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docs: 서비스 상태 캐싱 실제 측정 결과 반영 (109ms→21ms, 5.1배 개선)

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Claude-51124 2026-01-16 09:34:21 +09:00
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journey/troubleshooting/260116_admin_dashboard_frontend_module_separation.md
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## 추가 개선 (2026-01-16) ## 추가 개선 (2026-01-16)
### 서비스 상태 로딩 속도 개선 (TDD) ### 서비스 상태 로딩 속도 개선 (TDD)
- **문제**: 서비스 상태 체크 API 응답 시간 1134ms - **문제**: 서비스 상태 체크 API 응답 시간 109ms (첫 호출)
- **해결**: 백엔드 캐싱 구현 (TTL 5초, 메모리 캐시) - **해결**: 백엔드 캐싱 구현 (TTL 5초, 메모리 캐시)
- **효과**: 캐시 히트 시 1134ms → 50ms 이하 (약 22배 개선) - **효과**: 캐시 히트 시 109ms → 21ms (약 5.1배 개선, 88ms 단축)
- **구현**: `SystemService.get_services_status()` 메서드에 캐싱 로직 추가 - **구현**: `SystemService.get_services_status()` 메서드에 캐싱 로직 추가
- **테스트**: `tests/test_service_status_caching.py` 작성 (TDD 방식) - **테스트**: `tests/test_service_status_caching.py` 작성 (TDD 방식)
- **실제 측정**: `curl`로 첫 호출/캐시 히트 응답 시간 비교 확인
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- **TDD 방식**: 테스트 작성(Red) → 구현(Green) → 리팩터링 - **TDD 방식**: 테스트 작성(Red) → 구현(Green) → 리팩터링
- **캐시 TTL**: 5초로 설정하여 실시간성과 성능 균형 유지 - **캐시 TTL**: 5초로 설정하여 실시간성과 성능 균형 유지
- **메모리 캐시**: 단순한 딕셔너리 기반 캐시로 오버헤드 최소화 - **메모리 캐시**: 단순한 딕셔너리 기반 캐시로 오버헤드 최소화
- **실제 측정**: API 직접 호출로 성능 검증 (첫 호출 109ms → 캐시 히트 21ms)