DOCS/journey/scenarios/251223_bayesian_seminar_presentation_scenario.md

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베이지안 세미나 발표 시나리오

작성일: 2025-12-23
발표자: 김종태
참가자: 강일신, 곽서현, 김하영, 홍태주, 문유리, 문정현, 김종태 (7명)

발표 흐름

0. 타이틀 페이지

페이지 0: 타이틀

  • 제목: "스타트업을 어떻게 평가할까? - 베이지안 투자 판단과 로빙 v0.2.0"
  • 디자인: 보라색(#5C00E6) 배경 + 흰색 텍스트 (company-x 스타일)
  • 큰 타이포그래피로 제목 강조
  • 하단에 "7명이 함께하는 인터랙티브 세미나" 문구
  • 로빙 아이콘/로고를 미묘하게 배치 (흰색 또는 파란색 포인트)
  • "시작하기" 버튼 또는 자동으로 다음 페이지로 전환

발표자 노트: "안녕하세요. 오늘은 베이지안 업데이트를 통해 스타트업을 어떻게 평가하는지 함께 체험해보겠습니다."

1. 발표 시작 및 베이지안 개념 소개

페이지 1: 발표 시작 + 베이지안 업데이트 개념 소개

화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):

  • 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(80%), 하단 버튼 영역(10%)

  • 상단: "베이지안 업데이트란?" 제목 (큰 폰트, 중앙 정렬)

  • 중앙: 3개 개념 카드 (세로 배치, 각 카드 200px 높이, 카드 간격 32px)

    • 카드 1: "불확실한 상황에서 새로운 정보를 받아들이며, 우리의 믿음을 업데이트하는 방법"
    • 카드 2: "예시: 자루 속 공의 비율을 추정하는 과정"
    • 카드 3: "핵심 원리: 사전확률(초기 믿음) + 새로운 관찰 → 사후확률(업데이트된 믿음)"
  • 하단: "시작하기" 버튼 (중앙 정렬, 보라색 배경)

발표자 노트: "베이지안 업데이트는 불확실한 상황에서 새로운 정보를 받아들이며 우리의 믿음을 업데이트하는 방법입니다. 오늘은 먼저 간단한 예시로 체험해보고, 이를 스타트업 평가에 적용해보겠습니다."

2. 퀴즈: 자루 속 공의 비율 (1페이지, 섹션별 표시/숨김)

페이지 2: "자루 속 공의 비율은?" (인터랙티브 단일 페이지)

발표자 노트: "자루에 검은공과 흰공이 섞여 있습니다. 여러분은 흰공의 비율이 몇 퍼센트라고 생각하시나요? 직관적으로 추정해보세요."

화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):

  • 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(80%), 하단 버튼 영역(10%)

섹션 1: 초기 확률 입력 (기본 표시)

발표자 노트: "각자 이름과 초기 추정 확률을 입력해주세요. 이게 바로 '사전확률'입니다. 아무 정보도 없을 때의 여러분의 믿음이죠."

  • 상단: "자루 속 공의 비율은?" 제목 (큰 폰트, 중앙 정렬, 상단 고정)
  • 좌측 상단: 자루 일러스트 (400x400px, 선택)
  • 우측: 7개 입력 카드 (세로 리스트, 각 카드 80px 높이)
    • 각 카드: 이름 입력 필드(왼쪽 200px) + 확률 슬라이더(오른쪽, 0-100%)
    • 입력 완료 시 체크 아이콘 표시
  • 하단 중앙: "다음" 버튼 (비활성화 상태, 모두 입력 시 활성화, 보라색 배경)

섹션 2: 공 꺼내기 (입력 완료 후 표시, 섹션 1 숨김)

발표자 노트: "이제 공을 하나씩 꺼내보겠습니다. 공을 꺼낼 때마다 여러분의 확률이 업데이트됩니다. 이것이 바로 '베이지안 업데이트'입니다. 보시면 베타분포 그래프가 좁아지는 것을 확인할 수 있습니다. 신념이 강한 경우(Beta(50,50))는 새로운 정보에 덜 민감하고, 사전확률이 없는 경우(Beta(1,1))는 더 빠르게 업데이트됩니다."

  • 상단: "공을 꺼냅니다..." 제목
  • 좌측: 공 꺼내기 영역 (600px 너비)
    • 자루 이미지 + 꺼낸 공 표시 (애니메이션)
    • 꺼낸 공 색상 표시 (흰색/검은색 원형 아이콘)
    • 회차 표시 (1/5, 2/5, ...)
  • 우측: 베이지안 업데이트 영역 (600px 너비)
    • 상단: 베이지안 공식 시각화 (사전확률 → 우도 → 사후확률, 간단한 수식)
    • 중앙: 베타분포 그래프 비교 (5회 시행 동안 변화)
      • 사전확률이 없는 경우: Beta(1,1) - 균등분포 (넓은 분포)
      • 신념이 강한 경우: Beta(50,50) 또는 Beta(60,40) - 좁은 분포
      • 각 회차마다 베타분포 그래프가 업데이트되며, 분포가 좁아지는 과정 시각화
      • "새 정보가 들어올수록 확률이 좁혀진다"는 점을 직관적으로 보여줌
    • 하단: 7명의 업데이트된 확률 실시간 그래프 (막대 그래프 또는 선 그래프)
  • 하단: "다음 공 꺼내기" 버튼 (5회 반복)

섹션 3: 정답 공개 (5회 완료 후 표시, 섹션 2 숨김)

발표자 노트: "5번의 관찰을 통해 여러분의 확률이 업데이트되었습니다. 실제 비율과 비교해보면, 초기 추정이 정확했던 분도 있고, 업데이트를 통해 정답에 가까워진 분도 있습니다. 이것이 바로 베이지안 업데이트의 힘입니다. 새로운 정보를 받아들일수록 우리의 믿음이 더 정확해집니다."

  • 상단: "정답 공개" 제목
  • 중앙: 비교 차트
    • 좌측: 실제 비율 표시 (원형 차트 또는 큰 숫자)
    • 우측: 7명의 최종 추정 vs 실제 비율 비교 (막대 그래프)
  • 하단: "다음" 버튼 (스타트업 IR 평가로 이동)

디자인:

  • 메인 컬러: 보라색(#5C00E6) 사용

3. 스타트업 IR 평가 (페이지 3, 인터랙티브 단일 페이지)

페이지 3: "이제 스타트업을 평가해봅시다" (인터랙티브 단일 페이지)

발표자 노트: "자루 속 공의 비율을 추정한 것과 같은 원리로, 스타트업의 성공 확률을 추정할 수 있습니다. IR Deck에서 나오는 정보들을 하나씩 받아들이며, 여러분의 평가를 업데이트해보세요."

화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):

  • 전체 레이아웃: 상단 설명 영역(15%), 중앙 콘텐츠 영역(75%), 하단 버튼 영역(10%)

섹션 1: 베이지안 원리 설명 및 IR Deck 선택 (기본 표시)

발표자 노트: "IR Deck을 선택하고, 초기 성공 확률을 추정해주세요. 이 스타트업이 성공할 확률이 몇 퍼센트라고 생각하시나요?"

  • 상단: 베이지안 원리 설명 영역 (전체 너비, 15% 높이)
    • "자루 속 공의 비율을 추정한 것과 같은 원리로, 스타트업의 성공 확률을 추정합니다"
    • 간단한 베이지안 업데이트 공식 시각화 (사전확률 → IR 정보 → 사후확률)
  • 중앙 좌측: IR Deck 선택 영역 (600px 너비)
    • 실제 IR Deck 선택 (예시 1-2개 준비, 카드 형태)
    • 선택된 IR Deck 정보 미리보기
  • 중앙 우측: 7명의 초기 성공 확률 입력 영역 (600px 너비)
    • 7개 입력 카드 (세로 리스트, 각 카드 80px 높이)
    • 각 카드: 이름 + 성공 확률 슬라이더 (0-100%)
  • 하단: "다음" 버튼 (모두 입력 시 활성화)

섹션 2: IR 정보 단계별 공개 및 업데이트 (섹션 1 완료 후 표시)

발표자 노트: "이제 IR 정보를 하나씩 공개하겠습니다. 각 정보를 받아들일 때마다 성공 확률을 업데이트해주세요. 여기서 중요한 점은, 새로운 정보가 여러분의 평가에 어떤 영향을 미치는지 직접 체험하는 것입니다. 대표자 프로필, 사업 규모, 비즈니스 모델, 시장 규모, 매출액 등이 여러분의 평가에 어떤 영향을 미치는지 확인해보세요."

  • 상단: 베이지안 원리 설명 영역 (고정, 15% 높이)
    • 베이지안 업데이트 공식 시각화 유지
    • 현재 공개된 정보 단계 표시 (예: "1/5: 대표자 프로필")
  • 중앙 좌측: IR 정보 표시 영역 (600px 너비)
    • 단계별로 하나의 정보 공개:
      1. 대표자 프로필 (나이, 경력, 학력)
      2. 사업 규모 (직원 수, 설립년도)
      3. 비즈니스 모델 (수익 구조)
      4. 시장 규모 (TAM, SAM, SOM)
      5. 매출액/성장률
    • 각 정보는 카드 형태로 표시
  • 중앙 중앙: 7명의 업데이트 입력 영역 (400px 너비)
    • 7개 입력 카드 (세로 리스트, 각 카드 60px 높이)
    • 각 카드: 이름 + 업데이트된 성공 확률 슬라이더
    • 실시간으로 확률 업데이트 가능
  • 중앙 우측: 실시간 그래프 영역 (600px 너비)
    • 상단: 7명의 확률 분포 그래프 (막대 그래프 또는 선 그래프)
    • 하단: 베타분포 그래프 (Beta(1,1) vs Beta(50,50) 비교, 선택적)
    • 각 정보 공개 후 자동 업데이트
  • 하단: "다음 정보 공개" 버튼 (5회 반복)

섹션 3: 최종 평가 결과 (5회 완료 후 표시, 섹션 2 숨김)

발표자 노트: "5가지 정보를 모두 받아들인 후, 여러분의 최종 평가가 나왔습니다. 핵심은 여기 있습니다. 각자 다른 초기 확률에서 시작했지만, 정보를 공유하며 평가가 수렴해가는 과정을 보셨을 겁니다. 이것이 바로 베이지안 업데이트의 또 다른 힘입니다."

  • 상단: "7명의 최종 평가 결과" 제목
  • 중앙: 결과 차트
    • 7명의 최종 확률 표시 (막대 그래프)
    • 평균 확률 계산 및 표시
    • 베타분포 그래프 최종 상태
  • 하단: "다음" 버튼 (로빙 소개로 이동)

디자인:

  • 메인 컬러: 보라색(#5C00E6) 사용

4. 로빙 소개 및 마무리 (페이지 4-7)

페이지 4: "로빙은 이렇게 평가합니다"

화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):

  • 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(80%), 하단 비교 영역(10%)

  • 상단: "로빙은 이렇게 평가합니다" 제목 (큰 폰트, 중앙 정렬)

  • 중앙 좌측: 로빙 소개 영역 (600px 너비)

    • 로빙 로고/아이콘 (상단, 200x200px)
    • "로빙(Ro-Being)은 기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트입니다"
    • "베이지안 업데이트 원리를 활용하여 스타트업을 평가합니다"
  • 중앙 우측: 슬랙 화면 캡처/시뮬레이션 (600px 너비)

    • IR 콜드메일 도착 → 로빙 분석 시작
    • 슬랙 메시지 흐름 시각화
  • 하단: 7명의 평가 vs 로빙의 평가 비교 (미리보기, 전체 너비)

    • 7명의 최종 확률 (페이지 3 결과)
    • 로빙의 평가 점수/등급 (다음 페이지에서 상세)

발표자 노트: "이제 로빙을 소개하겠습니다. 여러분이 방금 체험한 것과 같은 원리입니다. 로빙은 기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트로, 베이지안 업데이트 원리를 활용하여 스타트업을 평가합니다. 실제로 슬랙에 IR 콜드메일이 도착하면, 로빙이 자동으로 분석을 시작합니다."

페이지 5: 로빙의 평가 과정

화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):

  • 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(80%), 하단 비교 영역(10%)

  • 상단: "로빙의 평가 과정" 제목 (큰 폰트, 중앙 정렬)

  • 중앙 좌측: 평가 항목별 점수 표 (600px 너비)

    • 10가지 스토리 테이블 형태
    • 문제 정의, 시장 기회, 솔루션, 제품/서비스, 비즈니스 모델
    • 경쟁 우위, 팀, 트랙션, 재무, 비전
    • 각 항목별 점수 및 총점, 등급(S/A/B/C)
  • 중앙 우측: 베이지안 업데이트 과정 시각화 (600px 너비)

    • IR 정보 단계별 수집 과정 (플로우차트)
    • 각 정보가 평가에 미치는 영향
    • 최종 평가 도출 과정
  • 하단: 7명의 평가 vs 로빙의 평가 비교 (전체 너비)

    • 7명의 최종 확률 (페이지 3 결과)
    • 로빙의 평가 점수/등급
    • 비교 분석 (차이점, 유사점)

발표자 노트: "로빙은 10가지 스토리 기준으로 평가합니다. 여러분이 체험한 것처럼, IR 정보를 단계적으로 받아들이며 베이지안 업데이트를 통해 최종 평가를 도출합니다. 여러분의 평가와 로빙의 평가를 비교해보시면, 유사한 점과 차이점을 확인할 수 있습니다. 이것이 바로 같은 원리를 사용한다는 증거입니다."

페이지 6: Slack Lists 자동 등록

화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):

  • 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(85%), 하단 설명 영역(5%)

  • 상단: "Slack Lists 자동 등록" 제목 (큰 폰트, 중앙 정렬)

  • 중앙: 구조화된 데이터 저장 화면 (전체 너비의 90%, 중앙 정렬)

    • 슬랙 Lists 화면 캡처/시뮬레이션
    • 회사명, 이메일, IR 파일 첨부
    • 평가 점수, 등급, 핵심 평가 요약
    • 자동으로 구조화된 데이터로 저장되는 과정 (애니메이션)
  • 하단: "로빙이 평가한 스타트업 정보가 자동으로 Slack Lists에 등록됩니다" (설명 텍스트)

발표자 노트: "로빙이 평가를 완료하면, 결과가 자동으로 Slack Lists에 구조화된 데이터로 저장됩니다. 이것이 바로 실용적인 가치입니다. 투자자들이 쉽게 확인하고 의사결정에 활용할 수 있도록 정리됩니다."

페이지 7: 마무리

화면 구성 (모니터 스크린 1920x1080 기준, 크롬 브라우저):

  • 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(80%), 하단 로고 영역(10%)

  • 상단: "마무리" 제목 (큰 폰트, 중앙 정렬)

  • 중앙: 핵심 메시지 정리 (3개 카드, 세로 배치, 각 카드 200px 높이, 카드 간격 32px)

    • 카드 1: "베이지안 업데이트: 불확실한 상황에서 새로운 정보로 믿음을 업데이트하는 방법"
    • 카드 2: "스타트업 평가: IR 정보를 단계적으로 받아들이며 성공 확률을 추정"
    • 카드 3: "로빙: 베이지안 업데이트 원리를 활용한 AI 투자 판단 시스템"
  • 하단: 로빙 아이콘/로고 (중앙 정렬) + "기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트 - 로빙 v0.2.0"

발표자 노트: "오늘 체험한 베이지안 업데이트는 불확실한 상황에서 새로운 정보로 믿음을 업데이트하는 강력한 방법입니다. 이 세 가지가 오늘 발표의 핵심입니다. 로빙은 이 원리를 활용하여 스타트업을 평가하고, 투자자들의 의사결정을 지원합니다. 감사합니다."

인터랙티브 요소

  • 슬라이드 좌우 스와이프로 시간대 이동
  • 각 시간대 클릭 시 해당 단계 상세 화면 확대
  • 실시간 확률 분포 그래프 업데이트
  • 베이지안 공식 시각화