. JSON 파싱 실패 시 Fallback 로직에서 story_scores 기반 템플릿 문장 생성
  3. 템플릿 문장이 일반 평가처럼 표시되어 혼란 발생

해결 방법

위치: rb8001/app/services/ir_deck_analyzer.py:325-370

1. 정규식 기반 JSON 추출

  • LLM 응답에서 JSON 블록만 추출 (인사말 등 불필요한 텍스트 제거)
  • 여러 JSON 블록이 있을 경우 첫 번째만 추출

2. 템플릿 문장 명시

  • Fallback으로 템플릿 문장 생성 시 [템플릿] 접두사 추가
  • 사용자가 오류임을 명확히 인식 가능

3. 예외 처리 강화

  • 빈 응답, JSON 파싱 실패, 일반 예외 처리

구현 과정 (TDD)

테스트: 13개 케이스 작성 (정상/에러/템플릿 검증)
통과율: 13/13 (100%)

커밋: 706829c
배포 완료: 2025-12-01 18:09:46

개선 효과

Before:

  • LLM 인사말 포함 응답 시 JSON 파싱 실패
  • 템플릿 문장이 일반 평가처럼 표시

After:

  • 인사말이 있어도 JSON 블록 추출하여 파싱 성공
  • 템플릿 문장에 [템플릿] 접두사로 명시

남은 이슈

  • LLM이 strengths/weaknesses를 반환하지 않으면 여전히 템플릿 문장 생성
  • 필요 시 프롬프트 강화 또는 재시도 로직 추가 고려

교훈

  1. LLM 응답 형식 예측 불가: 인사말, 설명 등 다양한 형식으로 응답 가능 → 정규식으로 JSON만 추출하는 것이 안전
  2. Fallback 처리 명시: 오류 상황의 결과물은 명시적으로 표시하여 사용자 혼란 방지
  3. TDD 효과: 다양한 시나리오 테스트 작성으로 예외 케이스 사전 발견