diff --git a/troubleshooting/250915_skill-rag-file_초기_구축.md b/troubleshooting/250915_skill-rag-file_초기_구축.md
index e7d54a2..66be63d 100644
--- a/troubleshooting/250915_skill-rag-file_초기_구축.md
+++ b/troubleshooting/250915_skill-rag-file_초기_구축.md
@@ -2,7 +2,9 @@
 
 ## 작성일: 2025-09-15
 ## 작성자: Claude (51123 서버 관리자)
-## 관련 문서: [RAG 파일 처리 아키텍처](../ideas/250909_RAG_file_processing_architecture.md)
+## 관련 문서:
+- [RAG 파일 처리 아키텍처](../ideas/250909_RAG_file_processing_architecture.md)
+- [테이블 구조](../300_architecture/database/tables.md)
 
 ## 1. 구현 사항
 
@@ -20,10 +22,8 @@
 - **권한**: admin:xusers (읽기/쓰기 가능)
 
 ### 서비스 구성
-- **서비스명**: skill-rag-file
-- **포트**: 8508
-- **저장 경로**: /mnt/51123data/documents/{team_id}/YYYY-MM/
 - **Gitea 레포**: https://git.ro-being.com/ivada_Ro-being/skill-rag-file
+- **프로젝트 구조**: app/{api,core,models,services,utils} 디렉토리만 생성, 구현 파일 없음
 
 ## 2. 핵심 결정 사항
 
@@ -42,9 +42,57 @@
 - **추가**: /mnt/51123data (데이터/문서 전용)
 - **장점**: 51124 로컬 쓰기 → 51123 HDD 직접 저장
 
-## 3. 다음 단계
-1. skill-rag-file 프로젝트 구조 설정
-2. FastAPI 기본 서버 구현 (/upload, /search, /healthz)
-3. PyPDF2, python-docx 텍스트 추출
-4. ChromaDB team_{team_id}_documents 컬렉션 설정
+## 3. 확인된 시스템 정보
+
+### 51124 서버 환경
+- **SSHFS 마운트**: /mnt/51123data → 192.168.219.45:/mnt/hdd/data
+- **documents 디렉토리**: /mnt/51123data/documents/ 존재
+- **ChromaDB**: 0.5.20 설치됨
+
+### ChromaDB 연결 정보
+- **호스트**: localhost
+- **포트**: 8000
+
+### skill-embedding 서비스
+- **URL**: http://localhost:8515
+- **엔드포인트**: POST /embed
+- **요청 형식**: {"texts": ["텍스트1", "텍스트2"]}
+- **응답 형식**: {"embeddings": [[...]], "model": "...", "dimensions": 768}
+- **최대 배치**: 100개 텍스트
+
+### Docker 패턴 (기존 스킬 참조)
+- **skill-email 방식**: network_mode: host
+- **skill-news 방식**: ports 매핑, robeing-network
+- **헬스체크**: curl http://localhost:[PORT]/health
+
+### FastAPI 패턴 (기존 서비스 참조)
+- **미들웨어**: CORSMiddleware (allow_origins=["*"])
+- **환경변수**: load_dotenv() 사용
+- **lifespan**: 컨텍스트 매니저 패턴
+
+### 미설치 라이브러리
+- PyPDF2: 현재 미설치
+- python-docx: 현재 미설치
+
+### Slack 통합 고려사항
+- **파일 수신**: Slack 봇 files:read 스코프 필요
+- **토큰**: slack_workspace 테이블 bot_token 사용
+- **기존 연동**: rb8001/rb10508이 Slack 메시지 처리 중
+- **통합 방식**: rb8001에서 호출 또는 직접 이벤트 수신 필요
+
+## 4. 확정 사항
+
+| 항목 | 확정값 |
+|------|---------|
+| 포트 | 8508 |
+| 헬스체크 | /healthz |
+| 컬렉션명 | rb8001_{team_id}_documents |
+| 엔드포인트 | /upload, /search, /healthz |
+| 저장 경로 | /mnt/51123data/documents/{team_id}/YYYY-MM/ |
+
+## 5. 다음 단계
+1. FastAPI 서버 구현 (app/ 디렉토리 내 실제 코드 작성)
+2. PyPDF2, python-docx 설치 및 텍스트 추출 구현
+3. ChromaDB rb8001_{team_id}_documents 컬렉션 연동
+4. Slack 파일 수신 로직 구현 또는 rb8001 연동
 5. Docker 컨테이너화 (포트 8508)
\ No newline at end of file