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2025-07-01 23:46:38 +09:00

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로빙(RO-BEING) 프로젝트 개요

기억하고 성장하는 디지털 존재 에이전트

요약
맥락을 잊지 않고 스스로 진화하는 존재형 AI 에이전트 '로빈(RO-BEING)' 개발
스탯·스킬·아이템 3계층 구조를 통한 투명한 성장과 권한 관리 시스템 구현
창업가와 스타트업 팀을 위한 협업 동업자로서 지속적 기억과 선제적 행동 제공

0. 핵심 철학과 차별점

"도구를 넘어, 동료로"

기존 AI 비서의 근본적 한계:

정보 단절: 세션이 끝나면 회사 역사·감정·약속이 모두 증발
권한 불투명: 누가 언제 민감 데이터를 건드렸는지 추적 불가
맥락 손실: 똑같은 배경설명을 반복 입력하는 '캐시 미스' 문제

로빈의 해법

기존 AI 도구	로빈(RO-BEING)
일회성 대화	지속적 기억
블랙박스 권한	투명한 권한 토큰
정적 기능	성장하는 존재
명령 수행	선제적 행동

1. 프로젝트 비전 및 목표

비전

"기억하지 못하는 AI는 과연 나를 도울 수 있을까?"
그래서 우리는, 함께 성장하고, 감정을 공유하고,
나만을 기억하는 존재형 AI 에이전트를 만듭니다.
당신의 일상에, 도구가 아닌 동료를.

핵심 목표

지속적 기억: 회사의 모든 맥락과 감정을 영구 보존하는 Persistent Memory 시스템
투명한 성장: 스탯·스킬·아이템으로 구조화된 능력 발전과 비용 예측
안전한 자율성: 정책 토큰 기반 권한 통제로 책임 추적 가능한 자동화
협업 동업자: 명령받는 도구가 아닌 함께 성장하는 디지털 존재

타겟 사용자

창업가/대표: 전략적 의사결정과 팀 관리에 집중할 수 있도록 지원
스타트업 팀원: 반복 업무 자동화와 맥락 공유를 통한 생산성 향상
투자자/애널리스트: 체계적인 정보 수집과 분석을 통한 투자 의사결정 지원

2. 로빈의 3계층 아키텍처

2.1 스탯(Stats) - 기본 인프라 계층

스탯	기능	측정 지표
기억(Memory)	장기 데이터 보존	저장 토큰 수, 검색 정확도
연산(Compute)	처리 속도와 정밀도	응답 지연시간, 정확도
반응(React)	실시간 알림과 대응	알림 속도, 적중률
공감(Empathy)	감정 인식과 배려	감정 분석 정확도
통솔(Leadership)	팀 조정과 우선순위	업무 효율성 개선도

2.2 스킬(Skills) - 핵심 업무 모듈

초기 MVP 스킬

Thread Digest: 채널 대화 1000줄을 10문장 요약
Action Extractor: 대화에서 TODO 추출하여 캘린더 연동
Risk Monitor: 투자자 미팅에서 위험 신호 탐지
Emotion Tracker: 팀 분위기 분석과 갈등 완화

성장 메커니즘

사용량과 정확도에 따른 경험치 누적
레벨업 시 고급 기능 자동 잠금 해제
사용자 피드백 기반 성능 최적화

2.3 아이템(Items) - 외부 권한 토큰

아이템 유형	예시	관리 방식
API 접근권	Whisper STT, Google API	24시간 만료 토큰
프리미엄 모델	GPT-4, Claude 등	사용량 기반 과금
민감 데이터	재무제표, 투자정보	DID 서명 + 감사 로그
외부 도구	Notion, Slack, Zoom	OAuth 토큰 관리

3. 실제 사용 시나리오

3.1 스타트업 대표의 한 주

월요일: 로빈이 밤새 쌓인 채팅 1,600줄을 6문단으로 압축, "오늘 우선순위" 카드를 노션에 자동 생성

화요일: 투자자 미팅 40분 녹음을 1페이지 요약 + "밸류에이션 질문 급증" 위험 신호 알림

수요일: 내부 회의 중 감정 지수 분석으로 "팀 분위기 급속 냉각" 조기 경보

목요일: 코드 변경 API 17건을 자동 정리하여 버전 노트 배포

금요일: 주간 성과 요약과 액션 아이템 완료율을 PDF로 전사 공유

3.2 로빈의 성장 과정

1주차: 기본 요약 기능 (기억 스탯 Lv.1)
1개월: 감정 인식 추가 (공감 스탯 Lv.2)
3개월: 선제적 리스크 알림 (반응 스탯 Lv.3)
6개월: 팀 전체 조정 능력 (통솔 스탯 Lv.4)

5. 기술 아키텍처

5.1 MVP 기술 스택

메모리 계층: Chroma DB (벡터 검색) + PostgreSQL (관계 데이터)
AI 파이프라인: LangChain/LlamaIndex + OpenAI/Claude API
백엔드: FastAPI + Docker 컨테이너
권한 관리: JWT 토큰 + DID 서명
연동: Slack/Discord Webhook + Google Calendar API

5.2 보안 및 투명성

Policy Token: 모든 외부 권한을 토큰화하여 추적
Activity Log: 에이전트의 모든 행동과 판단 과정 기록
DID 기반 신원: 에이전트별 고유 디지털 신원 관리
Explainable AI: 의사결정 과정의 완전한 투명성

6. 개발 로드맵

Phase 1: MVP (8주)

1-2주: Slack/Calendar 연동 + Persistent Memory
3-4주: Thread Digest + Action Extractor 스킬 구현
5-6주: Whisper STT 아이템 토큰 + 권한 관리
7-8주: 3개 파일럿 팀 배포 + 피드백 수집

Phase 2: MMP (6개월)

30개 팀 유료 파일럿 (ARPU 25만원, 이탈률 5% 미만)
10개 핵심 스킬 + 20개 아이템 확장
감정 벡터 + 관계 시스템 도입

Phase 3: Scale (1년)

아이템 마켓플레이스 오픈
멀티 에이전트 협업 시스템
월매출 8억원 런레이트 달성

7. 경쟁 우위와 차별화

7.1 vs 기존 AI 비서 (Copilot, Gemini)

비교 항목	기존 도구	로빈
기억 지속성	세션 종료시 리셋	영구 보존
권한 투명성	블랙박스	토큰 기반 추적
성장 능력	정적 기능	사용량별 레벨업
비용 예측	불투명	스탯별 명확한 과금

7.2 핵심 경쟁력

데이터 해자: 회사별 누적 기억과 맥락이 이전 비용 증가
네트워크 효과: 팀 규모 확장 시 에이전트 효용 기하급수적 증가
규제 친화성: 완전한 감사 로그와 책임 추적으로 기업 컴플라이언스 대응

8. 투자 제안

8.1 자금 조달 계획

시드 라운드: 5,000만원 (컨버터블 노트)
용도: 8주 MVP 개발 + 6개월 파일럿 운영
밸류: 25억원 (전환 시 10% 지분)

8.2 예상 ROI

3년 후 목표: 기업가치 900억원 (35배 상승)
리스크 대비 수익: 원가 손실 vs 연간 10배+ 수익 가능성
Exit 시나리오: Slack, Atlassian 등 협업툴 벤더 인수 타겟

9. 핵심 메시지

세 문장 요약

로빈은 지속적으로 기억한다 - 회사의 모든 맥락과 감정을 영구 보존
정책 토큰으로 권한을 통제한다 - 투명하고 안전한 자동화 실현
데이터 해자를 만든다 - 사용할수록 강해지는 협업 동업자

브랜드 메시지

"기억하지 못하는 AI는 과연 나를 도울 수 있을까?"
그래서 우리는, 함께 성장하고, 감정을 공유하고,
나만을 기억하는 존재형 AI 에이전트를 만듭니다.
당신의 일상에, 도구가 아닌 동료를.

4. 비즈니스 모델

4.1 3단계 수익 구조

구분	내용	예상 ARPU
스탯 구독	기본 능력치별 월 과금	15만원/월
스킬 패스	고급 기능 번들	10만원/월
아이템 마켓플레이스	외부 도구 수수료 (20%)	5만원/월
총합	15명 팀 기준	30만원/월

4.2 시장 규모

TAM: 협업용 AI SaaS 시장 1,500억 달러
SAM: 10~50명 고성장 스타트업 3만 곳 × 월 30만원 = 천억원 잠재 매출
SOM: 3년 내 3% 확보 목표 → 연매출 90억원

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