From e5baa5e47538149bdb78ff940165fa629ba9b576 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: happybell80 <happybell80@gmail.com>
Date: Thu, 2 Oct 2025 09:26:24 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Add:=20PLG=20=ED=82=A4=EC=9B=8C=EB=93=9C=20?=
 =?UTF-8?q?=EC=A4=91=EB=B3=B5=20=EB=B0=8F=20=EB=84=A4=EC=9D=B4=EB=B2=84?=
 =?UTF-8?q?=EC=9B=8D=EC=8A=A4=20=EB=B8=8C=EB=A6=AC=ED=95=91=20=EA=B0=9C?=
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 =?UTF-8?q?=EC=B6=94=EA=B0=80?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../20251002_opensearch_cleanup.md            | 30 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 29 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/troubleshooting/20251002_opensearch_cleanup.md b/troubleshooting/20251002_opensearch_cleanup.md
index 7fd8c42..cc62ee2 100644
--- a/troubleshooting/20251002_opensearch_cleanup.md
+++ b/troubleshooting/20251002_opensearch_cleanup.md
@@ -14,4 +14,32 @@ curl -XDELETE 'localhost:9200/dataprepper-2025.09.*'
 ## 결과
 - 10/1부터 정상 서비스 로그만 수집 (24,817건/일)
 - fluent-bit 디버그 로그 0건
-- 저장 공간 120MB 확보
\ No newline at end of file
+- 저장 공간 120MB 확보
+
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+
+# PLG 키워드 중복 및 네이버웍스 브리핑 개선
+
+## 문제 1: PLG 키워드 반복 출현
+- startup_news_skill.py에서 PLG가 키워드로 계속 추출됨
+- 실제 뉴스와 무관하게 프롬프트 예시 편향
+
+## 원인
+- 64번, 86번 라인 프롬프트 예시에 PLG 포함
+- LLM이 예시를 우선 선택하도록 학습됨
+
+## 해결
+- PLG를 FORBIDDEN words 리스트에 추가 (67번 라인)
+- 예시에서 PLG 제거, D2C로 대체
+
+## 문제 2: 네이버웍스 브리핑 어색한 표현
+- "보내주신 메일"처럼 받은 메일을 보낸 것처럼 표현
+- "네," 같은 응답어가 브리핑에 포함
+
+## 해결
+- naverworks_briefing.py:198-213 프롬프트 개선
+- "수신된 이메일" 명시, 인사말/응답어 금지 지시 추가
+
+## 교훈
+- LLM 프롬프트 예시가 실제 출력에 강한 편향 생성
+- 명확한 금지 지시 없으면 LLM이 대화형 응답 생성
\ No newline at end of file