Add: PLG 키워드 중복 및 네이버웍스 브리핑 개선 트러블슈팅 추가
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e5baa5e475
@ -14,4 +14,32 @@ curl -XDELETE 'localhost:9200/dataprepper-2025.09.*'
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## 결과
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- 10/1부터 정상 서비스 로그만 수집 (24,817건/일)
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- fluent-bit 디버그 로그 0건
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- 저장 공간 120MB 확보
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- 저장 공간 120MB 확보
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# PLG 키워드 중복 및 네이버웍스 브리핑 개선
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## 문제 1: PLG 키워드 반복 출현
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- startup_news_skill.py에서 PLG가 키워드로 계속 추출됨
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- 실제 뉴스와 무관하게 프롬프트 예시 편향
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## 원인
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- 64번, 86번 라인 프롬프트 예시에 PLG 포함
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- LLM이 예시를 우선 선택하도록 학습됨
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## 해결
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- PLG를 FORBIDDEN words 리스트에 추가 (67번 라인)
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- 예시에서 PLG 제거, D2C로 대체
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## 문제 2: 네이버웍스 브리핑 어색한 표현
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- "보내주신 메일"처럼 받은 메일을 보낸 것처럼 표현
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- "네," 같은 응답어가 브리핑에 포함
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## 해결
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- naverworks_briefing.py:198-213 프롬프트 개선
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- "수신된 이메일" 명시, 인사말/응답어 금지 지시 추가
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## 교훈
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- LLM 프롬프트 예시가 실제 출력에 강한 편향 생성
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- 명확한 금지 지시 없으면 LLM이 대화형 응답 생성
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