베이지안 스타트업 가치평가 프레임워크

날짜: 2025-10-16 목표: Neo4j + 베이지안 MCMC 기반 확률적 가치평가

개요

데이터: K-Startup 12,703개 기업 구성: Neo4j 유사 기업 탐색 + Bayesian MCMC 확률 분포 + 동적 프리미엄 학습

1. Neo4j 그래프 → 유사 기업 Top-K 탐색
2. Bayesian MCMC → 가치평가 확률 분포 생성
3. PostgreSQL → 프리미엄 학습 및 업데이트

(:Startup)-[:SIMILAR_TO {commonTags: K}]->(:Startup)

{
    "company_name": "리버스마운틴",
    "stage": "seed",
    "employees": 9,
    "industry": ["협업툴", "SaaS"]
}

Prior: 로그정규분포 (산업/단계별 평균)
Likelihood: 유사 기업 투자금액 분포
Posterior: MCMC 샘플링 (10,000 iterations)

평균: 7.3억원
중앙값: 6.8억원
90% 신뢰구간: [4.2억 ~ 12.5억]

하드코딩 제거 - 시장 데이터로 자동 업데이트

CREATE TABLE valuation_premia (
  stage VARCHAR(20),
  industry VARCHAR(100),
  premium_mu FLOAT,
  premium_sigma FLOAT,
  updated_at TIMESTAMP
);