From 39e8982c4fd6662d96f6d1b31a655aaa472b7ac9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: happybell80 Date: Wed, 10 Sep 2025 16:57:45 +0900 Subject: [PATCH] docs: add MCP and A2A research papers collection --- research/mcp_a2a/README.md | 13 +++++++++++++ research/mcp_a2a/a2a_papers.md | 32 ++++++++++++++++++++++++++++++++ research/mcp_a2a/mcp_papers.md | 32 ++++++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 77 insertions(+) create mode 100644 research/mcp_a2a/README.md create mode 100644 research/mcp_a2a/a2a_papers.md create mode 100644 research/mcp_a2a/mcp_papers.md diff --git a/research/mcp_a2a/README.md b/research/mcp_a2a/README.md new file mode 100644 index 0000000..4664b82 --- /dev/null +++ b/research/mcp_a2a/README.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# MCP & A2A 리서치 인덱스 + +로빙(RO-BEING) 철학(기억·감정·윤리·성장)에 직접 기여할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 및 A2A(Agent-to-Agent) 관련 대표 연구를 큐레이션했습니다. 각 문서는 핵심 기여, 로빙 적용 포인트, 우선 과제를 포함합니다. + +- MCP 논문 요약: ./mcp_papers.md +- A2A 논문 요약: ./a2a_papers.md + +철학 맵핑 개요 +- 기억: 선택적 기억 승격(고품질 에피소드), 도구 호출/리소스 주입 로그의 투명성 향상 +- 감정: 역할·톤 가이드를 통한 공명 일관성 유지(협업 프롬프트) +- 윤리: 호출 전·후 가드레일(금칙/민감도)과 감사, 권한/신뢰 경계 명시 +- 성장: 멘토–멘티/토론 기반 사회적 학습을 경험치·스킬 해금과 연결 + diff --git a/research/mcp_a2a/a2a_papers.md b/research/mcp_a2a/a2a_papers.md new file mode 100644 index 0000000..e1f778e --- /dev/null +++ b/research/mcp_a2a/a2a_papers.md @@ -0,0 +1,32 @@ +# A2A(Agent-to-Agent) 관련 논문 5편 요약 + +1) Building a Secure Agentic AI Application Leveraging A2A +- 핵심 기여: Google A2A 구성요소와 보안 우선 설계 원칙 정리 +- 로빙 적용: 워크스페이스 간 에이전트 협업 시 권한 위임·신뢰 경계·감사 로그 표준화 +- 출처: https://arxiv.org/abs/2504.16902 + +2) Towards Multi-Agent Economies: A2A + Ledger IDs + x402 Micropayments +- 핵심 기여: 분산원장 신원과 HTTP 402 마이크로페이먼트로 A2A 경제 확장 +- 로빙 적용: 스킬/에이전트 마켓의 과금·정산·신뢰카드 발급 설계 근거 +- 출처: https://arxiv.org/abs/2507.19550 + +3) CAMEL: Communicative Agents for “Mind” Exploration of LLM Society +- 핵심 기여: 역할·목표 정렬된 상호작용 틀, 성능/데이터 생성 유틸리티 입증 +- 로빙 적용: 멘토/검토/실행 등 역할 프롬프트 템플릿화(감정 톤 가이드 포함) +- 출처: https://arxiv.org/abs/2303.17760 + +4) SOTOPIA-π: Interactive Learning of Socially Intelligent Agents +- 핵심 기여: 사회적 상호작용 기반 학습으로 협상·협력·규범 준수 향상 +- 로빙 적용: 멘토–멘티 코칭/합의·중재 규칙/윤리 시뮬레이션 평가보드로 활용 +- 출처: https://arxiv.org/abs/2403.08715 + +5) Agentic LLMs & Multi-Agent Debate/Deliberation (Survey) +- 핵심 기여: 협업·토론 기법과 실패 모드 종합(합의 편향·표류 등) +- 로빙 적용: 응답 전 토론/심사 루프 삽입, 실패 모드 완화를 위한 정책 사전 설계 +- 출처: https://arxiv.org/html/2503.23037v1 + +우선 과제(로빙) +- 멘토(rb8001)–멘티(rb10508_micro) AutoGen 스타일 리뷰 루프→경험치/레벨 연동 +- 응답 품질보증: 소형 디베이트 1~2턴→윤리 필터→최종 응답 파이프라인 정착 +- A2A 카드(권한/정체성) 스키마 초안과 게이트웨이 권한 위임 흐름 설계 + diff --git a/research/mcp_a2a/mcp_papers.md b/research/mcp_a2a/mcp_papers.md new file mode 100644 index 0000000..14ff804 --- /dev/null +++ b/research/mcp_a2a/mcp_papers.md @@ -0,0 +1,32 @@ +# MCP(Model Context Protocol) 관련 논문 5편 요약 + +1) Model Context Protocol(MCP): Landscape, Security, and Ecosystem +- 핵심 기여: MCP 배경·구성요소(툴/리소스/프로시저), 보안 위협·완화, 생태계 분석 +- 로빙 적용: 게이트웨이–스킬 간 표준 계약 수립(HTTP만), 리소스 스트리밍으로 선택적 기억·연속성 구현, 위협모델을 운영정책으로 반영 +- 출처: https://arxiv.org/pdf/2503.23278 + +2) MCP Safety Audit: LLMs with the Model Context Protocol +- 핵심 기여: MCP 서버 자동 보안 점검(프롬프트 인젝션/권한 오남용) 절차 +- 로빙 적용: 신규 스킬 온보딩 전 CI 파이프라인에 보안 스캐너 삽입(윤리·권한·감사 강화) +- 출처: https://arxiv.org/abs/2504.03767 + +3) Studying the Security and Maintainability of MCP Servers +- 핵심 기여: 급성장 생태계의 보안·유지보수 리스크, 채택 지표 분석 +- 로빙 적용: 스킬 수명주기 관리, 버전고정/헬스체크/취약점 관리 기준 수립 +- 출처: https://arxiv.org/abs/2506.13538 + +4) A survey of agent interoperability protocols: MCP, ACP, A2A, ANP +- 핵심 기여: 상호운용 프로토콜 비교(디스커버리/보안/상호작용), 단계적 도입 로드맵 +- 로빙 적용: 내부 도구는 MCP, 대화식 멀티모달은 ACP, 조직 간 협업은 A2A, 오픈 네트워크는 ANP로 계층화 +- 출처: https://arxiv.org/abs/2505.02279 + +5) MCP 공식 스펙(최신 개정) +- 핵심 기여: 타입·요구사항 정의, 호환성 기준선 제공 +- 로빙 적용: 게이트웨이–스킬 계약 일관화, 호환성 테스트의 기준 문서로 사용 +- 출처: https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18 + +우선 과제(로빙) +- MCP 스킬 레지스트리(이름/엔드포인트/스키마/권한) 단일화 및 게이트웨이 연동 +- CI에 “MCP 보안 스캐너” Job 추가(온보딩 전 자동 점검) +- `/healthz`·버전·권한·로그 표준 스키마 문서화 및 검증 +