docs: 중복 정보 제거 및 확정 사항 정리
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f478edb778
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2c7616b460
@ -2,7 +2,9 @@
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## 작성일: 2025-09-15
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## 작성일: 2025-09-15
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## 작성자: Claude (51123 서버 관리자)
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## 작성자: Claude (51123 서버 관리자)
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## 관련 문서: [RAG 파일 처리 아키텍처](../ideas/250909_RAG_file_processing_architecture.md)
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## 관련 문서:
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- [RAG 파일 처리 아키텍처](../ideas/250909_RAG_file_processing_architecture.md)
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- [테이블 구조](../300_architecture/database/tables.md)
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## 1. 구현 사항
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## 1. 구현 사항
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@ -20,10 +22,8 @@
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- **권한**: admin:xusers (읽기/쓰기 가능)
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- **권한**: admin:xusers (읽기/쓰기 가능)
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### 서비스 구성
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### 서비스 구성
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- **서비스명**: skill-rag-file
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- **포트**: 8508
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- **저장 경로**: /mnt/51123data/documents/{team_id}/YYYY-MM/
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- **Gitea 레포**: https://git.ro-being.com/ivada_Ro-being/skill-rag-file
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- **Gitea 레포**: https://git.ro-being.com/ivada_Ro-being/skill-rag-file
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- **프로젝트 구조**: app/{api,core,models,services,utils} 디렉토리만 생성, 구현 파일 없음
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## 2. 핵심 결정 사항
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## 2. 핵심 결정 사항
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@ -42,9 +42,57 @@
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- **추가**: /mnt/51123data (데이터/문서 전용)
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- **추가**: /mnt/51123data (데이터/문서 전용)
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- **장점**: 51124 로컬 쓰기 → 51123 HDD 직접 저장
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- **장점**: 51124 로컬 쓰기 → 51123 HDD 직접 저장
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## 3. 다음 단계
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## 3. 확인된 시스템 정보
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1. skill-rag-file 프로젝트 구조 설정
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2. FastAPI 기본 서버 구현 (/upload, /search, /healthz)
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### 51124 서버 환경
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3. PyPDF2, python-docx 텍스트 추출
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- **SSHFS 마운트**: /mnt/51123data → 192.168.219.45:/mnt/hdd/data
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4. ChromaDB team_{team_id}_documents 컬렉션 설정
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- **documents 디렉토리**: /mnt/51123data/documents/ 존재
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- **ChromaDB**: 0.5.20 설치됨
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### ChromaDB 연결 정보
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- **호스트**: localhost
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- **포트**: 8000
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### skill-embedding 서비스
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- **URL**: http://localhost:8515
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- **엔드포인트**: POST /embed
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- **요청 형식**: {"texts": ["텍스트1", "텍스트2"]}
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- **응답 형식**: {"embeddings": [[...]], "model": "...", "dimensions": 768}
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- **최대 배치**: 100개 텍스트
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### Docker 패턴 (기존 스킬 참조)
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- **skill-email 방식**: network_mode: host
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- **skill-news 방식**: ports 매핑, robeing-network
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- **헬스체크**: curl http://localhost:[PORT]/health
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### FastAPI 패턴 (기존 서비스 참조)
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- **미들웨어**: CORSMiddleware (allow_origins=["*"])
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- **환경변수**: load_dotenv() 사용
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- **lifespan**: 컨텍스트 매니저 패턴
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### 미설치 라이브러리
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- PyPDF2: 현재 미설치
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- python-docx: 현재 미설치
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### Slack 통합 고려사항
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- **파일 수신**: Slack 봇 files:read 스코프 필요
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- **토큰**: slack_workspace 테이블 bot_token 사용
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- **기존 연동**: rb8001/rb10508이 Slack 메시지 처리 중
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- **통합 방식**: rb8001에서 호출 또는 직접 이벤트 수신 필요
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## 4. 확정 사항
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| 항목 | 확정값 |
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| 포트 | 8508 |
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| 헬스체크 | /healthz |
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| 컬렉션명 | rb8001_{team_id}_documents |
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| 엔드포인트 | /upload, /search, /healthz |
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| 저장 경로 | /mnt/51123data/documents/{team_id}/YYYY-MM/ |
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## 5. 다음 단계
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1. FastAPI 서버 구현 (app/ 디렉토리 내 실제 코드 작성)
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2. PyPDF2, python-docx 설치 및 텍스트 추출 구현
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3. ChromaDB rb8001_{team_id}_documents 컬렉션 연동
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4. Slack 파일 수신 로직 구현 또는 rb8001 연동
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5. Docker 컨테이너화 (포트 8508)
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5. Docker 컨테이너화 (포트 8508)
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