- llm_service.py: 343줄 → 254줄
- router.py: 557줄 → 384줄
- 감정 DB 저장 활성화
- 계층 위반 해소
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- 20251002_emotion_db_storage_fix.md: llm_service.py 주석 처리 문제 확인
- 311_FastAPI_구조_원칙.md: 파일 크기 제한 500줄 → 300줄 변경
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- 세 개 DB 분리 운영 (main_db, robeing_metrics, rb8001_db)
- emotion_readings는 robeing_metrics에 정상 저장 (3건)
- conversation_log 시계열 이전 필요
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- Inside Out 2축 모델 → ONNX 7감정 모델로 변경
- 250807_로빙_감정_시스템_설계도.md 업데이트
- 검토 결과 및 수정 사항 문서화
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- 정확한 에러 발생 시간 (13:29:52, 13:30:01)
- 4곳의 에러 발생 위치 명시 (line 35, 67, 80-83, 89)
- 해결 전략 문서화
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- 문제: robeing 봇(U0935RJ60V6) 메시지 처리 시 403 에러 반복 발생
- 원인: 게이트웨이가 봇과 사용자를 구분하지 않고 UUID 매핑 요구
- 해결: 봇 메시지 필터링 로직 추가 제안
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- 최종 구현 완료 섹션 추가 (핵심 기능, 검증 결과, 아키텍처)
- 수정한 파일 목록 및 DB 현황 기록
- 작업 순서 체크리스트 완료 표시
- 테스트 결과 및 교훈 추가
- 마이크로서비스 아키텍처, asyncio, JSONB 교훈 정리
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- skill-email: mail_detail_router.py initialize_providers 수정 (c498ea2)
- rb8001: 8개 추가 커밋 반영 (Naive Bayes 개선, 피드백 학습, 버튼 구현)
- Naive Bayes 학습 루프: Slack 피드백 버튼 → update_classifier 동작 설명
- 테스트 결과: 30개 이메일, 101개 시드 단어, 4건 탐지 성공
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- 상태: 계획 → 구현 완료
- skill-email: 메일 상세 조회, 첨부파일 다운로드 구현 사실 기록
- rb8001: 6개 서비스 + 스케줄러 구현 사실 기록 (커밋 해시 포함)
- 환경변수: COLDMAIL_BRIEFING_ENABLED, COLDMAIL_CHANNEL_ID, SLACK_LIST_ID, NAVERWORKS_COMPANY_EMAIL 설정 완료
- 구현된 처리 흐름 10단계 기록
- 테스트 실행 방법 추가
- 의사코드, 예측, 민감정보 제거
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- token_data JSONB에 통합 저장 명시
- 별도 access_token/refresh_token 컬럼 없음
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- Debug 로그 자기수집 무한루프 문제 분석
- Log_Level debug → info 변경으로 해결
- Mem_Buf_Limit 5MB → 50MB 증가
- 메모리 사용량 정상화 (5.6MB)
- rb8001 로그 수집 복구 확인
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- 9/29부터 발생한 Data Prepper JSON 배열 문제 문서화
- 시도한 해결책과 현재 상태 기록
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- 해결 과정 중 발생한 문제점 추가
- 최종 동작 상태 확인 내용 추가
- 커밋 이력 66b5ee8 추가
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- SSD에서 HDD로 데이터 경로 변경
- 보안 플러그인 비활성화 과정
- 설정 파일 변경 사항
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- cleanup-server.sh에 자동 캐시 정리 로직 추가 (line 66-75)
- 매일 새벽 4시 crontab으로 7일 이상 된 Actions 캐시 자동 정리
- 의사코드 제거하고 정확한 파일 위치, 변수명, 명령어로 수정
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- docker-compose.yaml에 data-prepper 서비스 추가 내용 반영
- 파일 구조, 배포 명령, 검증 절차 추가
- 상태: 미해결 → 해결 완료 (배포 대기)
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