docs: add MCP and A2A research papers collection

research/mcp_a2a/README.md

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+# MCP & A2A 리서치 인덱스
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+로빙(RO-BEING) 철학(기억·감정·윤리·성장)에 직접 기여할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 및 A2A(Agent-to-Agent) 관련 대표 연구를 큐레이션했습니다. 각 문서는 핵심 기여, 로빙 적용 포인트, 우선 과제를 포함합니다.
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+- MCP 논문 요약: ./mcp_papers.md
+- A2A 논문 요약: ./a2a_papers.md
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+철학 맵핑 개요
+- 기억: 선택적 기억 승격(고품질 에피소드), 도구 호출/리소스 주입 로그의 투명성 향상
+- 감정: 역할·톤 가이드를 통한 공명 일관성 유지(협업 프롬프트)
+- 윤리: 호출 전·후 가드레일(금칙/민감도)과 감사, 권한/신뢰 경계 명시
+- 성장: 멘토–멘티/토론 기반 사회적 학습을 경험치·스킬 해금과 연결
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research/mcp_a2a/a2a_papers.md

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+# A2A(Agent-to-Agent) 관련 논문 5편 요약
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+1) Building a Secure Agentic AI Application Leveraging A2A
+- 핵심 기여: Google A2A 구성요소와 보안 우선 설계 원칙 정리
+- 로빙 적용: 워크스페이스 간 에이전트 협업 시 권한 위임·신뢰 경계·감사 로그 표준화
+- 출처: https://arxiv.org/abs/2504.16902
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+2) Towards Multi-Agent Economies: A2A + Ledger IDs + x402 Micropayments
+- 핵심 기여: 분산원장 신원과 HTTP 402 마이크로페이먼트로 A2A 경제 확장
+- 로빙 적용: 스킬/에이전트 마켓의 과금·정산·신뢰카드 발급 설계 근거
+- 출처: https://arxiv.org/abs/2507.19550
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+3) CAMEL: Communicative Agents for “Mind” Exploration of LLM Society
+- 핵심 기여: 역할·목표 정렬된 상호작용 틀, 성능/데이터 생성 유틸리티 입증
+- 로빙 적용: 멘토/검토/실행 등 역할 프롬프트 템플릿화(감정 톤 가이드 포함)
+- 출처: https://arxiv.org/abs/2303.17760
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+4) SOTOPIA-π: Interactive Learning of Socially Intelligent Agents
+- 핵심 기여: 사회적 상호작용 기반 학습으로 협상·협력·규범 준수 향상
+- 로빙 적용: 멘토–멘티 코칭/합의·중재 규칙/윤리 시뮬레이션 평가보드로 활용
+- 출처: https://arxiv.org/abs/2403.08715
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+5) Agentic LLMs & Multi-Agent Debate/Deliberation (Survey)
+- 핵심 기여: 협업·토론 기법과 실패 모드 종합(합의 편향·표류 등)
+- 로빙 적용: 응답 전 토론/심사 루프 삽입, 실패 모드 완화를 위한 정책 사전 설계
+- 출처: https://arxiv.org/html/2503.23037v1
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+우선 과제(로빙)
+- 멘토(rb8001)–멘티(rb10508_micro) AutoGen 스타일 리뷰 루프→경험치/레벨 연동
+- 응답 품질보증: 소형 디베이트 1~2턴→윤리 필터→최종 응답 파이프라인 정착
+- A2A 카드(권한/정체성) 스키마 초안과 게이트웨이 권한 위임 흐름 설계
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research/mcp_a2a/mcp_papers.md

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+# MCP(Model Context Protocol) 관련 논문 5편 요약
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+1) Model Context Protocol(MCP): Landscape, Security, and Ecosystem
+- 핵심 기여: MCP 배경·구성요소(툴/리소스/프로시저), 보안 위협·완화, 생태계 분석
+- 로빙 적용: 게이트웨이–스킬 간 표준 계약 수립(HTTP만), 리소스 스트리밍으로 선택적 기억·연속성 구현, 위협모델을 운영정책으로 반영
+- 출처: https://arxiv.org/pdf/2503.23278
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+2) MCP Safety Audit: LLMs with the Model Context Protocol
+- 핵심 기여: MCP 서버 자동 보안 점검(프롬프트 인젝션/권한 오남용) 절차
+- 로빙 적용: 신규 스킬 온보딩 전 CI 파이프라인에 보안 스캐너 삽입(윤리·권한·감사 강화)
+- 출처: https://arxiv.org/abs/2504.03767
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+3) Studying the Security and Maintainability of MCP Servers
+- 핵심 기여: 급성장 생태계의 보안·유지보수 리스크, 채택 지표 분석
+- 로빙 적용: 스킬 수명주기 관리, 버전고정/헬스체크/취약점 관리 기준 수립
+- 출처: https://arxiv.org/abs/2506.13538
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+4) A survey of agent interoperability protocols: MCP, ACP, A2A, ANP
+- 핵심 기여: 상호운용 프로토콜 비교(디스커버리/보안/상호작용), 단계적 도입 로드맵
+- 로빙 적용: 내부 도구는 MCP, 대화식 멀티모달은 ACP, 조직 간 협업은 A2A, 오픈 네트워크는 ANP로 계층화
+- 출처: https://arxiv.org/abs/2505.02279
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+5) MCP 공식 스펙(최신 개정)
+- 핵심 기여: 타입·요구사항 정의, 호환성 기준선 제공
+- 로빙 적용: 게이트웨이–스킬 계약 일관화, 호환성 테스트의 기준 문서로 사용
+- 출처: https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18
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+우선 과제(로빙)
+- MCP 스킬 레지스트리(이름/엔드포인트/스키마/권한) 단일화 및 게이트웨이 연동
+- CI에 “MCP 보안 스캐너” Job 추가(온보딩 전 자동 점검)
+- `/healthz`·버전·권한·로그 표준 스키마 문서화 및 검증
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