DOCS/docs/troubleshooting/250721_happybell80_로빙기억력문제및nginx포트추가.md

로빙 기억력 문제 해결 및 Nginx 포트 추가

날짜: 2025-07-21
작업자: happybell80 & Claude

오후 10시 30분

10408 포트 Nginx SSL 설정 추가

요청: 희재님 테스트용 10408 포트에 SSL 설정 필요

해결:

1. nginx-deploy/server-nginx-default에 설정 추가

# RB10408 API endpoints (희재님 테스트용)
location /rb10408/ {
    proxy_pass http://localhost:10408/;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}

2. Git push로 자동 배포 트리거

• Gitea Actions가 자동으로 nginx 설정 적용
• https://ro-being.com/rb10408/ 접속 가능

오후 11시 00분

이메일 실제 전송 기능 구현

문제:

• "이메일 써줘"라고 하면 내용만 생성하고 실제 전송 안 함
• 사용자가 "어디로 보냈어?"라고 물어도 대답 못함

원인 분석:

• robing_brain.py에서 이메일 내용만 생성하고 send_email 호출 안 함
• 의도 분석이 "써줘"를 email intent로 인식 못함

해결:

1. intent_patterns에 "이메일.*써" 패턴 추가
2. _handle_email_request 함수 개선
   • "이메일 써줘. 내용은..." 패턴 인식
   • Gemini로 실제 이메일 내용 생성
   • 생성된 내용으로 실제 전송
   • 이메일 주소 자동 추출 (없으면 기본값)

결과:

# 이전: 내용만 보여주고 끝
# 이후: 실제로 이메일 전송 후 결과 표시
"✅ 이메일을 happybell80@naver.com로 전송했습니다!"

오후 11시 30분

로빙 기억력 0초 문제 분석

현상:

• 로빙이 바로 직전 대화도 기억 못함
• 매번 새로운 대화처럼 응답
• 자기가 가진 스킬도 인식 못함

DB 사용 현황 분석:

1. PostgreSQL: 사용자 정보, 세션 관리
2. Neo4j: 지식 그래프 (거의 미사용)
3. ChromaDB:
   • 모든 대화 저장 중
   • 하지만 검색 기능 미구현
   • 사용자 메시지만 저장, 응답은 저장 안 함

근본 원인:

• 단기 대화 컨텍스트 저장소 없음
• 각 메시지를 독립적으로 처리
• 설계는 거창하지만 구현이 미완성

개선 방향 결정:

1. 가장 심플한 해결책: 메모리 딕셔너리 사용
2. robing_brain.py에만 코드 추가
3. Redis 같은 외부 의존성 추가 안 함

장단점 분석:

• 장점: 즉시 작동, 코드 간단, 외부 의존성 없음
• 단점: 서버 재시작 시 초기화, 멀티프로세스 미지원
• 결론: MVP 프로토타입에 적합

오후 11시 50분

대화 컨텍스트 기능 구현 (진행 중)

구현 내용:

1. RobeingBrain 클래스에 conversation_history 딕셔너리 추가
2. 각 대화 후 히스토리 저장 (최근 5개만)
3. _handle_general_conversation에서 이전 대화 포함하여 Gemini 호출
4. ChromaDB 저장 시 응답도 함께 저장하도록 수정 예정

코드 변경사항:

# 1. 대화 히스토리 저장소 추가
self.conversation_history: Dict[str, List[Dict[str, str]]] = {}

# 2. 대화 저장 (process_request 끝부분)
self.conversation_history[user_id].append({
    "user": text,
    "assistant": response
})

# 3. 컨텍스트 포함 프롬프트
if history:
    context_text = "이전 대화:\n" + ...
    full_prompt = f"당신은 대화의 흐름을 기억하는 로빙입니다..."

다음 작업:

• ChromaDB에 응답도 저장하도록 수정
• 테스트 후 배포

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교훈:

1. "큰 그림"보다 "작동하는 코드"가 우선
2. 복잡한 아키텍처보다 심플한 해결책이 때로는 최선
3. 프로토타입 단계에서는 과도한 설계 지양