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로빙 일기(성장 일지) 시스템 계획
날짜: 2025-11-17 목표: 로빙의 하루 활동/감정 자동 정리 시스템
목적
- 로빙이 하루 활동과 감정 상태를 스스로 정리
- 운영자가 행동 변화·감정 흐름·반복 이슈 파악
- 책 본문(400_growth)과 관리자 대시보드 재사용 가능한 표준 포맷
현재 상태
구현됨:
- 대화 로그, intent 리뷰 큐, 감정 모델 (rb8001)
- HITL 의도 학습 흐름
미구현:
- 자동 일기 생성 시스템
- 일기 저장/조회 인터페이스
요구사항
- 자동 생성: 매일 오전 2시 또는 3시에 전날(00:00~23:59:59) 일기 자동 생성
- 모든 활동 기록: 사용자 대화, 자동 스킬 실행(이메일 요약, 뉴스 게시, 브리핑 등), 스케줄러 작업, 에러/경고 로그 포함
- 감정 반영: 주요 감정, 감정 변화 요약
- 문제 정리: 장애/실패/리뷰 큐 기반 "배운 점" 서술
- 저장: DB만 저장 (robeing_diary 테이블), 조회 시 API로 마크다운 동적 생성
- 조회: 관리자 대시보드 일기 목록/상세 페이지, 선택적으로 DOCS 동기화
아키텍처
1. 데이터 수집
- 대화 데이터:
conversation_log(사용자 대화, intent, confidence) - 활동 데이터:
activity_log(자동 스킬 실행: 이메일 요약, 뉴스 게시, 브리핑 등) - 감정 데이터:
emotion_readings(감정 변화, 지배적 감정, 엔트로피) - 성장 데이터:
robeing테이블 (스탯, 경험치, 레벨업) - 문제 데이터:
intent_review_queue(리뷰 이슈), 애플리케이션 로그 (ERROR/WARNING) - 시간 범위: 전날 00:00:00 ~ 23:59:59
- Diary Aggregator 함수: 모든 데이터 집계
2. 활동 로그 기록
- 스킬 실행 시 자동으로
activity_log테이블에 기록 (스킬명, 실행 시간, 결과, 에러 발생 여부) - 모든 로빙 활동을 추적하여 일기 집계에 포함
3. 요약·서술
- 구조화 데이터(JSON) → 일기 텍스트
- 템플릿 + LLM 조합
- 섹션: "오늘 한 일", "감정 상태", "문제와 배운 점", "내일 계획"
4. 저장
- DB:
robeing_diary(date, robeing_id, summary, dominant_emotion, stats JSONB, full_content TEXT) - 파일: 저장하지 않음 (API로 동적 생성)
- 로빙별 구분:
robeing_id컬럼으로 각 로빙별 일기 관리
5. 조회
- API: rb8001에
/api/diary/{date}엔드포인트 추가 (DB 조회 후 마크다운 동적 생성) - 관리자 대시보드: admin-dashboard에 일기 목록/상세 페이지 추가
- DOCS 동기화: 선택적으로 별도 스크립트로
DOCS/journey/diary/rb8001/yymmdd_주제.md에 주기적 동기화
일기 포맷
# 로빙 일기 – 2025-11-17
## 오늘 한 일
- 주요 대화 주제/스킬 요약
## 감정 상태
- 지배적 감정, 변화 요약
## 문제와 배운 점
- 오류/리뷰 큐 이슈, 교훈
## 내일 계획
- 개선 방향, 실험 아이디어
구현 상세
DB 테이블 스키마
robeing_diary 테이블:
CREATE TABLE robeing_diary (
id SERIAL PRIMARY KEY,
date DATE NOT NULL,
robeing_id VARCHAR(50) NOT NULL,
summary TEXT,
dominant_emotion VARCHAR(50),
stats JSONB DEFAULT '{}',
full_content TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
UNIQUE(date, robeing_id)
);
CREATE INDEX idx_robeing_diary_date ON robeing_diary(date DESC);
CREATE INDEX idx_robeing_diary_robeing ON robeing_diary(robeing_id);
activity_log 테이블:
CREATE TABLE activity_log (
id SERIAL PRIMARY KEY,
robeing_id VARCHAR(50) NOT NULL,
activity_type VARCHAR(50) NOT NULL, -- 'skill', 'scheduler', 'internal'
skill_name VARCHAR(100),
status VARCHAR(20) NOT NULL, -- 'success', 'error', 'partial'
result_summary TEXT,
error_message TEXT,
metadata JSONB DEFAULT '{}',
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
CREATE INDEX idx_activity_log_robeing_date ON activity_log(robeing_id, created_at DESC);
CREATE INDEX idx_activity_log_type ON activity_log(activity_type);
참고: rb8001/app/state/database.py:44-57 (ConversationLog 모델), rb8001/app/models/intent_review_model.py:11-32 (IntentReviewQueue 모델)
스킬 실행 로그 기록
위치: 스킬 실행 래퍼 함수 또는 미들웨어
rb8001/app/services/skills/내 각 스킬의handle()메서드 시작/종료 시 기록- 또는
rb8001/app/router/router.py의 스킬 호출 부분에 데코레이터/미들웨어 추가
기록 내용: 스킬명, 실행 시간, 결과(success/error), 에러 메시지(있을 경우), 메타데이터
API 엔드포인트
rb8001: GET /api/diary/{date}?robeing_id=rb8001
- 요청:
date(YYYY-MM-DD),robeing_id(선택, 기본값: rb8001) - 응답:
{"date": "2025-12-09", "robeing_id": "rb8001", "content": "# 로빙 일기...", "summary": "...", "dominant_emotion": "happiness"} - 구현 위치:
rb8001/app/router/diary.py(새 파일) 또는rb8001/app/router/router.py
참고: rb8001/app/state/state_service.py:179-207 (conversation 로그 API 패턴)
스케줄러 등록
위치: rb8001/main.py:146-195 (startup_event 함수)
rb8001/app/scheduler/jobs/diary_generator.py생성scheduler.add_job(diary_generator.generate_diary, 'cron', hour=2, minute=0, id='daily_diary')등록
참고: rb8001/app/scheduler/jobs/naverworks_briefing.py (스케줄러 작업 예시)
LLM 프롬프트 템플릿
입력: 집계된 데이터 (JSON) 출력: 마크다운 형식 일기 템플릿 구조:
다음 데이터를 바탕으로 로빙의 하루 일기를 작성하세요:
- 대화: {conversations_summary}
- 활동: {activities_summary}
- 감정: {emotions_summary}
- 문제: {issues_summary}
- 성장: {growth_summary}
형식:
# 로빙 일기 – {date}
## 오늘 한 일
...
## 감정 상태
...
## 문제와 배운 점
...
## 내일 계획
...
구현 단계
- ✅ DB 테이블 생성:
robeing_diary,activity_log테이블 생성 완료 (rb8001/app/state/diary_repository.py) - ✅ 활동 로그 기록: 스킬 실행 시
activity_log에 자동 기록 로직 추가 완료 (ActivityLogger구현,router.py,message_service.py통합) - ✅ Diary Aggregator 구현:
rb8001/app/services/diary/aggregator.py생성, 모든 데이터 소스 집계 완료 - ✅ 일기 생성 로직:
rb8001/app/services/diary/generator.py생성, LLM으로 일기 텍스트 생성 완료 - ✅ 스케줄러 등록:
rb8001/app/scheduler/jobs/diary_generator.py생성,main.py에 등록 완료 - ✅ API 엔드포인트:
rb8001/app/router/diary_endpoint.py생성,/api/diary/{date}구현 완료 - ✅ 관리자 대시보드: admin-dashboard에 일기 목록/상세 페이지 추가 완료 (마크다운 렌더링 포함)
- ✅ DOCS 동기화 스크립트:
rb8001/scripts/sync_diary_to_docs.py구현 완료
구현 완료
완료일: 2025-12-23
구현 완료 문서: 로빙 일기 시스템 구현 완료
주요 완료 사항:
- ✅ DB 테이블 스키마 정의 및 생성 (
_ensure_tables()) - ✅ Repository 함수 구현 (
save_diary,get_diary,save_activity_log) - ✅ Diary Aggregator 구현 (대화/활동/감정/성장/이슈 데이터 집계)
- ✅ LLM 일기 생성 로직 구현 (Gemini 사용)
- ✅ 스케줄러 등록 (매일 오전 2시 자동 생성)
- ✅ API 엔드포인트 구현 (
GET /api/diary/{date}) - ✅ Admin Dashboard 일기 페이지 추가 (목록/상세 조회)
- ✅ 일기 클릭 시 본문 표시 버그 수정
추가 완료 사항 (2025-12-23):
- ✅ 스킬 실행 시
activity_log자동 기록 로직 (ActivityLogger클래스,router.py,message_service.py통합) - ✅ DOCS 동기화 스크립트 (
rb8001/scripts/sync_diary_to_docs.py) - ✅ 마크다운 렌더링 개선 (웹에서 가독성 향상)
- ✅ 일기 클릭 시 본문 표시 버그 수정 (window 객체에 함수 명시적 할당)
UX 시나리오
1. 자동 생성 (매일 오전 2시 또는 3시)
- rb8001이 전날(00:00~23:59:59) 데이터 집계
conversation_log,activity_log,emotion_readings,robeing,intent_review_queue, 애플리케이션 로그 수집- LLM으로 일기 생성 후
robeing_diary테이블에 저장
2. 운영자 조회 (관리자 대시보드)
https://ro-being.com/admin/diary접속- 일기 목록 페이지: 날짜별 목록(최신순, 로빙별 필터)
- 상세 페이지:
/api/diary/{date}호출 → 마크다운 렌더링 - 필터/검색: 감정, 키워드, 로빙별
3. 활동 로그 기록
- 스킬 실행 시
activity_log테이블에 자동 기록 - 일기 집계 시 "오늘 한 일" 섹션에 포함
4. DOCS 동기화 (선택적)
- 별도 스크립트로
DOCS/journey/diary/rb8001/yymmdd_주제.md에 주기적 동기화
참고
book/600_appendix/610_로빙_성장_일지_예시.mdresearch/intent_classification/README.md