happybell80
2f01e13d36
- main.py 엔드포인트들이 router._call_internal_llm() 직접 호출 - router.handle_message()는 사용되지 않음 - 해결 방안 2가지 제시: 구조 변경 vs 각 엔드포인트 수정
65 lines
2.9 KiB
Markdown
65 lines
2.9 KiB
Markdown
# rb8001 PostgreSQL 대화 기록 LLM 컨텍스트 통합 계획
|
|
|
|
**작성일**: 2025-08-31
|
|
**작성자**: 51123 서버 관리자
|
|
**상태**: 🟡 계획 수립
|
|
**목표**: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 1. 현재 문제
|
|
|
|
- **현상**: rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변
|
|
- **원인**: PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조
|
|
- **영향**: 직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답
|
|
|
|
## 2. 기술 분석
|
|
|
|
### 현재 구조 (확인 완료)
|
|
- `router.py` 라인 115-119: context에 user_id, channel, robeing_id만 포함
|
|
- `_save_conversation()`: PostgreSQL, ChromaDB 둘 다 저장 (구현됨)
|
|
- PostgreSQL 조회 함수: 없음 (ConversationLog 모델만 정의)
|
|
|
|
### 수정 필요 부분
|
|
- **파일**: `/home/heejae/rb8001/main.py`
|
|
- **엔드포인트 실제 구조**:
|
|
- `/api/message` (라인 51-103): Frontend용, `router._call_internal_llm()` 직접 호출
|
|
- `/api/slack/events` (라인 157-160): Slack용, `slack_handler()` 호출
|
|
- `/complete` (라인 106-140): skill-slack용, `router._call_internal_llm()` 직접 호출
|
|
- **핵심 문제**: router.handle_message()는 아무도 호출 안 함, 최근 대화 조회 코드가 실행 안 됨
|
|
|
|
## 3. 구현 계획
|
|
|
|
### 3.1 PostgreSQL 조회 함수 추가 (신규 구현)
|
|
- 파일: `/home/happybell80/ivada_project/rb8001/app/state/database.py`
|
|
- 함수명: `get_recent_conversations(user_id, limit=10)`
|
|
- 쿼리: `SELECT message, response, timestamp FROM conversation_logs WHERE user_id = %s ORDER BY timestamp DESC`
|
|
|
|
### 3.2 해결 방안 (2가지 중 선택)
|
|
- **방안 1**: main.py 엔드포인트들이 `router.handle_message()` 호출하도록 변경
|
|
- 장점: 한 곳에서 최근 대화 조회 관리
|
|
- 단점: 큰 구조 변경 필요
|
|
- **방안 2**: 각 엔드포인트(`/api/message`, `/api/slack/events`)에서 직접 최근 대화 조회
|
|
- 장점: 기존 구조 유지
|
|
- 단점: 중복 코드 발생
|
|
- **gemini_handler.py**: 어느 방안이든 context['recent_conversations'] 활용 필요
|
|
|
|
## 4. 주의사항
|
|
|
|
- **UUID 처리**: Frontend(UUID) vs Slack(변환 필요) 구분
|
|
- **성능**: PostgreSQL 조회 추가로 인한 지연 고려
|
|
- **순서**: 최근 대화를 먼저, 벡터 검색을 보조로
|
|
|
|
## 5. 추가 이슈
|
|
|
|
- ChromaDB telemetry 오류 발생 중 → `ANONYMIZED_TELEMETRY=false` 설정 필요
|
|
- user_id UUID 타입 처리 필요 (Frontend=UUID, Slack=변환)
|
|
- LLM: Gemini 2.5 Flash Lite (DEFAULT_LLM_MODEL=gemini-2.5-flash-lite)
|
|
|
|
## 6. 위험성 완화 방안
|
|
|
|
- **성능**: 캐싱 레이어 추가 또는 비동기 처리로 지연 최소화
|
|
- **UUID 오류**: try-except로 UUID 검증, 실패 시 slack_user_id 폴백
|
|
- **토큰 한계**: 최근 5개로 제한, 각 대화 200자 truncate
|
|
- **로직 충돌**: PostgreSQL은 최근 사실, ChromaDB는 장기 기억으로 역할 분리
|
|
- **점진적 적용**: 환경변수 `USE_POSTGRES_CONTEXT=true`로 기능 토글 |