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감정 DB 저장 문제 해결 (완료)
작성일: 2025-10-02 14:13~14:30 문서 커밋:
1e0596b(13:54:17): EmotionState 에러 해결 전략 추가251cc6d(14:30시경): 7감정 모델로 문서 업데이트 코드 커밋: ba1edb1 (14:13:38): emotion_llm.py 7감정 구조 변경 해결자: Claude & happybell80 문제: Slack 대화 시 감정 분석은 되지만 emotion_readings 테이블에 저장 안 됨 원인: rb8001/app/llm/emotion_llm.py:159-181에서 save_emotion_reading() 호출 누락
해결 내역
1. DB 연결 설정
- 테이블: emotion_readings
- DB: robeing_metrics (51123 서버)
- .env 추가: METRICS_DATABASE_URL 환경변수
2. EmotionState 구조 변경 (완료)
문제 위치:
- emotion_llm.py (line 35, 67, 80-83, 89) - EmotionState 생성 오류 4곳
- emotion/base.py (line 16-23) - 6개 인자 필요했음
해결:
- create_default_emotion_state() 함수 추가
- 6필드 구조 → 4필드로 단순화 (emotion_dist, entropy, dominant, confidence)
- EMOTIONS 7개: fear, surprise, anger, sadness, neutral, happiness, disgust
3. DB 저장 코드 추가 (완료)
- 파일: emotion_llm.py:159-181
- 함수: generate_response_with_emotion() 내부
- 추가: save_emotion_reading(emotion_data) 호출
현황
- emotion_readings 테이블: TimescaleDB 하이퍼테이블, 5개 인덱스
- 기존 데이터: 3건 (2025-10-02 12:21~12:27 테스트)
- 에러 로그: 339회 "Failed to save emotion reading"
검증 필요
- 배포 후 Slack 대화 시 실제 저장 확인
- user_id UUID 변환 정상 작동 확인
추가 발견 (2025-10-02 15:00)
문제: emotion_readings 테이블 여전히 3건, DB 저장 로그 없음
코드 흐름 확인
- Slack 메시지 처리: router.py:116 route_message()
- LLM 호출: router.py:384 _call_internal_llm() → llm_service.py:81 process_request()
- 감정 분석: llm_service.py:119 analyze_user_emotion() 호출 (정상)
- DB 저장 누락: llm_service.py:134-138 generate_response_with_emotion() 주석 처리됨
원인
- DB 저장 코드: emotion_llm.py:159-181 (generate_response_with_emotion 내부)
- llm_service.py:134-138 주석 처리로 해당 함수 도달 불가능
- analyze_user_emotion()은 감정 분석만 수행, DB 저장 없음
- 계층 확인: emotion_llm.py:161에서 state.database.save_emotion_reading() 호출 (정상 패턴)
해결 방법
llm_service.py:134-138 주석 해제