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# DB 분리 구조 및 감정 데이터 저장 현황
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## 발생 일시
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2025-10-02
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## 현황
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세 개의 분리된 데이터베이스 운영 중
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### DB 구조
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1. **main_db**: 핵심 데이터
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- user, conversation_log, gmail_token 등 16개 테이블
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- PostgreSQL 일반 DB
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2. **robeing_metrics**: 시계열 메트릭
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- emotion_readings 테이블 (TimescaleDB 하이퍼테이블)
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- 감정 데이터 3건 저장 (2025-10-02 12:21~12:27)
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3. **rb8001_db**: rb8001 전용 DB
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### 감정 데이터 저장 확인
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```sql
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-- robeing_metrics DB에 저장
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SELECT * FROM emotion_readings;
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-- 결과: 3건 (happiness 2건, anger 1건)
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```
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### 문제점
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- conversation_log가 main_db에 있어 시계열 분석 비효율
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- 감정 시스템 구현했지만 실제 대화 flow 미연동
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- DB 간 JOIN 필요 시 성능 이슈
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### 해결 방안
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1. conversation_log를 robeing_metrics로 이전
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2. user 테이블 주요 컬럼만 robeing_metrics에 읽기 전용 복제
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3. Foreign Data Wrapper로 필요시 크로스 DB 조회
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### 관련 파일
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- `/home/admin/rb8001/app/state/database.py`: METRICS_DB_URL 환경변수
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- `/home/admin/rb8001/app/router/emotion_endpoint.py`: robeing_metrics 연결
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## 교훈
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- 용도별 DB 분리는 유지 (성능/백업 전략 차별화)
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- 시계열 데이터는 TimescaleDB 사용
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- 자주 조인하는 데이터는 복제 고려 |