DOCS/journey/plans/260112_bayesian_valuation_remaining_tasks.md

베이지안 스타트업 가치평가 - 남은 작업

날짜: 2026-01-12 관련 문서: archive/251016_bayesian_startup_valuation.md

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개요

베이지안 스타트업 가치평가 프레임워크 Phase 1-3 기본 구조 완료 후 남은 작업

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Phase 2: 추가 작업

목표

Neo4j에서 실제 유사 기업 투자금액(invstSumValText)을 Likelihood로 사용해 calculate_posterior_with_likelihood 함수 통합

작업 항목

1. Neo4j 쿼리 수정: get_dynamic_prior_from_neo4j 함수의 Cypher 쿼리에서 s.invstSumValText AS invstSumValText 추가 (RETURN 절)
2. 투자금액 파싱 함수 추가: parse_investment_amount 함수 구현 ("3.0억원" → 3.0, 억원 단위 float) - parse_revenue 함수와 유사한 패턴
3. Likelihood 데이터 추출 함수 추가: Neo4j 결과에서 invstSumValText 파싱하여 List[float] 반환 (최소 3개 이상 필요)
4. valuate_startup 함수 통합: 기존 calculate_posterior 호출 대신 calculate_posterior_with_likelihood 사용 (Likelihood 데이터가 있을 때만, 부족 시 기존 방식 유지)

코드 작성 원칙 준수

• 계층 분리: 모든 작업이 services/startup_valuation.py에 있으며 services → state 의존성 흐름 유지
• 중복 코드 제거: parse_investment_amount는 parse_revenue와 유사 패턴으로 구현 (작업 항목 2번)
• 함수형 설계: 파싱 함수는 순수 함수로 구현, valuate_startup 통합은 기존 함수 재사용

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Phase 3: 추가 작업

• Beta(α,β) 분포 업데이트 로직 (현재는 mu, sigma만 저장)
• 30일 주기 재계산 스케줄러 (scheduler_repository 활용)
• 신규 투자 데이터 자동 재학습 파이프라인

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참고

• 기본 구조 구현: troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase1_implementation.md
• Phase 2-3 구현: troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md
• 원본 계획 문서: plans/archive/251016_bayesian_startup_valuation.md