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# rb8001 PostgreSQL 대화 기록 LLM 컨텍스트 통합 계획
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**작성일**: 2025-08-31
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**작성자**: 51123 서버 관리자
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**상태**: 🟡 계획 수립
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**목표**: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함
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## 1. 현재 문제
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- **현상**: rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변
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- **원인**: PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조
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- **영향**: 직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답
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## 2. 기술 분석
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### 현재 구조 (확인 완료)
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- `router.py` 라인 115-119: context에 user_id, channel, robeing_id만 포함
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- `_save_conversation()`: PostgreSQL, ChromaDB 둘 다 저장 (구현됨)
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- PostgreSQL 조회 함수: 없음 (ConversationLog 모델만 정의)
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### 수정 필요 부분
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- **파일**: `/home/heejae/rb8001/app/router/router.py`
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- **함수**: `route_message()` 내 LLM 컨텍스트 구성 부분
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## 3. 구현 계획
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### 3.1 PostgreSQL 조회 함수 추가 (신규 구현)
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- 파일: `rb8001/app/state/database.py`
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- 함수명: `get_recent_conversations(user_id, limit=10)`
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- 쿼리: `SELECT user_message, assistant_response FROM conversation_logs`
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### 3.2 route_message 수정 (라인 115-119)
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- 기존: `context = {"user_id", "channel", "robeing_id"}`
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- 추가: `"recent_conversations": await db.get_recent_conversations(user_id)`
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- LLM handler: Dict[str, Any] 타입 받음 (라인 270-276)
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## 4. 주의사항
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- **UUID 처리**: Frontend(UUID) vs Slack(변환 필요) 구분
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- **성능**: PostgreSQL 조회 추가로 인한 지연 고려
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- **순서**: 최근 대화를 먼저, 벡터 검색을 보조로
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## 5. 추가 이슈
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- ChromaDB telemetry 오류 발생 중 → `ANONYMIZED_TELEMETRY=false` 설정 필요
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- user_id UUID 타입 처리 필요 (Frontend=UUID, Slack=변환)
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- 현재 LLM은 "internal" 사용 (외부 서비스 아님) |